Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Regresi Ridge dapat dinyatakan sebagai mana adalah label yang diprediksi , yang mengidentifikasi matriks, obyek kita mencoba untuk menemukan label untuk, dan yang matriks benda sedemikian rupa sehingga: y akudd×dxXn×dnxi=(xi,1,...,Xi,d)∈Rdy^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}xy^y^\hat{y}IdId\mathbf{I}_dd×dd×dd \times dxx\mathbf{x}XX\mathbf{X}n × dn×dn \times dnnnxsaya= ( xsaya , 1, . . . , xsaya , …

11 regression  ridge-regression  kernel-trick 

Saya menggunakan hutan acak pada data kelompok berdimensi tinggi (50 variabel input numerik) yang memiliki struktur hierarki. Data dikumpulkan dengan 6 replikasi pada 30 posisi dari 70 objek berbeda yang menghasilkan 12600 titik data, yang tidak independen. Tampaknya hutan acak terlalu pas data, karena kesalahan oob jauh lebih kecil dari …

11 regression  random-forest 

Apakah ada metode untuk memahami apakah dua garis paralel (kurang lebih)? Saya memiliki dua garis yang dihasilkan dari regresi linier dan saya ingin memahami jika mereka paralel. Dengan kata lain, saya ingin mendapatkan perbedaan dari kedua garis tersebut. Apakah ada fungsi R untuk menghitung ini? EDIT: ... dan bagaimana saya …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Pertimbangkan masalah statistik di mana Anda memiliki responsevariabel yang ingin Anda jelaskan kondisional pada explanatoryvariabel dan nestedvariabel, di mana variabel bersarang hanya muncul sebagai variabel yang bermakna untuk nilai-nilai tertentu dari variabel penjelas . Dalam kasus di mana variabel penjelas tidak mengakui variabel bertingkat yang berarti, yang terakhir biasanya dikodekan …

11 regression  generalized-linear-model  glmm  nested-data 

Saya mencari tentang Bayesian Ridge Regression di Internet tetapi sebagian besar hasil yang saya dapatkan adalah tentang Bayesian Linear Regression. Saya ingin tahu apakah keduanya sama karena formulanya terlihat sangat mirip

11 regression  bayesian 

Ketika kita ingin memperkirakan parameter regresi linier, kita membuat persamaan normal sebanyak model linier mengandung jumlah yang tidak diketahui. Mengapa persamaan ini disebut persamaan normal?

11 regression  least-squares  terminology  linear 

Saya sedang mengerjakan beberapa proyek pemodelan prediktif dewasa ini: mencoba mempelajari suatu model dan membuat prediksi waktu nyata berdasarkan pada model yang saya pelajari secara offline. Saya mulai menggunakan regresi ridge baru-baru ini, karena saya membaca bahwa regularisasi dapat membantu mengurangi efek multikolinieritas. Namun, saya membaca blog ini hari ini. …

11 regression  prediction  multicollinearity  ridge-regression 

Misalkan saya sedang melakukan regresi dengan pelatihan, validasi, dan set tes. Saya dapat menemukan RMSE dan R kuadrat (R ^ 2, koefisien determinasi) dari output perangkat lunak saya (seperti fungsi R's lm ()). Pemahaman saya adalah bahwa tes RMSE (atau MSE) adalah ukuran kebaikan memprediksi nilai validasi / tes, sementara …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

Saya punya pertanyaan umum. Baru-baru ini saya baru saja belajar Dasar Ekspansi dan Regularisasi. Ada beberapa teknik menarik termasuk: spline kubik, spline alami, b-spline dan spline smoothing . Pertanyaannya adalah, apa kelebihan dan kekurangan (jika ada) dari smoothing spline dibandingkan dengan spline kubik dan alami "tipikal" di mana pengguna harus …

11 regression  smoothing 

Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda memperbaiki saya? Bagaimana cara standarisasi. Variabel terstandarisasi diperoleh dengan mengurangi …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Halaman wiki ini Regresi linier sederhana memiliki rumus untuk menghitung dan . Adakah yang bisa memberi tahu saya cara menurunkan rumus dalam case tertimbang?αα\alphaββ\beta

11 regression 

Regresi logistik memodelkan peluang log dari suatu peristiwa karena sejumlah peramal. Yaitu, log (p / (1-p)) di mana p adalah probabilitas dari beberapa hasil. Dengan demikian, interpretasi koefisien regresi logistik mentah untuk beberapa variabel (x) harus pada skala peluang log. Artinya, jika koefisien untuk x = 5 maka kita tahu …

10 regression  logistic  logit 

Bentuk tertutup w dalam regresi Linear dapat ditulis sebagai w^= ( XTX)- 1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Bagaimana kita bisa secara intuitif menjelaskan peran dalam persamaan ini?( XTX)- 1(XTX)−1(X^TX)^{-1}

10 regression  least-squares  matrix  intuition  matrix-inverse 

Saya telah menggunakan Matlab untuk melakukan kuadrat terkecil yang tidak dibatasi (kuadrat terkecil biasa) dan secara otomatis menampilkan koefisien, statistik uji dan nilai-p. Pertanyaan saya adalah, ketika melakukan kuadrat terkecil yang dibatasi (benar-benar non-negatif koefisien), itu hanya mengeluarkan koefisien, TANPA statistik uji, nilai-p. Apakah mungkin untuk menghitung nilai-nilai ini untuk …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2 , . . . …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized