Pertanyaan yang diberi tag «monte-carlo»

Bahasa perpustakaan R menyediakan metode (pvals.fnc) untuk melakukan pengujian signifikansi MCMC dari efek tetap dalam model regresi efek campuran yang cocok menggunakan lmer. Namun, pvals.fnc memberikan kesalahan ketika model lmer menyertakan lereng acak. Apakah ada cara untuk melakukan uji hipotesis MCMC dari model-model seperti itu? Jika ya, bagaimana caranya? (Untuk …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Misalkan kita memiliki set (terukur dan berperilaku baik) set , di mana kompak. Selain itu, misalkan kita dapat mengambil sampel dari distribusi seragam di atas wrt ukuran Lebesgue dan kita tahu ukuran . Misalnya, mungkin adalah kotak yang mengandung .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Untuk tetap , apakah ada cara sederhana yang …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Saya ingin membuat data survival mainan (waktu untuk acara) yang disensor dengan benar dan mengikuti distribusi dengan bahaya proporsional dan bahaya baseline konstan. Saya membuat data sebagai berikut, tetapi saya tidak dapat memperoleh estimasi rasio bahaya yang mendekati nilai sebenarnya setelah menyesuaikan model bahaya proporsional Cox dengan data yang disimulasikan. …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang mungkin ingin Anda lihat adalah cakupan interval kepercayaan (yaitu, berapa …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Saya bertanya-tanya apa nilai intrinsik dari penggunaan rata-rata harmonik (misalnya untuk menghitung ukuran-F), yang bertentangan dengan rata-rata aritmatika tertimbang dalam menggabungkan presisi dan daya ingat? Saya berpikir bahwa rata-rata aritmatika tertimbang dapat memainkan peran rata-rata harmonik, atau apakah saya melewatkan sesuatu?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Saya membaca artikel Galat propagasi oleh metode Monte Carlo dalam perhitungan geokimia, Anderson (1976) dan ada sesuatu yang tidak saya mengerti. Pertimbangkan beberapa data terukur dan program yang memprosesnya dan mengembalikan nilai yang diberikan. Dalam artikel ini, program ini digunakan untuk pertama-tama mendapatkan nilai terbaik menggunakan sarana data (yaitu: { …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Saya ingin sampel dari kepadatan univariat tapi saya hanya tahu hubungannya:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Saya ingin menghindari penggunaan MCMC (langsung pada representasi integral) dan, karena dan mudah untuk diambil sampelnya, saya berpikir untuk menggunakan sampler berikut :fX|Y(x|y)fX|Y(x|y)f_{X\vert Y}(x\vert y)fY(y)fY(y)f_Y(y) Untuk .j=1,…,Nj=1,…,Nj=1,\dots, N Contoh .yj∼fYyj∼fYy_j \sim f_Y …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Saya telah melakukan banyak penelitian tentang Penguatan Pembelajaran akhir-akhir ini. Saya mengikuti Pembelajaran Penguatan Sutton & Barto : Pengantar untuk sebagian besar dari ini. Saya tahu apa itu Proses Keputusan Markov dan bagaimana pembelajaran Dynamic Programming (DP), Monte Carlo dan Temporal Difference (DP) dapat digunakan untuk menyelesaikannya. The Masalah Saya …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Latar belakang : Saya memiliki gelar PhD dalam psikologi sosial, di mana statistik teoretis dan matematika nyaris tidak tercakup dalam kursus kuantitatif saya. Melalui sarjana dan pascasarjana, saya diajar (seperti banyak dari Anda juga dalam ilmu sosial, mungkin) melalui kerangka kerja kerap kali "klasik". Sekarang, saya juga suka R dan …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Asumsikan file data dengan 80+ juta yang dan nol, dihasilkan secara acak. Dari file ini, kami ingin membuat daftar bilangan bulat desimal acak. Ini adalah rencana untuk melakukan konversi ini. Membagi 80 juta digit menjadi pengelompokan 4 digit biner. Ubah setiap biner 4 digit menjadi desimal. Buang semua nilai desimal …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Makalahnya ada di sini . Kebijakan peluncuran ... adalah kebijakan softmax linier yang didasarkan pada fitur berbasis pola yang cepat, dihitung secara lokal, ... Saya tidak mengerti apa itu kebijakan peluncuran, dan bagaimana kaitannya dengan jaringan kebijakan memilih langkah. Adakah penjelasan yang lebih sederhana?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Saya melihat halaman ini tentang implementasi tes Carlofors dari Lillefors. Saya tidak mengerti kalimat ini: Ada kesalahan acak dalam perhitungan ini dari simulasi. Namun, karena trik menambahkan 1 ke pembilang dan penyebut dalam menghitung nilai-P dapat digunakan langsung tanpa memperhatikan keacakan. Apa yang mereka maksud dengan trik menambahkan 1 ke …

11 monte-carlo  lilliefors 

Saya mencoba menyelesaikan latihan berikut ini tetapi saya sebenarnya tidak tahu bagaimana memulai melakukan ini. Saya telah menemukan beberapa kode dalam buku saya yang terlihat seperti itu tetapi ini adalah latihan yang sama sekali berbeda dan saya tidak tahu bagaimana menghubungkannya satu sama lain. Bagaimana saya bisa mulai mensimulasikan kedatangan …

11 r  monte-carlo  queueing 

Dalam makalah seminal "Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks" oleh A. Doucet et. Al. filter monte carlo sekuensial (filter partikel) diusulkan, yang memanfaatkan substruktur linier dalam proses markov . Dengan memarginalkan struktur linier ini, filter dapat dibagi menjadi dua bagian: bagian non-linear yang menggunakan filter partikel, dan satu bagian …

11 monte-carlo  particle-filter 

Saya ingin menghasilkan data dengan "Model 1" dan cocok dengan "Model 2". Gagasan yang mendasarinya adalah untuk menyelidiki sifat ketahanan dari "Model 2". Saya sangat tertarik pada tingkat cakupan interval kepercayaan 95% (berdasarkan perkiraan normal). Bagaimana cara mengatur jumlah iterasi berjalan? Benarkah replikasi yang lebih besar dari yang diperlukan dapat …

11 simulation  monte-carlo