Pertanyaan yang diberi tag «k-nearest-neighbour»

Saya tahu bahwa k-means tidak diawasi dan digunakan untuk pengelompokan dll dan bahwa k-NN diawasi. Tapi saya ingin tahu perbedaan konkret antara keduanya?

86 machine-learning  k-means  k-nearest-neighbour 

Saya ingin membuat plot yang dijelaskan dalam buku ElemStatLearn "Unsur-unsur Pembelajaran Statistik: Penambangan Data, Inferensi, dan Prediksi. Edisi Kedua" oleh Trevor Hastie & Robert Tibshirani & Jerome Friedman. Plotnya adalah: Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menghasilkan grafik yang tepat ini R, khususnya perhatikan grafik kotak dan perhitungan untuk menunjukkan batas.

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Dari apa yang saya pahami, kita hanya bisa membangun fungsi regresi yang terletak di dalam interval data pelatihan. Misalnya (hanya satu panel yang diperlukan): Bagaimana saya memprediksi ke masa depan menggunakan regresor KNN? Sekali lagi, tampaknya hanya memperkirakan fungsi yang berada dalam interval data pelatihan. Pertanyaan saya: Apa keuntungan menggunakan …

26 regression  machine-learning  k-nearest-neighbour 

Saya agak baru dalam pendataan / pembelajaran mesin / dll. dan telah membaca tentang beberapa cara untuk menggabungkan beberapa model dan menjalankan model yang sama untuk meningkatkan prediksi. Kesan saya dari membaca beberapa makalah (yang sering menarik dan hebat dalam teori dan huruf Yunani tetapi kekurangan kode dan contoh aktual) …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

Pada tahun 1999, Beyer et al. bertanya, Kapan "Tetangga Terdekat" bermakna? Adakah cara yang lebih baik untuk menganalisis dan memvisualisasikan efek jarak rata pada pencarian NN sejak 1999? Apakah set data yang diberikan memberikan jawaban yang berarti untuk masalah 1-NN? Masalah 10-NN? Masalah 100-NN? Bagaimana Anda para pakar mendekati pertanyaan …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

Apa kompleksitas waktu dari algoritma k -NN dengan pendekatan pencarian naif (tidak ada pohon kd atau similars)? Saya tertarik pada kompleksitas waktunya mempertimbangkan juga hyperparameter k . Saya telah menemukan jawaban yang bertentangan: O (nd + kn), di mana n adalah kardinalitas set pelatihan dan d dimensi masing-masing sampel. [1] …

18 k-nearest-neighbour  time-complexity 

Tampaknya KNN adalah algoritma pembelajaran yang diskriminatif, tetapi saya tidak dapat menemukan sumber online yang mengkonfirmasi hal ini. Apakah KNN merupakan algoritma pembelajaran diskriminatif?

17 machine-learning  classification  k-nearest-neighbour 

Saya melakukan CV 5 kali lipat untuk memilih K yang optimal untuk KNN. Dan sepertinya semakin besar K, semakin kecil kesalahannya ... Maaf saya tidak punya legenda, tetapi warna yang berbeda mewakili cobaan yang berbeda. Ada 5 total dan sepertinya ada sedikit variasi di antara mereka. Kesalahan sepertinya selalu berkurang …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya mengapa Anda perlu menormalkan data saat menggunakan K tetangga terdekat. Saya sudah mencoba mencari ini, tetapi saya masih belum bisa memahaminya. Saya menemukan tautan berikut: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-n perlu-to-normalisasi-in-knn/2715 Namun dalam penjelasan ini, saya tidak mengerti mengapa kisaran yang lebih besar di salah satu fitur mempengaruhi …

15 k-nearest-neighbour 

Tempat saya telah membaca tentang kutukan dimensionalitas menjelaskannya dalam hubungannya dengan kNN terutama, dan model linier secara umum. Saya secara teratur melihat peringkat teratas di Kaggle menggunakan ribuan fitur pada dataset yang hampir tidak memiliki 100k titik data. Mereka terutama menggunakan pohon Boosted dan NN, antara lain. Banyak fitur yang …

15 neural-networks  svm  k-means  k-nearest-neighbour  high-dimensional 

Saya mencari paket imputasi KNN. Saya telah melihat paket imputasi ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) tetapi untuk beberapa alasan fungsi impute KNN (bahkan ketika mengikuti contoh dari deskripsi) hanya tampak untuk memasukkan nilai nol (sesuai di bawah ini). Saya telah melihat-lihat tetapi belum menemukan sesuatu, dan karenanya bertanya-tanya apakah ada yang punya …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

Saya memprogram algoritma kNN dan ingin mengetahui yang berikut: Tie-breaks: Apa yang terjadi jika tidak ada pemenang yang jelas dalam pemungutan suara mayoritas? Misalnya semua k tetangga terdekat berasal dari kelas yang berbeda, atau untuk k = 4 ada 2 tetangga dari kelas A dan 2 tetangga dari kelas B? …

13 k-nearest-neighbour  weights  ties 

Adakah yang bisa melaporkan pengalaman mereka dengan penaksir kepadatan kernel adaptif? (Ada banyak sinonim: adaptif | variabel | lebar variabel, KDE | histogram | interpolator ...) Estimasi kepadatan kernel variabel mengatakan "kami memvariasikan lebar kernel di berbagai daerah ruang sampel. Ada dua metode ..." sebenarnya, lebih: tetangga dalam beberapa radius, …

12 kde  k-nearest-neighbour 

Saya mengerti alasan di balik normalisasi kolom, karena hal itu menyebabkan fitur-fitur menjadi tertimbang sama rata, bahkan jika mereka tidak diukur pada skala yang sama - namun, sering dalam literatur tetangga terdekat, baik kolom dan baris dinormalisasi. Apa normalisasi baris untuk / mengapa menormalkan baris? Secara khusus, bagaimana hasil normalisasi …

12 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour