Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Apakah ada metode standar dan diterima untuk memilih jumlah lapisan, dan jumlah node di setiap lapisan, dalam jaringan saraf umpan maju? Saya tertarik dengan cara otomatis membangun jaringan saraf.

542 model-selection  neural-networks 

Saat melatih jaringan saraf, apa bedanya untuk mengatur: ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke bSebuahSebuahabbb vs. ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke dcccddd di mana ?a b = c dSebuahb=cd ab = cd Dengan kata lain, dengan asumsi bahwa kita melatih jaringan saraf dengan jumlah contoh pelatihan yang …

222 neural-networks  train 

Saya yakin banyak orang akan merespons dengan tautan ke 'biarkan saya mencari Google untuk Anda', jadi saya ingin mengatakan bahwa saya telah mencoba untuk mencari tahu ini jadi tolong maafkan kurangnya pemahaman saya di sini, tapi saya tidak tahu bagaimana caranya implementasi praktis dari jaringan saraf benar-benar berfungsi. Saya memahami …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak. Ketika set pelatihan sangat besar dan tidak ada rumus sederhana, mengevaluasi …

176 neural-networks  python  terminology  keras 

Saya melatih jaringan saraf tetapi kehilangan pelatihan tidak berkurang. Bagaimana saya bisa memperbaikinya? Saya tidak bertanya tentang overfitting atau regularisasi. Saya bertanya tentang bagaimana menyelesaikan masalah di mana kinerja jaringan saya tidak membaik pada set pelatihan . Pertanyaan ini sengaja diajukan secara umum sehingga pertanyaan lain tentang cara melatih jaringan …

148 neural-networks  deep-learning 

Keadaan seni non-linearitas adalah dengan menggunakan unit linear yang diperbaiki (ReLU) alih-alih fungsi sigmoid dalam jaringan saraf dalam. Apa kelebihannya? Saya tahu bahwa melatih jaringan ketika ReLU digunakan akan lebih cepat, dan itu lebih terinspirasi secara biologis, apa kelebihan lainnya? (Yaitu, ada kerugian menggunakan sigmoid)?

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Apa fungsi biaya umum yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja jaringan saraf? Detail (jangan ragu untuk melewatkan sisa pertanyaan ini, maksud saya di sini adalah hanya untuk memberikan klarifikasi tentang notasi yang mungkin digunakan jawaban untuk membantu mereka lebih dimengerti oleh pembaca umum) Saya pikir akan bermanfaat untuk memiliki daftar fungsi …

133 machine-learning  neural-networks 

Baru-baru ini saya telah membaca tentang pembelajaran yang mendalam dan saya bingung tentang istilah (atau mengatakan teknologi). Apa perbedaan antara Jaringan saraf convolutional (CNN), Mesin Boltzmann terbatas (RBM) dan Penyandi otomatis?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Saya belum melihat pertanyaan yang dinyatakan secara tepat dalam istilah ini, dan inilah mengapa saya membuat pertanyaan baru. Apa yang saya tertarik ketahui bukanlah definisi jaringan saraf, tetapi memahami perbedaan yang sebenarnya dengan jaringan saraf yang mendalam. Untuk lebih banyak konteks: Saya tahu apa itu jaringan syaraf dan bagaimana backpropagation …

114 neural-networks  deep-learning 

Saat ini saya sedang melakukan Tutorial Belajar Udacity Deep. Dalam Pelajaran 3, mereka berbicara tentang lilitan 1x1. Konvolusi 1x1 ini digunakan dalam Modul Google Inception. Saya mengalami kesulitan memahami apa yang dimaksud dengan konvolusi 1x1. Saya juga melihat posting ini oleh Yann Lecun. Bisakah seseorang dengan ramah menjelaskan ini kepada …

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Apakah ada dokumen rujukan yang memberikan daftar lengkap fungsi aktivasi dalam jaringan saraf bersama dengan pro / kontra mereka (dan idealnya beberapa petunjuk publikasi yang berhasil atau tidak berhasil)?

95 neural-networks  references 

Banyak buku dan tutorial jaringan saraf menghabiskan banyak waktu pada algoritma backpropagation, yang pada dasarnya adalah alat untuk menghitung gradien. Mari kita asumsikan kita sedang membangun model dengan ~ 10K parameter / bobot. Apakah mungkin untuk menjalankan pengoptimalan menggunakan beberapa algoritma pengoptimalan bebas gradien? Saya pikir menghitung gradien numerik akan …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

Dalam konteks jaringan saraf, apa perbedaan antara tingkat belajar dan penurunan berat badan?

94 neural-networks  terminology 

Di banyak perpustakaan jaringan saraf, ada 'lapisan embedding', seperti di Keras atau Lasagne . Saya tidak yakin saya mengerti fungsinya, meskipun membaca dokumentasi. Misalnya, dalam dokumentasi Keras tertulis: Ubah bilangan bulat positif (indeks) menjadi vektor padat ukuran tetap, misalnya. [[4], [20]] -> [[0,25, 0,1], [0,6, -0,2]] Bisakah orang yang berpengetahuan …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Saya baru mengenal pembelajaran mesin, dan saya telah berusaha mencari tahu bagaimana menerapkan jaringan saraf pada peramalan runtun waktu. Saya telah menemukan sumber daya yang terkait dengan permintaan saya, tetapi sepertinya saya masih sedikit bingung. Saya pikir penjelasan dasar tanpa terlalu banyak detail akan membantu. Katakanlah saya memiliki beberapa nilai …

83 time-series  forecasting  neural-networks