Pertanyaan yang diberi tag «offset»

Adakah yang tahu mengapa offset dalam regresi Poisson digunakan? Apa yang Anda capai dengan ini?

67 poisson-regression  offset 

Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan waktu sebagai penyeimbang atau sebagai kovariat normal (oleh karena itu …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Dua pertanyaan terkait dari saya. Saya memiliki kerangka data yang berisi jumlah pasien dalam satu kolom (kisaran 10 - 17 pasien) dan 0s dan 1s yang menunjukkan apakah suatu insiden terjadi hari itu. Saya menggunakan model binomial untuk mengurangi kemungkinan insiden pada jumlah pasien. Namun, saya ingin menyesuaikan fakta bahwa …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Saya tertarik untuk mengubah hipotesis nol menggunakan glm()R. Sebagai contoh: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) menguji hipotesis bahwa . Bagaimana jika saya ingin mengubah null ke p = beberapa nilai arbitrer, di dalam ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Saya tahu ini dapat dilakukan juga dengan …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Adakah yang memiliki derivasi bagaimana offset bekerja dalam model biner seperti probit dan logit? Dalam masalah saya, jendela tindak lanjut dapat bervariasi panjangnya. Misalkan pasien mendapatkan suntikan profilaksis sebagai pengobatan. Tembakan terjadi pada waktu yang berbeda, jadi jika hasilnya adalah indikator biner dari apakah ada kambuh yang terjadi, Anda perlu …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Saya sedang melakukan penelitian untuk melihat perbedaan dalam kepadatan ikan dan kekayaan spesies ikan ketika menggunakan dua metode sensus visual bawah air yang berbeda. Data saya awalnya menghitung data tetapi biasanya ini diubah menjadi kepadatan ikan tetapi saya masih memutuskan untuk menggunakan Poisson GLM, yang saya harap benar. model1 <- …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya mencoba membantu seorang mahasiswa dari seorang kolega. Siswa mengamati dan menghitung perilaku burung (jumlah panggilan) dalam pengaturan eksperimental. Jumlah panggilan yang dikaitkan dengan burung yang diamati secara spesifik selama setiap percobaan tidak dapat ditentukan tetapi menghitung jumlah burung yang berkontribusi terhadap jumlah panggilan yang direkam dimungkinkan. Karenanya saran awal …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Saya tahu ini mungkin pertanyaan dasar ... Tapi sepertinya saya tidak menemukan jawabannya. Saya pas GLM dengan keluarga Poisson, dan kemudian mencoba untuk melihat prediksi, namun offset tampaknya dipertimbangkan: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Saya mendapatkan case bukan rate ... Saya sudah mencoba juga model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+ offset(log(population)), data=data, …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

Dalam "Panduan Practioner untuk Generalized linear models" dalam paragraf 1.83 dinyatakan bahwa: "Dalam kasus khusus GLM multiplikatif Poisson dapat ditunjukkan bahwa klaim pemodelan dihitung dengan istilah offset yang sama dengan log paparan yang menghasilkan hasil yang identik dengan pemodelan frekuensi klaim dengan bobot sebelumnya yang ditetapkan sama dengan paparan setiap …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset