Pertanyaan yang diberi tag «expected-value»

Nilai yang diharapkan dari suatu variabel acak adalah rata-rata tertimbang dari semua nilai yang mungkin dapat diambil oleh variabel acak, dengan bobot yang sama dengan probabilitas mengambil nilai tersebut.

4
Mengapa harapan sama dengan rata-rata aritmatika?
Hari ini saya menemukan topik baru yang disebut Ekspektasi Matematika. Buku yang saya ikuti mengatakan, harapan adalah rata-rata aritmatika dari variabel acak yang berasal dari setiap distribusi probabilitas. Tetapi, ia mendefinisikan ekspektasi sebagai jumlah produk dari beberapa data dan probabilitasnya. Bagaimana keduanya (rata-rata dan harapan) bisa sama? Bagaimana jumlah probabilitas …

4
Mengambil harapan dari seri Taylor (terutama sisanya)
Pertanyaan saya menyangkut upaya membenarkan metode yang banyak digunakan, yaitu mengambil nilai yang diharapkan dari Taylor Series. Asumsikan kita memiliki variabel acak dengan mean positif dan varians . Selain itu, kami memiliki fungsi, katakanlah, .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) Melakukan ekspansi Taylor dari sekitar rata-rata, kita mendapatkan mana, seperti biasa, adalah st.logXlog⁡X\log XlogX=logμ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξ3X,log⁡X=log⁡μ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξX3, \log …

3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

5
Temukan nilai yang diharapkan menggunakan CDF
Saya akan memulai dengan mengatakan ini adalah masalah pekerjaan rumah langsung dari buku ini. Saya telah menghabiskan beberapa jam mencari cara menemukan nilai yang diharapkan, dan telah memutuskan saya tidak mengerti apa-apa. Biarkan memiliki CDF . Temukan untuk nilai-nilai yang ada.XXXF(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1E(X)E(X)E(X)αα\alphaE(X)E(X)E(X) Saya tidak tahu bagaimana …


6
Bisakah seseorang menawarkan contoh distribusi unimodal yang memiliki kemiringan nol tetapi yang tidak simetris?
Pada Mei 2010, pengguna Wikipedia Mcorazao menambahkan kalimat pada artikel skewness bahwa "Nilai nol menunjukkan bahwa nilai-nilai tersebut didistribusikan secara merata di kedua sisi rata-rata, biasanya tetapi tidak selalu menyiratkan distribusi simetris." Namun, halaman wiki tidak memiliki contoh distribusi aktual yang melanggar aturan ini. Googling "contoh distribusi asimetris dengan nol …

6
Mengapa nilai yang diharapkan dinamai demikian?
Saya mengerti bagaimana kita mendapatkan 3,5 sebagai nilai yang diharapkan untuk menggulung dadu 6 sisi yang adil. Namun secara intuitif, saya dapat mengharapkan setiap wajah dengan peluang yang sama 1/6. Jadi bukankah seharusnya nilai yang diharapkan dari menggulung dadu menjadi salah satu dari angka antara 1-6 dengan probabilitas yang sama? …

3
Mengapa tidak melaporkan rata-rata distribusi bootstrap?
Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu, kami akan mendapatkan estimasi nilai "nyata" yang baik? Namun kami melaporkan parameter asli …

3
Brain-teaser: Berapa panjang yang diharapkan dari urutan iid yang meningkat secara monoton ketika ditarik dari distribusi seragam [0,1]?
Ini adalah pertanyaan wawancara untuk posisi analis kuantitatif, dilaporkan di sini . Misalkan kita menggambar dari distribusi yang seragam dan gambarnya adalah id, berapa panjang yang diharapkan dari distribusi yang meningkat secara monoton? Yaitu, kita berhenti menggambar jika undian saat ini lebih kecil dari atau sama dengan undian sebelumnya.[0,1][0,1][0,1] Saya …

1
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 


3
Dekomposisi MSE menjadi Variance dan Bias Squared
Dalam menunjukkan bahwa MSE dapat didekomposisi menjadi varians plus kuadrat Bias, bukti di Wikipedia memiliki langkah, disorot dalam gambar. Bagaimana cara kerjanya? Bagaimana harapan didorong ke dalam produk dari langkah ke 3 ke langkah ke 4? Jika kedua ketentuan tersebut independen, tidakkah harapan tersebut dapat diterapkan pada kedua ketentuan tersebut? …

3
Mengapa kemungkinan maksimum dan kemungkinan tidak diharapkan?
Mengapa begitu umum untuk mendapatkan estimasi kemungkinan maksimum dari parameter, tetapi Anda hampir tidak pernah mendengar tentang perkiraan parameter kemungkinan yang diharapkan (yaitu, berdasarkan pada nilai yang diharapkan daripada mode fungsi kemungkinan)? Apakah ini terutama karena alasan historis, atau karena alasan teknis atau teoretis yang lebih substantif? Apakah akan ada …


5
Mengapa kita menggunakan rumus standar deviasi yang bias dan menyesatkan untuk distribusi normal?
Itu sedikit mengejutkan bagi saya ketika pertama kali saya melakukan simulasi distribusi normal Monte Carlo dan menemukan bahwa rata-rata standar deviasi dari sampel, semuanya memiliki ukuran sampel hanya , terbukti jauh lebih sedikit. dari, yaitu rata-rata kali, digunakan untuk menghasilkan populasi. Namun, ini terkenal, jika jarang diingat, dan saya agak …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.