Pertanyaan yang diberi tag «point-estimation»

Karena seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk nilai-p dan karena kebalikan dari estimasi interval adalah estimasi titik: Apakah nilai-p merupakan estimasi titik?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Menurut Miller dan Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (hal.217-218), fungsi kemungkinan dimaksimalkan untuk distribusi binomial (uji coba Bernoulli) diberikan sebagai L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xsayaL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Bagaimana cara mencapai persamaan ini? Tampaknya cukup jelas bagi saya mengenai distribusi lainnya, Poisson dan Gaussian; L(θ)=∏ni=1PDF or PMF of dist.L(θ)=∏i=1nPDF or PMF of dist.L(\theta) …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

Ada beberapa kebingungan di kepala saya tentang dua jenis penduga nilai populasi dari koefisien korelasi Pearson. A. Fisher (1915) menunjukkan bahwa untuk populasi normal bivariat, empiris rrr adalah penaksir bias negatif dari ρρ\rho , meskipun bias bisa dibilang cukup besar hanya untuk ukuran sampel kecil ( n&lt;30n&lt;30n<30 ). Sampel rrr …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Baru-baru ini saya sangat malu ketika saya memberikan jawaban spontan tentang estimasi varians minimum yang tidak bias untuk parameter distribusi seragam yang benar-benar salah. Untungnya saya segera dikoreksi oleh kardinal dan Henry dengan Henry memberikan jawaban yang benar untuk OP . Ini membuat saya berpikir. Saya belajar teori estimator terbaik …

18 estimation  point-estimation 

Apakah mungkin untuk mengekstrak poin data dari data rata-rata bergerak? Dengan kata lain, jika satu set data hanya memiliki rata-rata bergerak sederhana dari 30 poin sebelumnya, apakah mungkin untuk mengekstrak poin data asli? Jika ya, bagaimana caranya?

15 data-transformation  average  point-estimation 

Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade terakhir). Saya sedang mencari buku tentang "Stats-101" dasar (estimasi …

14 references  inference  point-estimation 

Properti invarian dari MLE: jika adalah MLE dari , maka untuk fungsi apa pun , MLE dari adalah . θ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaf( θ )f(θ)f(\theta)f( θ )f(θ)f(\theta)f(θ^)f(θ^)f(\hat{\theta}) Juga, harus berupa fungsi satu-ke-satu.fff Buku itu berkata, "Misalnya, untuk memperkirakan , kuadrat dari rata-rata normal, pemetaannya tidak satu-ke-satu." Jadi, kami tidak dapat menggunakan properti invarian.θ2θ2{\theta}^2 …

11 maximum-likelihood  point-estimation 

Pertimbangkan sampel acak mana adalah iid variabel acak di mana . Periksa apakah adalah statistik yang cukup untuk .X i B e r n o u l l i ( p ) p ∈ ( 0 , 1 ) T ( X ) = X 1 + 2 X 2 …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Ini mungkin sedikit pertanyaan filosofis, tapi di sini kita pergi: Dalam teori keputusan, risiko penaksir Bayes untuk didefinisikan sehubungan dengan distribusi sebelumnya pada .θ∈qπqθ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Sekarang, di satu sisi, agar benar telah menghasilkan data (yaitu "ada"), harus merupakan varian yang mungkin di bawah , misalnya memiliki probabilitas …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

Saya sedang mengerjakan beberapa perangkat lunak yang harus menentukan lokasi dunia nyata (kamera kecepatan) dari beberapa laporan berbasis GPS . Seorang pengguna akan mengemudi saat melaporkan lokasi, sehingga laporannya sangat tidak akurat. Untuk mengatasi masalah itu saya harus mengelompokkan laporan tentang lokasi yang sama dan menghitung rata-rata. Pertanyaan saya adalah …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

Saat ini saya memperkirakan model volatilitas stokastik dengan metode Markov Chain Monte Carlo. Dengan demikian, saya menerapkan metode pengambilan sampel Gibbs dan Metropolis. Dengan asumsi saya mengambil rata-rata distribusi posterior daripada sampel acak dari itu, apakah ini yang biasa disebut sebagai Rao-Blackwellization ? Secara keseluruhan, ini akan menghasilkan pengambilan rata-rata …

9 mcmc  monte-carlo  gibbs  point-estimation  rao-blackwell