Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya mencoba memprediksi variabel respons dalam regresi linier yang harus selalu positif (biaya per klik). Ini jumlah uang. Di adwords, Anda membayar google untuk klik pada iklan Anda, dan angka negatif berarti bahwa Google membayar Anda ketika orang mengklik: P Prediktor adalah semua nilai kontinu. Rsquared dan RMSE layak jika …

8 regression  predictive-models 

Saya memiliki masalah regresi dengan variabel 5-6k. Saya membagi data saya menjadi 3 set yang tidak tumpang tindih: pelatihan, validasi, dan pengujian. Saya melatih hanya menggunakan set pelatihan, dan menghasilkan banyak model regresi linier yang berbeda dengan memilih serangkaian 200 variabel yang berbeda untuk masing-masing model (saya mencoba sekitar 100k …

8 regression  cross-validation  model-selection  r-squared  overfitting 

Jadi, bagi saya kelihatannya fungsi bobot dalam lm memberikan bobot pengamatan lebih besar, semakin besar nilai 'bobot' pengamatan, sedangkan fungsi lme di lme justru melakukan sebaliknya. Ini dapat diverifikasi dengan simulasi sederhana. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random effect for the lme model a<-c(1:10) b<-c(2,4,6,8,10,100,14,16,18,20) c<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) …

8 r  regression  mixed-model  weighted-regression 

Saya memiliki data survei kategoris tentang sikap masyarakat terhadap bidang kebijakan tertentu dari 13 negara. Variabel respons bersifat kategoris, dan mencakup 4 jawaban berbeda yang tidak dapat dipesan. Saya ingin membangun multi-level random-intercept dan random-slope model multinomial. Masalahnya adalah, bahwa jumlah kasus level-2 hanya 13, dan modelnya tidak bertemu, setidaknya …

8 regression  logistic  multinomial 

Saya memiliki kebingungan ini terkait dengan distribusi prediktif proses gaussian. Saya sedang membaca makalah ini Saya tidak mengerti bagaimana integrasi memberikan hasil itu. Apa itu P (u * | x ​​*, u). Juga mengapa kovarians dari distribusi posterior adalahσ2(σ2I+K)−1Kσ2(σ2I+K)−1K\sigma^2(\sigma^2I+K)^{-1}K

8 regression  normal-distribution  gaussian-process 

Saya mencoba memperkirakan model pilihan pekerjaan dengan tiga pilihan. Adakah alternatif untuk menggunakan regresi logistik multinomial ketika menangani hasil kategorikal yang tidak berurutan seperti itu? Ketika berhadapan dengan variabel dependen biner tampaknya ada beberapa pilihan seperti model LPM serta model probit dan logit biner. Ketika berhadapan dengan variabel kategori tidak …

8 regression  logit  probit  link-function  multinomial-logit 

Dalam regresi linier, transformasi variabel penjelas dilakukan untuk memiliki korelasi maksimum dengan variabel dependen. Apa ukuran terbaik untuk memilih antara beberapa transformasi dalam regresi logistik karena variabel dependen adalah biner dan tidak kontinu? Tujuan akhirnya adalah untuk memaksimalkan daya angkat (daya prediksi) dari model.

8 regression  logistic 

Beberapa posting (di sini dan di sini ) menunjukkan bahwa regresi beta lebih tepat ketika variabel dependen secara alami dibatasi antara 0 dan 1. Pertanyaan saya adalah, mengesampingkan kesesuaian, apakah secara teknis tidak tepat untuk memasukkan regresi logistik ke variabel respons proporsional? R akan memberikan peringatan tetapi masih membuahkan hasil. …

8 regression  logistic  proportion 

Dari Wikipedia General linear model (GLM) adalah model linear statistik. Ini dapat ditulis sebagai 1 mana adalah matriks dengan serangkaian pengukuran multivariat, adalah matriks yang mungkin merupakan matriks desain , adalah matriks yang berisi parameter yang biasanya diperkirakan dan adalah matriks yang mengandung kesalahan atau noise. Kesalahan biasanya diasumsikan mengikuti …

8 regression  generalized-linear-model  assumptions 

Setelah melakukan PCA, komponen pertama menjelaskan bagian terbesar dari variabilitas. Ini penting misalnya dalam studi pengukuran tubuh di mana umumnya dikenal (Jolliffe, 2002) bahwa sumbu PC1 menangkap variasi ukuran. Pertanyaan saya adalah apakah skor PCA setelah rotasi varimax mempertahankan sifat yang sama atau apakah mereka berbeda seperti yang disebutkan dalam …

8 regression  pca  factor-rotation 

Apakah ada konsep atau teori statistik tentang cara mengukur kebaruan dengan efektif di mana peristiwa baru-baru ini diberi bobot lebih dari yang lebih tua. Saya membuat model regresi logistik dan ingin menerapkan penyesuaian pada berbagai faktor berdasarkan peristiwa yang baru terjadi. ... atau, apakah semata-mata terserah saya untuk membuat formula …

8 regression  logistic 

Saya penggemar berat sepakbola dan tertarik pada pembelajaran mesin juga. Sebagai proyek untuk kursus ML saya, saya mencoba membangun model yang akan memprediksi peluang menang untuk tim tuan rumah, mengingat nama-nama tim tuan rumah dan tandang. (Saya menanyakan dataset saya dan karenanya membuat titik data berdasarkan pertandingan sebelumnya antara kedua …

8 regression  machine-learning  predictive-models  neural-networks 

Mencoba untuk mereplikasi hasil dari artikel yang baru diterbitkan, Aghion, Philippe, John Van Reenen, dan Luigi Zingales. 2013. "Inovasi dan Kepemilikan Institusional." American Economic Review, 103 (1): 277-304. (Data dan kode stata tersedia di http://www.aeaweb.org/aer/data/feb2013/20100973_data.zip ). Saya tidak memiliki masalah untuk menciptakan 5 regresi pertama dalam R (menggunakan metode OLS …

8 r  regression  negative-binomial 

Saya punya pertanyaan filosofis tentang bias variabel yang dihilangkan. Kami memiliki model regresi yang khas (model populasi) Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, dari mana sampel berasal (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n), dan kemudian banyak kondisi di mana perkiraan OLS berperilaku cukup baik. Maka kita tahu bahwa, jika kita …

8 regression  model-selection  assumptions  bias 

Katakanlah saya ingin memprediksi apakah suatu proyek akan menguntungkan atau tidak. Dalam data sampel saya, variabel respons sebenarnya adalah variabel kontinu: $ untung / rugi proyek. Karena tujuan akhir saya hanyalah klasifikasi biner (proyek menguntungkan atau proyek tidak menguntungkan), haruskah saya menggunakan teknik klasifikasi? Atau haruskah saya menggunakan regresi agar …

8 regression  classification  predictive-models