Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya mencoba untuk memodelkan variabel respons yang secara teoritis dibatasi antara -225 dan +225. Variabelnya adalah skor total yang diperoleh subjek saat bermain game. Meskipun secara teoritis dimungkinkan untuk mata pelajaran untuk mencetak +225. Meskipun demikian karena skor tidak hanya bergantung pada aksi subjek, tetapi juga aksi aksi lainnya, skor …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik kontinu dan kategoris) untuk korelasi dan saya hanya menggunakan yang …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Saya mengamati pola aneh dalam residu untuk data saya: [EDIT] Berikut adalah plot regresi parsial untuk dua variabel: [EDIT2] Menambahkan Plot PP Distribusi tampaknya baik-baik saja (lihat di bawah) tetapi saya tidak tahu dari mana garis lurus ini berasal. Ada ide? [UPDATE 31,07] Ternyata Anda benar, saya punya kasus di …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Saya baru saja melakukan beberapa regresi linier sederhana (sangat) di Genstat dan ingin menyertakan ringkasan keluaran yang ringkas dan bermakna dalam laporan saya. Saya tidak yakin persis apa atau berapa banyak informasi yang harus saya sertakan. Bit utama dari output Genstat saya terlihat seperti ini: Summary of analysis Source d.f. …

11 regression  reporting 

Apakah ada yang tahu apa rumus jarak Cook? Rumus jarak Cook asli menggunakan residu pelajar, tetapi mengapa R menggunakan std. Residu Pearson saat menghitung plot jarak Cook untuk GLM. Saya tahu bahwa residu pelajar tidak didefinisikan untuk GLM, tetapi bagaimana rumus untuk menghitung jarak Cook terlihat? Asumsikan contoh berikut: numberofdrugs …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

Saya banyak membaca tentang menggunakan splines dalam berbagai masalah regresi. Beberapa buku (misalnya Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) merekomendasikan splines yang dikenakan sanksi. Yang lainnya (mis . Strategi Pemodelan Regresi Harrell ) memilih splines kubik terbatas. Seberapa berbeda hal ini dalam praktiknya? Apakah Anda sering mendapatkan hasil yang berbeda …

11 regression  splines 

Membaca makalah "Forecasting at Scale" (alat peramalan FBProphet, lihat https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) Saya menemukan istilah "jarang sebelumnya". Para penulis menjelaskan bahwa mereka menggunakan "jarang sebelumnya" dalam pemodelan vektor penyimpangan tingkat dari beberapa tingkat skalar , yang merupakan parameter model dalam model pertumbuhan logistik.δδ\mathbf{\delta}kkk Ketika mereka menyatakan bahwa , apakah saya mengerti …

11 regression  bayesian  forecasting 

Apakah ada cara untuk mendapatkan skor kepercayaan (kita dapat menyebutnya juga nilai kepercayaan atau kemungkinan) untuk setiap nilai yang diprediksi saat menggunakan algoritma seperti Random Forests atau Extreme Gradient Boosting (XGBoost)? Katakanlah skor kepercayaan ini akan berkisar dari 0 hingga 1 dan menunjukkan seberapa yakin saya tentang prediksi tertentu . …

11 r  regression  random-forest  prediction  boosting 

Saya membaca bab 13 "Adventures in Covariance" dalam buku ( hebat ) Statistical Rethinking oleh Richard McElreath di mana ia menyajikan model hierarkis berikut: ( Radalah matriks korelasi) Penulis menjelaskan bahwa itu LKJcorradalah informasi yang lemah sebelum bekerja sebagai pengatur sebelumnya untuk matriks korelasi. Tapi mengapa demikian? Karakteristik apa yang …

11 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Saya menyadari fakta bahwa variabel kategori dengan level k harus dikodekan dengan variabel k-1 dalam pengkodean dummy (sama untuk variabel kategori multi-dihargai). Saya bertanya-tanya berapa banyak masalah melakukan pengkodean satu-panas (yaitu menggunakan variabel k sebagai gantinya) atas pengkodean dummy untuk metode regresi yang berbeda, terutama regresi linier, regresi linier dihukum …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

Saya bereksperimen dengan regresi bertahap demi keberagaman dalam pendekatan saya terhadap masalah. Jadi, saya punya 2 pertanyaan: Apa keuntungan dari regresi bertahap? Apa kekuatan spesifiknya? Apa pendapat Anda tentang pendekatan hybrid, di mana Anda menggunakan regresi bertahap untuk memilih fitur, dan kemudian menerapkan regresi reguler dengan menggabungkan semua fitur yang …

11 regression  feature-selection  stepwise-regression 

Saya ingin menerapkan regresi proses gaussian tambahan menggunakan jendela geser di atas titik data yang tiba satu per satu melalui aliran. Biarkan menunjukkan dimensi ruang input. Jadi, setiap titik data memiliki jumlah elemen.dddxsayaxix_iddd Biarkan menjadi ukuran jendela geser.nnn Untuk membuat prediksi, saya perlu menghitung kebalikan dari matriks gram , di …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

Saya menerapkan tes DW untuk model regresi saya di R dan saya mendapat statistik uji DW dari 1,78 dan nilai-p 2.2e-16 = 0. Apakah ini berarti tidak ada autokorelasi antara residu karena stat mendekati 2 dengan nilai-p kecil atau apakah ini berarti meskipun stat dekat dengan 2 nilai-p kecil dan …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

Pertimbangkan regresi sederhana (normalitas tidak diasumsikan): mana dengan mean 0 dan standar deviasi \ sigma . Apakah Estimasi Kuadrat Terkecil dari a dan b tidak berkorelasi?e iYi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eieie_iσ a b000σσ\sigmaaaabbb

11 regression  correlation  estimation 

Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena itu estimasi regresi linier yang diperoleh valid?

11 regression  linear-model  assumptions