Pertanyaan yang diberi tag «tsne»

Saya sangat baru menggunakan kata embeddings. Saya ingin memvisualisasikan bagaimana dokumen mencari setelah belajar. Saya membaca bahwa t-SNE adalah pendekatan untuk melakukannya. Saya memiliki 100 ribu dokumen dengan 250 dimensi sebagai ukuran penyematan. Ada beberapa paket yang tersedia juga. Namun, untuk t-SNE, saya tidak tahu berapa banyak iterasi atau nilai …

11 pca  dimensionality-reduction  word2vec  word-embeddings  tsne 

Saat ini saya membaca tentang teknik visualisasi t-SNE dan disebutkan bahwa salah satu kelemahan menggunakan analisis komponen utama (PCA) untuk memvisualisasikan data dimensi tinggi adalah bahwa ia hanya mempertahankan jarak berpasangan yang besar antara titik-titik. Makna titik-titik yang berjauhan dalam ruang dimensi tinggi juga akan tampak berjauhan dalam subruang dimensi …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

Saat ini saya sedang menyelidiki visualisasi data dimensi tinggi menggunakan t-SNE. Saya punya beberapa data dengan variabel biner campuran dan kontinu dan data tersebut tampaknya terlalu mudah mengelompokkan data biner. Tentu saja ini diharapkan untuk data berskala (antara 0 dan 1): jarak Euclidian akan selalu terbesar / terkecil di antara …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Pengaturan Masalah Saya memiliki titik data (gambar) dimensi tinggi (4096), yang saya coba visualisasikan dalam 2D. Untuk tujuan ini, saya menggunakan t-sne dengan cara yang mirip dengan kode contoh berikut oleh Karpathy . The scikit-belajar dokumentasi merekomendasikan menggunakan PCA untuk pertama menurunkan dimensi dari data: Sangat disarankan untuk menggunakan metode …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne 

Mempertimbangkan jumlah fitur yang konstan, Barnes-Hut t-SNE memiliki kompleksitas , proyeksi acak dan PCA memiliki kompleksitas menjadikannya "terjangkau" untuk set data yang sangat besar.O ( n logn )HAI(ncatatan⁡n)O(n\log n)O ( n )HAI(n)O(n) Di sisi lain, metode yang mengandalkan penskalaan multidimensi memiliki kompleksitas .O ( n2)HAI(n2)O(n^2) Apakah ada teknik pengurangan dimensi …

9 pca  dimensionality-reduction  large-data  multidimensional-scaling  tsne 

Pertimbangkan keluarga distribusi dengan PDF (hingga konstanta proporsionalitas) yang diberikan oleh p ( x ) ∼1( 1 + αx2)1 / α.hal(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Bagaimana namanya? Jika tidak memiliki nama, bagaimana Anda menyebutnya? Itu terlihat sangat mirip dengan keluarga ttt-distribusi dengan PDF sebanding dengan p ( x ) ∼1( 1 +1νx2)( …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy