Ilmu Data

Saya sedang mengerjakan proyek di R di mana saya memiliki sekitar 1200 email dari sebuah perusahaan, yang sebagian besar diberi label kelas atau kelas , yang merupakan jenis permintaan. Sekitar 1000 email diberi label kelas , dan 200 email berlabel Tujuan saya adalah menggunakan pembelajaran terawasi untuk membangun model yang …

8 machine-learning  r  text-mining 

Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi linier). Bobot populasi neuron dapat diperbaiki, atau dilatih melalui …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Ini adalah fakta yang diketahui bahwa jaringan 1-layer tidak dapat memprediksi fungsi xor, karena tidak dapat dipisahkan secara linear. Saya mencoba membuat jaringan 2-layer, menggunakan fungsi sigmoid logistik dan backprop, untuk memprediksi xor. Jaringan saya memiliki 2 neuron (dan satu bias) pada lapisan input, 2 neuron dan 1 bias di …

8 neural-network  backpropagation 

Saya rasa saya mengerti konsep Tufte tentang " Bebek " - Grafik yang diambil alih oleh bentuk dekoratif. Tapi saya tidak mengerti mengapa dia menyebut ini bebek (yang "luar biasa diproduksi" pada saat itu). Bagiku itu lebih fungsional daripada dekoratif. Pikiran?

8 visualization  terminology 

Saya mencoba menganalisis beberapa data yang saya miliki tetapi ada banyak ketidakkonsistenan dalam data saya. Saya memiliki tabel SQL yang saya coba analisis. Tabel tersebut adalah tabel universitas dengan struktur sebagai berikut: name:string, city:string, state:string, country:string Nama selalu ada namun kota, negara bagian, negara dapat hilang. Masalah utama saya adalah …

8 data-cleaning  similarity  distance 

Katakanlah ada dua mobil dalam sebuah gambar. Bagaimana cara mendeteksi mobil-mobil ini, mengingat dapat mendeteksi mobil tunggal dalam gambar?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Saya mencoba membangun dan melatih jaringan saraf perceptron multilayer yang dengan benar memprediksi apa yang dimenangkan presiden di daerah apa untuk pertama kalinya. Saya memiliki informasi berikut untuk data pelatihan. Total populasi Usia rata-rata% Bujangan atau lebih tinggi Tingkat pengangguran Penghasilan per kapita Total rumah tangga Rata-rata ukuran rumah tangga% …

8 neural-network  keras 

Apakah ada algoritma pembelajaran mesin yang memetakan satu input ke daftar output dengan panjang variabel? Jika demikian, apakah ada implementasi algoritma untuk penggunaan umum? Jika tidak, apa yang Anda rekomendasikan sebagai solusi? Dalam kasus saya, inputnya adalah skalar tunggal dan outputnya adalah daftar skalar dengan panjang variabel. Sebagai contoh, misalkan …

8 machine-learning 

Dalam pengelompokan spektral, ini adalah praktik standar untuk memecahkan masalah vektor eigen L v = λ vL.v=λvL v = \lambda v di mana adalah grafik Laplacian, adalah vektor eigen yang terkait dengan nilai eigen .L.L.Lvvvλλ\lambda Pertanyaan saya: mengapa repot-repot mengambil grafik Laplacian? Tidak bisakah saya memecahkan masalah vektor eigen untuk …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Saya akan terjun ke proyek penelitian NN yang panjang dan ingin mendorong ke arah Pylearn2 atau TensorFlow? Hingga Desember 2015, apakah komunitas sudah mulai condong ke satu arah? Ini link yang telah memberi saya kekhawatiran tentang mendapatkan terikat TenserFlow.

8 machine-learning  python  neural-network 

Saya menggunakan deskriptor HOG, ditambah dengan classifier SVM, untuk mengenali manusia dalam gambar. Saya menggunakan pembungkus Python untuk OpenCV. Saya telah menggunakan tutorial yang sangat baik di pymagesearch , yang menjelaskan apa yang dilakukan algoritma dan memberikan petunjuk tentang cara mengatur parameter metode detectMultiScale . Secara khusus, saya lakukan # …

8 python  computer-vision  object-recognition 

Misalkan saya memiliki kumpulan data: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Saya telah Googled web mencari teknik yang dapat digunakan untuk menemukan outlier mungkin dalam set data ini tapi akhirnya aku bingung. Pertanyaan saya adalah : Algoritme, teknik atau metode apa yang dapat digunakan …

8 algorithms  outlier 

Sebagai pendatang baru di lapangan, saya menemukan banyak makalah NIPS 2014 menarik, tetapi sulit bagi saya untuk mengevaluasi mana yang mewakili kemajuan nyata atas pendekatan saat ini. Menurut Anda, makalah mana yang paling signifikan dan cenderung memiliki dampak besar?

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

Apa istilah "Inteligensi" awalnya berdiri di "Inteligensi Bisnis" ? Apakah ini berarti sebagaimana digunakan dalam " Kecerdasan Buatan " atau seperti yang digunakan dalam " Badan Intelijen " ? Dengan kata lain, apakah " Kecerdasan Bisnis " berarti: "Bertindak cerdas & cerdas dalam bisnis" atau "Mengumpulkan data dan informasi tentang …

8 bigdata  definitions  terminology  history 

Saya bekerja dengan dataset MovieLens10M, memprediksi peringkat pengguna. Jika saya ingin mengevaluasi algoritma saya dengan adil, bagaimana saya harus membagi data latihan v. Saya? Secara default, saya percaya data dipecah menjadi set kereta v. Tes di mana 'tes' berisi film yang sebelumnya tidak terlihat dalam set pelatihan. Jika model saya …

8 machine-learning  dataset  recommender-system