Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya memiliki masalah regresi linier. Singkatnya, saya punya dataset, saya membaginya menjadi dua himpunan bagian. Satu subset digunakan untuk menemukan regresi linier (subset pelatihan), yang lain digunakan untuk mengevaluasinya (subset evaluasi). Pertanyaan saya adalah bagaimana cara mengevaluasi hasil regresi linier ini setelah menerapkannya pada subset evaluasi data? Berikut detailnya: Di …

8 regression  linear-model 

Saya memiliki model yang perlu saya perkirakan, Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, dengan ∑kπk=1 for k≥1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1 dan πk≥0 for k≥1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{ for }k \geq 1. Elvis menjawab pertanyaan …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression 

Saya sedang menyelidiki efek lengkung antara X dan Y dengan menggunakan analisis regresi hirarkis. Untuk menguji efek lengkung, istilah kuadrat untuk X dihitung (maksud saya pusat juga variabel X). Dalam model 1, variabel kontrol dimasukkan. Dalam Model 2, X (linear) dimasukkan. Dalam Model 3, X (kuadratik) dimasukkan. Dalam Model 2, …

8 regression 

Apakah mungkin untuk menafsirkan koefisien dari regresi kuantil pada data terstandarisasi? Misalkan saya membakukan variabel dependen dan variabel independen (kurangi mean dan bagi dengan deviasi standar) dan kemudian jalankan regresi kuantil untuk median sepertiyyyxxx qreg y x, q(0.5) di stata. Koefisien estimasi untuk variabel independen adalah . Apakah interpretasi berikut …

8 regression  stata  quantiles 

Saya memiliki masalah regresi berganda, yang saya coba selesaikan menggunakan regresi berganda sederhana: model1 <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5, data=data) Ini sepertinya menjelaskan 85% varian (menurut R-squared) yang tampaknya cukup bagus. Namun yang membuat saya khawatir adalah plot aneh yang tampak Residual vs …

8 r  regression  multiple-regression 

Saya mencoba membuat model prediksi menggunakan regresi. Ini adalah plot diagnostik untuk model yang saya dapatkan dari menggunakan lm () di R: Apa yang saya baca dari plot QQ adalah bahwa residual memiliki distribusi berekor berat, dan plot Residual vs Fitted tampaknya menunjukkan bahwa varians residu tidak konstan. Saya bisa …

8 regression  residuals  heteroscedasticity  robust  rlm 

Saya mencoba untuk membakukan kolom dataset untuk regresi linier. Salah satu kolom memiliki standar deviasi = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Jadi kode ini tidak berfungsi. Apakah ada trik untuk menyelesaikan masalah ini? Saya sudah mencoba dua hal Lempar kolom dengan standar deviasi 0 karena itu …

8 regression  standardization 

Adakah yang tahu tentang implementasi (selain SAS makro) dari metode estimasi kuat ganda yang ditemukan di: Funk, MJ, Westreich, D. et al (2011). Perkiraan kuat dari efek sebab akibat. American Journal of Epidemiology, 173 (7): 761-767. [DOI] ?

8 regression 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Saya perlu melakukan beberapa perbandingan rata-rata sederhana antara kelompok (tes ANOVA dasar) pada data dengan nilai yang hilang. Saya menggunakan paket tikus dalam R untuk beberapa imputasi, tapi saya hanya bisa mengumpulkan hasil untuk koefisien model linier, atau .R2R2R^2 Adakah yang tahu cara menggabungkan beberapa statistik F dari setiap model …

8 r  regression  t-test  f-test  multiple-imputation 

Ketika menghitung model regresi dengan R, saya secara teratur menggunakan fungsi relevel untuk mendapatkan model saya untuk memberi saya hasil untuk tingkat lain juga. Saya perhatikan bahwa kadang-kadang, tetapi tidak sering, ini mengubah model dalam arti bahwa tingkat faktor-faktor lain yang signifikan sebelum rilis tidak lagi. Apakah ini melekat pada …

8 r  regression 

Sebagai lembaga keuangan, kami sering mengalami analisis data deret waktu. Banyak kali kita akhirnya melakukan regresi menggunakan variabel deret waktu. Ketika ini terjadi, kita sering menemukan residu dengan struktur deret waktu yang melanggar asumsi dasar kesalahan independen dalam regresi OLS. Baru-baru ini kami sedang membangun model lain di mana saya …

8 r  regression  time-series  generalized-least-squares 

Saya telah mengasumsikan (yaitu saya pikir saya diajar, lebih lama dari yang saya ingat) bahwa analisis regresi mengasumsikan bahwa sampel adalah homogen. Jika tidak, maka hal yang tepat untuk dilakukan adalah menambahkan variabel dummy ke kode untuk kelompok berbeda yang termasuk dalam sampel, atau melakukan ANCOVA untuk menguji apakah parameter …

8 regression  assumptions 

Saya mencari terminologi statistik yang tepat untuk menggambarkan masalah berikut. Saya ingin menandai perangkat elektronik yang memiliki respons linier Y=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon di mana adalah sebuah istilah karena derau pembacaan perangkat. Untuk menentukan Saya akan mengukur serangkaian respons dan menerapkan kotak alat regresi linier …

8 regression  maximum-likelihood  heteroscedasticity  errors-in-variables