Pertanyaan yang diberi tag «embeddings»

1
Embedding isometrik dari L2 ke L1
Hal ini diketahui bahwa diberi nnn bagian-titik dari ℓd2ℓ2d\ell_2^d (yang, diberikan nnn poin di RdRd{\mathbb R}^d dengan jarak Euclidean) adalah mungkin untuk menanamkan mereka isometrically di .ℓ(n2)1ℓ1(n2)\ell^{n\choose 2}_1 Apakah isometri dapat dihitung pada waktu polinomial (mungkin, acak)? Karena ada masalah ketepatan hingga, pertanyaan tepatnya adalah Diberikan satu set XXX dari …

2
Embeddings distorsi rata-rata
Pertimbangkan dua ruang metrik dan , dan embedding . Penyematan ruang metrik tradisional mengukur kualitas sebagai rasio terburuk dari asli ke jarak final: (X,d)(X,d)(X, d)(Y,f)(Y,f)(Y, f)μ:X→Yμ:X→Y\mu : X \rightarrow Yμμ\muρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)}ρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)} \rho = \max_{p,q \in X} \{ \frac{d(x,y)}{f(\mu(x), \mu(y))}, \frac{f(\mu(x), \mu(y))}{d(x,y)} \} Ada beberapa ukuran kualitas lainnya: Dhamdhere dkk mempelajari distorsi …

4
Pengurangan dimensi dengan slack?
Lemma Johnson-Lindenstrauss mengatakan secara kasar bahwa untuk setiap koleksi SSS dari nnn poin dalam RdRd\mathbb{R}^d , terdapat peta f:Rd→Rkf:Rd→Rkf:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}^k mana k=O(logn/ϵ2)k=O(log⁡n/ϵ2)k = O(\log n/\epsilon^2) sedemikian rupa sehingga untuk semua x,y∈Sx,y∈Sx, y \in S : (1−ϵ)||f(x)−f(y)||2≤||x−y||2≤(1+ϵ)||f(x)−f(y)||2(1−ϵ)||f(x)−f(y)||2≤||x−y||2≤(1+ϵ)||f(x)−f(y)||2(1-\epsilon)||f(x)-f(y)||_2 \leq ||x-y||_2 \leq (1+\epsilon)||f(x)-f(y)||_2 Diketahui bahwa pernyataan serupa tidak mungkin untukmetrikℓ1ℓ1\ell_1 , tetapi …

4
Sifat grafik planar mana yang digeneralisasikan ke dimensi / hypergraph yang lebih tinggi?
Sebuah graf planar adalah grafik yang dapat tertanam di pesawat, tanpa harus melintasi tepi. Misalkan menjadi k -seragam-hypergraph, yaitu hypergraph sedemikian rupa sehingga semua hyperedges-nya memiliki ukuran k.G=(X,E)G=(X,E)G=(X,E)kkk Telah ada beberapa pekerjaan yang dilakukan untuk menanamkan hypergraph di pesawat (dengan konteks pengelompokan atau aplikasi lain), tetapi seringkali, data tidak dapat …

1
Penghapusan / kontraksi cepat pada embedding kombinatorial
Saya ingin tahu apakah ada algoritma sublinear untuk membuat penghapusan atau kontraksi tepi dalam embedding kombinatorial , katakanlah, grafik planar? Karena dalam penyertaan kombinatorial kita harus mempertahankan simpul G dan G * pada saat yang sama, dengan mempertimbangkan bahwa kontraksi dalam primal adalah penghapusan dalam dual, itu cukup hanya untuk …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.