Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya mencoba mempelajari model regresi linier. Namun, saya memiliki beberapa kebingungan terkait dengan normalisasi data. Saya telah menormalkan fitur / prediktor menjadi nol mean dan varian unit. Apakah saya perlu melakukan hal yang sama untuk target. Jika demikian mengapa?

9 regression  multiple-regression  normalization 

Di R, jika saya memanggil lm()fungsi dengan cara berikut: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Ini memberi saya model linear dari variabel respons dengan var1, var2dan interaksi di antara mereka. Namun, bagaimana tepatnya kita menafsirkan istilah interaksi secara numerik? Dokumentasi mengatakan ini adalah "persilangan" …

9 r  regression 

Saya membaca teorema Guass-Markov di wikipedia , dan saya berharap seseorang dapat membantu saya mencari tahu poin utama teorema tersebut. Kami menganggap model linear, dalam bentuk matriks, diberikan oleh: dan kami sedang mencari BLUE, β .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Sesuai dengan ini , saya akan label yang …

9 regression  least-squares  mse  blue 

Saya memiliki model regresi linear dengan satu variabel kategoris (laki-laki & perempuan) dan satu variabel kontinu .BSEBUAHSEBUAHABBB Saya mengatur kode kontras dalam R dengan options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Dan sekarang saya memiliki tipe III jumlah kuadrat untuk , , dan interaksinya (A: B) menggunakan .BSEBUAHSEBUAHABBBdrop1(model, .~., test="F") Apa yang saya terjebak dengan adalah …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Jadi saya bekerja dengan model regresi logistik di R. Meskipun saya masih baru dalam statistik, saya merasa seperti saya mendapatkan sedikit pemahaman untuk model regresi sekarang, tetapi masih ada sesuatu yang mengganggu saya: Melihat gambar yang ditautkan, Anda melihat ringkasan R yang dicetak untuk contoh model yang saya buat. Model …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Dalam bab "Regresi terhadap Mean" dari "Berpikir, Cepat, dan Lambat" oleh Daniel Kahneman, sebuah contoh diberikan dan pembaca diminta untuk meramalkan penjualan masing-masing toko mengingat keseluruhan perkiraan penjualan dan angka penjualan dari tahun sebelumnya . Misalnya (contoh buku ini memiliki 4 toko, saya menggunakan 2 di sini untuk kesederhanaan): Store …

9 regression 

Saya mendapatkan koefisien yang sangat besar selama regresi logistik, lihat koefisien dengan krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Bagaimana seseorang dapat menentukan tingkat pembelajaran optimal untuk gradient descent? Saya berpikir bahwa saya dapat secara otomatis menyesuaikannya jika fungsi biaya mengembalikan nilai yang lebih besar daripada pada iterasi sebelumnya (algoritme tidak akan menyatu), tetapi saya tidak begitu yakin apa nilai baru yang harus diambil.

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Saya memiliki sekitar 500 variabel per pasien, setiap variabel memiliki satu nilai kontinu dan diukur pada tiga titik waktu yang berbeda (setelah 2 bulan dan setelah 1 tahun). Dengan regresi saya ingin memprediksi hasil pengobatan untuk pasien baru. Apakah mungkin untuk menggunakan regresi SVM dengan data longitudinal seperti itu?

9 regression  svm  panel-data 

Saya memiliki masalah regresi di mana hasilnya tidak sepenuhnya 0, 1 melainkan dalam kisaran semua bilangan real dari 0 hingga 1 termasuk .Y= [ 0 , 0,12 , 0,31 , . . . , 1 ]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Masalah ini sudah dibahas di utas …

9 regression  logistic 

Pengaturan Banyak algoritma beroperasi pada satu relasi atau tabel, sementara banyak database dunia nyata menyimpan informasi dalam beberapa tabel (Domingos, 2003). Pertanyaan Jenis algoritma apa yang dipelajari dengan baik dari beberapa tabel (relasional). Secara khusus, saya tertarik pada algoritma yang berlaku untuk tugas-tugas regresi dan klasifikasi (bukan yang berorientasi analisis …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

Pengaturan dasar: model regresi: mana C adalah vektor variabel kontrol.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Saya tertarik pada dan berharap β 1 dan β 2 menjadi negatif. Namun, ada masalah multikolinieritas dalam model, koefisien korelasi diberikan oleh, corr ( x 1 , x 2 ) = 0,9345, corr ( x 1 …

9 regression  multicollinearity 

Saya mencoba menyesuaikan model linier pada beberapa data hanya dengan satu prediktor (katakanlah (x, y)). Data sedemikian rupa sehingga untuk nilai x yang kecil, nilai y memberikan kesesuaian yang ketat dengan garis lurus, namun begitu nilai x meningkat, nilai y menjadi lebih tidak stabil. Berikut adalah contoh dari data tersebut …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Oke, jadi saya mencoba memahami regresi linier. Saya punya satu set data dan kelihatannya baik-baik saja, tetapi saya bingung. Ini adalah ringkasan model linier saya: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 …

9 r  regression 

Saya tidak tahu banyak tentang statistik jadi bersabarlah. Katakanlah saya memiliki 1000 pekerja. Saya ingin mengetahui siapa pekerja yang paling sulit, tetapi saya hanya bisa mengukur jumlah pekerjaan yang dilakukan dalam kelompok 1-100 selama satu jam kerja. Dengan asumsi setiap pekerja selalu melakukan pekerjaan dengan jumlah yang sama, selama sejumlah …

9 r  regression  data-mining