Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

Saya punya satu set besar data (20.000 titik data), dari mana saya ingin mengambil sampel berulang 10 titik data. Namun, setelah saya mengambil 10 poin data itu, saya ingin mereka tidak dipilih lagi. Saya sudah mencoba menggunakan samplefungsi ini, tetapi sepertinya tidak memiliki opsi untuk mengambil sampel tanpa penggantian lebih …

12 r  sample 

Setelah satu tahun di sekolah pascasarjana, pemahaman saya tentang "kuadrat terkecil tertimbang" adalah sebagai berikut: biarkan y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} menjadi beberapa matriks desain n×pn×pn \times p , menjadi parameter vektor, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n menjadi vektor kesalahan sedemikian rupa sehingga \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Saya perhatikan ketika membangun model regresi hutan acak, setidaknya dalam R, nilai prediksi tidak pernah melebihi nilai maksimum dari variabel target yang terlihat dalam data pelatihan. Sebagai contoh, lihat kode di bawah ini. Saya sedang membangun model regresi untuk memprediksi mpgberdasarkan mtcarsdata. Saya membuat OLS dan model hutan acak, dan …

12 r  random-forest 

Saya cukup baru di R. Saya telah mencoba membaca tentang analisis deret waktu dan telah selesai Analisis seri Waktu Shumway dan Stoffer dan penerapannya Edisi ke-3 , Peramalan Hyndman yang sangat baik : prinsip dan praktik Avril Coghlan's Menggunakan R untuk Time Series Analysis A. Ian McLeod dkk. Analisis Rangkaian …

12 r  time-series 

Saya mencoba memahami proses pelatihan mesin vektor dukungan linear . Saya menyadari bahwa properti SMV memungkinkan mereka dioptimalkan lebih cepat daripada dengan menggunakan pemecah pemrograman kuadratik, tetapi untuk tujuan pembelajaran saya ingin melihat bagaimana ini bekerja. Data pelatihan set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), rep(-1, 5))) df X1 …

12 r  svm  optimization 

Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + …

12 r  regression  logistic 

Parameter apa start, etastart, mustartdi GLM () function ? Saya telah mencari di dokumen dan internet tetapi saya belum menemukan penjelasan yang jelas apa artinya ini. Ini menyerupai "nilai awal" bayesian untuk rantai, tapi saya ragu ini terkait, karena fungsi glm () dalam R adalah statistik frequentist ...

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

Katakanlah saya memiliki data berikut dan saya menjalankan model regresi: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Di satu sisi, saya menjalankan model linier untuk memprediksi pendapatan: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) Kedua, saya menjalankan model logit untuk memprediksi variabel yang dimenangkan: md2 = glm(factor(won) ~ age + …

12 r 

Saya menjalankan tes root unit berikut (Dickey-Fuller) pada serangkaian waktu menggunakan ur.df()fungsi dalam urcapaket. Perintahnya adalah: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Outputnya adalah: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q Median …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Sebagai judul, saya perlu menggambar sesuatu seperti ini: Bisakah ggplot, atau paket lain jika ggplot tidak mampu, digunakan untuk menggambar sesuatu seperti ini?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Dokumentasi R untuk keduanya tidak menjelaskan banyak hal. Semua yang bisa saya dapatkan dari tautan ini adalah bahwa menggunakan salah satu dari keduanya harus baik-baik saja. Yang tidak saya dapatkan adalah mengapa mereka tidak sama. Fakta: Fungsi regresi bertahap di R, step()menggunakan extractAIC(). Menariknya, menjalankan lm()model dan model glm()'null' (hanya …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Saya mencoba memperkirakan regresi linier berganda dalam R dengan persamaan seperti ini: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) pertanyaan dan pertanyaan adalah seri waktu data triwulanan, dibangun bersama askings <- ts(...). Masalahnya sekarang adalah bahwa saya mendapat residu autokorelasi. Saya tahu bahwa adalah mungkin untuk …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Pertanyaan dalam satu kalimat: Apakah ada yang tahu cara menentukan bobot kelas yang baik untuk hutan acak? Penjelasan: Saya bermain-main dengan dataset yang tidak seimbang. Saya ingin menggunakan Rpaket randomForestuntuk melatih model pada dataset yang sangat miring dengan hanya sedikit contoh positif dan banyak contoh negatif. Saya tahu, ada metode …

11 r  random-forest 

Saya membaca slide Steven Scott tentang paket BSTS R (Anda dapat menemukannya di sini: slide ). Pada titik tertentu, ketika berbicara tentang memasukkan banyak regressor dalam model deret waktu struktural ia memperkenalkan spike dan slab prior dari koefisien regresi dan mengatakan bahwa mereka lebih baik dibandingkan dengan metode hukuman. Scott …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts