Ilmu Data

Saya menonton beberapa video online tentang jaringan konvolusional, dan pembicara sedang mendiskusikan konsep menjalankan filter di atas gambar. Dia berkata, dan juga ditunjukkan pada gambar di bawah, bahwa "Kedalaman = Representasi semantik". Ini kedengarannya bagus, tapi saya tidak yakin apa yang istimewa tentang mengurangi dimensi spasial gambar demi peningkatan kedalaman? …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Katakanlah Model dilatih pada tanggal dt 1dt1dt1 menggunakan data berlabel yang tersedia, dibagi menjadi pelatihan dan uji yaitu t r a indt 1trSebuahsayandt1train_{dt1}, t e stdt 1testdt1test_{dt1}. Model ini kemudian digunakan dalam produksi dan membuat prediksi pada data baru yang masuk. BeberapaXXX hari berlalu, dan ada banyak data berlabel yang …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product 

Saya membaca makalah ini "Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-afterence-to- followingence-learning-with-neural-networks.pdf Di bawah "2. Model" itu tertulis: LSTM menghitung probabilitas bersyarat ini dengan terlebih dahulu memperoleh representasi dimensi tetap v dari urutan input (x1, ..., xT) yang diberikan oleh keadaan tersembunyi terakhir dari LSTM, dan kemudian menghitung probabilitas …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Saya mencari estimasi teoretis atau eksperimental dari batas bawah untuk jumlah pohon dalam klasifikasi Hutan Acak. Saya biasanya menguji kombinasi yang berbeda dan memilih salah satu yang (menggunakan validasi silang) memberikan median hasil terbaik. Namun, saya pikir mungkin ada batas bawah pada jumlah pohon yang akan digunakan, mengingat mmm pengamatan …

8 random-forest  decision-trees 

Klasifikasi gambar adalah tugas menugaskan salah satu darinnnlabel yang sebelumnya dikenal untuk gambar yang diberikan. Misalnya, Anda tahu bahwa Anda akan diberikan beberapa foto dan masing-masing gambar memiliki satu foto{ c a t , do g, c a r , s t o n e }{cSebuaht,dHaig,cSebuahr,stHaine}\{cat, dog, car, stone\}di dalamnya. …

8 image-classification 

Saya mengalami banyak kesulitan untuk memahami hal ini. Apakah ini berarti Anda sebaiknya tidak terlalu sering menggunakan fungsi biaya?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Saya ingin mengekstrak parameter dari gambar menggunakan jaringan saraf. Contoh: Diberi gambar dinding bata, NN harus mengekstraksi lebar dan tinggi bata, warna dan kekasarannya. Saya dapat menghasilkan gambar untuk parameter yang diberikan untuk melatih NN dan ingin menggunakannya untuk mengekstrak parameter dari gambar yang sebenarnya. Saya telah melihat CNN. Bisakah …

8 neural-network  deep-learning  computer-vision 

Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah cukup tua, karena autoencoder sudah ada di sana sejak lama.

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Jika saya mengerti dengan benar, nested-CV dapat membantu saya mengevaluasi model dan proses penyetelan hyperparameter apa yang terbaik. Loop dalam ( GridSearchCV) menemukan hyperparameter terbaik, dan loop outter ( cross_val_score) mengevaluasi algoritma tuning hyperparameter. Saya kemudian memilih yang tuning / model combo dari loop luar yang meminimalkan mse(Saya sedang melihat …

8 python  scikit-learn  cross-validation  model-selection 

Saya sedang mengerjakan sistem rekomendasi buku yang sangat mendasar. Saya ingin tahu apa yang harus dilakukan dengan bidang yang tidak diberi peringkat oleh pengguna saat menemukan kesamaan cosinus, haruskah kita mengabaikannya dan menghitung hanya dengan bidang yang diberi nilai atau harus kita beri tanda 0. The buku saya mengikuti kata …

8 correlation  recommender-system  cosine-distance 

Golang adalah salah satu bahasa favorit saya dan saya ingin menggunakannya untuk proyek NLP / ML pribadi. Apakah ekosistem golang cukup baik dan kaya untuk ini? Apakah ada paket alternatif untuk nltk di golang?

8 nlp  nltk  software-recommendation 

Saya akan memulai pekerjaan di mana saya akan bekerja dengan dataset besar dan akan diharapkan untuk menemukan tren, dll ... Saya telah menemukan banyak sumber di mana untuk belajar ML dan keterampilan keras lainnya dan merasa bahwa saya (semi ) kompeten untuk tujuan ini. Saya tertarik mengetahui apakah ada soft …

8 beginner 

Saya memiliki satu set besar poin (urutan 10k poin) yang dibentuk oleh trek partikel (pergerakan di bidang xy pada waktunya difilmkan oleh kamera, jadi 3d - 256x256px dan ca 3k frame dalam set contoh saya) dan kebisingan. Partikel-partikel ini bergerak pada garis yang kira-kira lurus kira-kira (tetapi hanya kira-kira) dalam …

8 machine-learning  clustering  regression 

Saya telah mengerjakan data yang terlatih untuk algoritma Word2vec. Karena kita membutuhkan kata-kata untuk tetap seperti aslinya, kita tidak membuatnya menjadi huruf kecil pada tahap preprocessing. Jadi ada kata-kata dengan variasi berbeda (mis. "Bumi" dan "bumi"). Satu-satunya cara saya dapat memikirkan adalah untuk mengambil rata-rata vektor untuk "Bumi" dan "bumi" …

8 feature-extraction  word-embeddings  word2vec 

Saya tidak melihat paket untuk melakukan Convolutional Neural Networks di R. Apakah ada yang menerapkan algoritma semacam ini di R?

8 r  convnet  software-recommendation