Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba mencari tahu siapa yang menciptakan istilah "pembelajaran mesin". Sebuah pertanyaan tambahan adalah dari mana Arthur Samuel dikutip mendefinisikan bidang "pembelajaran mesin" pada tahun 1959 sebagai: bidang studi yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit ? Anda dapat menemukan banyak, banyak referensi untuk definisi ini di …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

Jika ada cara untuk mengidentifikasi apakah dua set poin dapat dipisahkan oleh garis? Kami memiliki dua set titik dan jika ada garis yang memisahkan dan sehingga semua titik dan hanya di satu sisi garis, dan semua titik dan hanya di sisi lainnya.AAABBBAAABBBAAAAAABBBBBB Algoritma yang paling naif yang saya buat adalah …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

Tujuan saya adalah untuk memecahkan masalah berikut ini, yang telah saya jelaskan dengan input dan outputnya: Memasukkan: Grafik asiklik diarahkan dengan node, sumber, dan sink ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Keluaran: The VC-dimensi (atau perkiraan itu) untuk jaringan saraf dengan topologi .GGG Lebih spesifik : …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

Saya ingin membangun sistem pembelajaran mesin online berbasis web, di mana pengguna dapat terus menambahkan sampel rahasia, dan memperbarui model secara online. Saya ingin menggunakan perceptron atau algoritma pembelajaran online serupa. Tetapi, pengguna dapat membuat kesalahan dan memasukkan contoh yang tidak relevan. Dalam hal ini, saya ingin memiliki opsi untuk …

16 machine-learning  online-algorithms 

pengantar Langkah pertama Saya menulis jaringan saraf backpropegating standar, dan untuk mengujinya, saya memutuskan untuk memetakannya XOR. Ini adalah jaringan 2-2-1 (dengan fungsi aktivasi tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Untuk tujuan pengujian, saya secara manual mengatur neuron tengah atas (M1) menjadi gerbang AND dan neuron bawah (M2) …

16 machine-learning  neural-networks 

Saya mencoba untuk datang dengan sebuah sistem yang akan mengevaluasi peraturan bagi suatu organisasi untuk menentukan logika yang mendasari mereka. Saya pikir sistem predikat orde pertama akan berfungsi untuk mewakili aturan, yang dapat diterjemahkan dari teks melalui penandaan bagian-of-speech dan teknik NLP lainnya. Apakah ada cara sistematis untuk menafsirkan aturan …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

Saya pernah memiliki seorang veteran dalam kursus saya yang menciptakan algoritma yang akan menyarankan resep memasak. Pada awalnya, semua jenis resep gila akan keluar. Kemudian, dia akan melatih algoritma memasak dengan resep sungguhan dan akhirnya akan menyarankan yang sangat bagus. Saya percaya dia menggunakan sesuatu yang berhubungan dengan Bayes Theorem …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

Misalkan kita diberi dua angka dan dan kita ingin menemukan untuk l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Algoritma naif hanya memeriksa semua pasangan yang mungkin; misalnya dalam ruby, kita akan memiliki: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

Saya saat ini membaca tentang pembelajaran mesin dan bertanya-tanya bagaimana cara menerapkannya untuk bermain Connect Four . Upaya saya saat ini adalah classificator multiclass sederhana menggunakan model fungsi sigmoid dan metode satu-vs-semua. Menurut pendapat saya, fitur input harus status (disk pemain 1, disk pemain 2, kosong) dari 7x6 = 42 …

14 machine-learning  board-games 

Ini adalah fakta yang terkenal bahwa "Korelasi tidak sama dengan sebab akibat", tetapi pembelajaran mesin tampaknya hampir seluruhnya didasarkan pada korelasi. Saya sedang mengerjakan suatu sistem untuk memperkirakan kinerja siswa pada pertanyaan berdasarkan kinerja masa lalu mereka. Tidak seperti tugas-tugas lain, seperti pencarian Google, ini sepertinya bukan jenis sistem yang …

13 machine-learning  statistics 

Prediktor Naif Bayes membuat prediksi menggunakan rumus ini: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) di mana adalah faktor normalisasi. Ini membutuhkan estimasi parameter dari data. Jika kita melakukan ini dengan smoothing, maka kita mendapatkan estimasiP ( X i = x i | Y = y ) kαα\alphaP( Xsaya= xsaya| Y= y)P(Xsaya=xsaya|Y=y)P(X_i=x_i|Y=y)kkk …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

Saya menggunakan jaringan saraf untuk memprediksi deret waktu. Pertanyaan yang saya hadapi sekarang adalah bagaimana saya menyandikan tanggal / waktu / nomor seri. dari setiap input ditetapkan sebagai input ke jaringan saraf? Haruskah saya menggunakan 1 dari pengkodean C (digunakan untuk kategori pengkodean) seperti dijelaskan di sini ? Atau haruskah …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya perbedaan & persamaan antara pembelajaran mesin dan identifikasi sistem? Apakah ini hanya dua nama dari hal yang sama? Di halaman ini , mereka mengatakan: Komunitas pembelajaran mesin dan identifikasi sistem dihadapkan pada masalah yang sama di mana kita perlu membuat model dari pengamatan yang …

12 machine-learning 

Saya telah melihat beberapa pertanyaan di situs ini tentang Deep Dream, namun tidak satupun dari mereka yang benar-benar berbicara tentang apa yang dilakukan DeepDream, khususnya. Sejauh yang saya kumpulkan, mereka tampaknya telah mengubah fungsi tujuan, dan juga mengubah backpropagation sehingga alih-alih memperbarui bobot, mereka memperbarui gambar input. Saya ingin tahu …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Saya baru belajar mesin. Saya telah membaca beberapa makalah di mana mereka telah menggunakan pembelajaran yang mendalam untuk berbagai aplikasi dan telah menggunakan istilah "prior" di sebagian besar kasus desain model, katakan sebelumnya dalam estimasi pose tubuh manusia. Dapatkah seseorang menjelaskan apa artinya sebenarnya. Saya hanya bisa menemukan formulasi matematika …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics