Pertanyaan yang diberi tag «poisson-regression»

Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya temukan hanya memplot nilai residual vs nilai tanpa diskusi tentang …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Adakah yang tahu mengapa offset dalam regresi Poisson digunakan? Apa yang Anda capai dengan ini?

67 poisson-regression  offset 

Saya perhatikan bahwa dalam regresi R, Poisson dan negatif binomial (NB) selalu cocok dengan koefisien yang sama untuk prediktor kategoris, tetapi tidak kontinu. Misalnya, berikut ini adalah regresi dengan prediktor kategori: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), "NB"=coef(rs2)) …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Saya mengerti bahwa untuk kumpulan data tertentu seperti pemungutan suara, kinerjanya lebih baik. Mengapa regresi Poisson digunakan daripada regresi linier biasa atau regresi logistik? Apa motivasi matematika untuk itu?

33 count-data  poisson-regression 

Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan menggunakan kerangka model linier dengan menggunakan fungsi tautan yang sesuai. Saya …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi Poisson? Bagaimana dengan regresi Binomial (seperti logit atau probit) ketika ada lebih dari dua …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable 

Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar distribusi binomial dan Poisson …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVSebuahrNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Saya memerlukan beberapa saran mengenai dua dilema utama dalam penelitian saya, yang merupakan studi kasus dari 3 farmasi dan inovasi besar. Jumlah paten per tahun adalah variabel dependen. Pertanyaan saya adalah Apa kriteria paling penting untuk model yang baik? Apa yang lebih / kurang penting? Apakah sebagian besar atau semua …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Saya mencoba menyesuaikan regresi untuk menjelaskan jumlah pembunuhan di setiap distrik di kota. Meskipun saya tahu bahwa data saya mengikuti distribusi Poisson, saya mencoba menyesuaikan OLS seperti ini: l o g( y+ 1 ) = α + βX+ ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Kemudian, saya juga mencoba …

18 regression  least-squares  poisson-regression 

Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan waktu sebagai penyeimbang atau sebagai kovariat normal (oleh karena itu …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus menyalakan alarm untuk mempertimbangkan bentuk model alternatif?

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

Saya memiliki data jumlah (analisis permintaan / penawaran dengan menghitung jumlah pelanggan, tergantung pada - kemungkinan - banyak faktor). Saya mencoba regresi linier dengan kesalahan normal, tetapi plot QQ saya tidak terlalu bagus. Saya mencoba transformasi log dari jawabannya: sekali lagi, plot QQ buruk. Jadi sekarang, saya mencoba regresi dengan …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood