Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya menjalankan simulasi pada R dan sekelompok komputer dan memiliki masalah berikut. Di setiap komputer X yang saya jalankan: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Ada 32 komputer, masing-masing dengan 16 core. Namun, sekitar 2% dari angka acak identik. Strategi apa yang akan Anda adopsi untuk …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Saya mengalami kesulitan memahami satu atau dua aspek dari paket cluster. Saya mengikuti contoh dari Quick-R dengan cermat, tetapi tidak memahami satu atau dua aspek analisis. Saya telah memasukkan kode yang saya gunakan untuk contoh khusus ini. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, …

10 r  clustering 

Pertanyaan ini mungkin terdengar sangat luas, tetapi inilah yang saya cari. Saya tahu ada banyak buku bagus tentang metode ekonometrik, dan banyak artikel ekspositori bagus tentang teknik ekonometrik. Bahkan ada contoh ekonometrik yang dapat direproduksi dengan sangat baik , seperti yang dijelaskan dalam pertanyaan CrossValidated ini . Kenyataannya contoh-contoh dalam …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Saya sedang mempertimbangkan untuk membangun antarmuka MATLAB dan R ke Ross Quinlan 's C5.0 (bagi mereka yang tidak terbiasa dengannya, C5.0 adalah paket algoritma pohon keputusan dan perangkat lunak; perpanjangan C4.5 ), dan saya mencoba untuk mendapatkan rasa komponen yang perlu saya tulis. Satu-satunya dokumentasi yang saya temukan untuk C5.0 …

10 r  machine-learning  matlab 

Saya telah membaca deskripsi regresi ridge dalam Model Statistik Terapan Linier , edisi ke 5 bab 11. Regresi ridge dilakukan pada data lemak tubuh yang tersedia di sini . Buku teks cocok dengan output dalam SAS, di mana koefisien ditransformasikan kembali diberikan dalam model pas sebagai: Y= - 7.3978 + …

10 r  sas  ridge-regression 

Apakah ada cara memplot garis regresi dari model sambungan seperti ini, selain menggunakan linesuntuk memplot setiap segmen secara terpisah, atau menggunakan geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg …

10 r  data-visualization  regression 

Saya memiliki kumpulan data dengan banyak nol yang terlihat seperti ini: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Saya ingin menggambar garis untuk kepadatannya, tetapi density()fungsinya menggunakan jendela bergerak yang menghitung nilai negatif x. lines(density(x), col = 'grey') Ada density(... from, to)argumen, tetapi ini tampaknya hanya memotong perhitungan, tidak mengubah …

10 r  probability  kde 

Ingin tahu apakah ada yang menjalankan paket / fungsi dalam R yang akan menggabungkan level faktor yang proporsinya dari semua level dalam faktor kurang dari ambang tertentu? Secara khusus, salah satu langkah pertama dalam persiapan data yang saya lakukan adalah meruntuhkan tingkat faktor yang jarang (katakanlah ke tingkat yang disebut …

10 r  many-categories 

Saya pas model linear dalam R menggunakan glmnet. Model asli (tidak diatur) dipasang menggunakan lmdan tidak memiliki istilah konstan (yaitu dalam bentuk lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetmengambil matriks prediktor dan vektor respons. Saya telah membaca glmnetdokumentasi, dan tidak dapat menemukan istilah yang konstan. Jadi, adakah cara untuk meminta glmnetuntuk memaksakan kesesuaian linear melalui …

10 r  regression  lasso 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin belajar menggunakan Rcpp . Saya membaca dokumentasi di situs web paket CRAN, tetapi saya merasa mengerjakan contoh praktis …

10 r  c++ 

Jika seseorang menguji asumsi homoskedastisitas, uji parametrik (Uji Bartlett untuk Homogenitas Variansi bartlett.test) , dan non-parametrik (Uji Figner-Killeen untuk Homogenitas Variansi, fligner.test) tersedia. Bagaimana cara mengetahui jenis mana yang digunakan? Haruskah ini tergantung pada misalnya normalitas data?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

Saya memeriksa beberapa data cakupan genomik yang pada dasarnya adalah daftar panjang (beberapa juta nilai) bilangan bulat, masing-masing mengatakan seberapa baik (atau "dalam") posisi ini dalam genom tercakup. Saya ingin mencari "lembah" dalam data ini, yaitu daerah yang secara signifikan "lebih rendah" dari lingkungan sekitarnya. Perhatikan bahwa ukuran lembah yang …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Saya perlu menganalisis dengan R data dari survei medis (dengan 100+ kolom kode) yang tersedia dalam CSV. Saya akan menggunakan rattle untuk analisis awal tetapi di balik layar masih R. Jika saya membaca.csv () file, kolom dengan kode numerik diperlakukan sebagai data numerik. Saya sadar saya bisa membuat kolom kategorikal …

10 r  categorical-data  data-transformation 

Saya memiliki kumpulan data dengan kolom a b c(3 atribut). abersifat numerik dan kontinu sementara bdan cmasing-masing kategori dengan dua tingkat. Saya menggunakan metode Tetangga K-terdekat untuk mengklasifikasikan adan bpada c. Jadi, untuk dapat mengukur jarak saya mengubah set data saya dengan menghapus bdan menambahkan b.level1dan b.level2. Jika observasi imemiliki …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

Ini lebih merupakan pertanyaan konseptual, tetapi karena saya menggunakan Rsaya akan merujuk ke paket di R. Jika tujuannya adalah agar sesuai dengan model linier untuk keperluan prediksi, dan kemudian membuat prediksi di mana efek acak mungkin tidak tersedia, apakah ada manfaat menggunakan model efek campuran, atau haruskah model efek tetap …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme