Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

The Anscombe transformasi adalah .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Adakah yang bisa menunjukkan kepada saya bagaimana membuktikan bahwa versi Anscombe-transformed dari variabel acak terdistribusi Poisson kira-kira terdistribusi normal (ketika )?Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ>4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Asumsikan Anda memiliki kelas sekitar 800 siswa dan mengikuti serangkaian penilaian, setiap siswa memiliki nilai mentah. Bagaimana seharusnya nilai mentah ini dikonversi menjadi nilai akhir? Apakah ide yang bagus untuk skala nilai mentah ke distribusi normal?

8 normal-distribution 

Diberi dua distribusi normal bivariat P≡N(μp,Σp)P≡N(μp,Σp)P \equiv \mathcal{N}(\mu_p, \Sigma_p) dan Q≡N(μq,Σq)Q≡N(μq,Σq)Q \equiv \mathcal{N}(\mu_q, \Sigma_q), Saya mencoba menghitung perbedaan Jensen-Shannon di antara mereka, didefinisikan (untuk kasus diskrit) sebagai: JSD(P∥Q)=12(KLD(P∥M)+KLD(Q∥M))JSD(P‖Q)=12(KLD(P‖M)+KLD(Q‖M))JSD(P\|Q) = \frac{1}{2} (KLD(P\|M)+ KLD(Q\|M)) di mana adalah divergensi Kullback-Leibler, dan M = \ frac {1} {2} (P + Q) Saya telah menemukan …

8 normal-distribution  distance-functions  information-theory 

Katakanlah kita memiliki dua vektor acak Gaussian p (x1) = N( 0 ,Σ1) , p (x2) = N( 0 ,Σ2)p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x_1) = N(0,\Sigma_1), p(x_2) = N(0,\Sigma_2), apakah ada hasil yang terkenal untuk harapan produk mereka E[x1xT2]E[x1x2T]E[x_1x_2^T] tanpa mengasumsikan independensi?

8 random-variable  normal-distribution  expected-value