Ilmu Data

Saya mengembangkan sistem yang dimaksudkan untuk menangkap "konteks" aktivitas pengguna dalam suatu aplikasi; ini adalah kerangka kerja yang dapat digunakan aplikasi web untuk menandai aktivitas pengguna berdasarkan permintaan yang dibuat ke sistem. Diharapkan bahwa data ini kemudian dapat memperkuat fitur ML seperti pengambilan informasi yang sadar konteks. Saya mengalami masalah …

8 feature-selection 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya, bagaimana mengklasifikasikan data seperti MNIST dengan jaringan MLBP-Neural jika saya membuat lebih dari satu output (misalnya 8), maksud saya jika saya hanya menggunakan satu output saya dapat dengan mudah mengklasifikasikan data, tetapi jika saya menggunakan lebih dari satu satu, output mana yang harus saya pilih?

8 neural-network 

Saya ingin menguji akurasi metodologi. Saya menjalankannya ~ 400 kali, dan saya mendapat klasifikasi berbeda untuk setiap putaran. Saya juga memiliki kebenaran dasar, yaitu klasifikasi nyata untuk diuji. Untuk setiap klasifikasi saya menghitung matriks kebingungan. Sekarang saya ingin menggabungkan hasil ini untuk mendapatkan keseluruhan matriks kebingungan. Bagaimana saya bisa mencapainya? …

8 classification  confusion-matrix  accuracy 

Pada laptop dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU, saya mengerjakan proyek untuk mengklasifikasikan gambar CT paru menggunakan CNN 3d. Saya menggunakan versi CPU tensorflow. Gambar disiapkan sebagai ukuran array numpy (25,50,50). Model CNN saya memiliki 2 lapisan konv, dua lapisan maxpool, satu lapisan FC dan lapisan …

7 python  tensorflow  cnn 

Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi ini?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Jadi saya bertanya-tanya bagaimana cara seseorang, misalnya, dapat mengoptimalkan model yang mereka coba bangun ketika dihadapkan dengan masalah yang disajikan oleh bias tinggi atau varian tinggi. Sekarang, tentu saja, Anda dapat bermain dengan parameter regularisasi untuk mencapai akhir yang memuaskan, tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk melakukan ini tanpa mengandalkan …

7 machine-learning  variance  bias 

Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik . Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar anjing . Apakah jaringan dapat merekonstruksi gambar anjing atau tidak?

7 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Apakah Anda menganggapnya terlalu berlebihan?

7 overfitting 

Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model dan membuat pelatihan lebih sulit daripada set pengujian. Apa praktik terbaik …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

Mengabaikan kemungkinan pembatasan komputasi, apakah ada aplikasi umum di mana lemmatization akan menjadi langkah kontraproduktif ketika menganalisis data teks? Misalnya, apakah lemmatisasi akan menjadi sesuatu yang tidak dilakukan ketika membangun model yang sadar konteks? Untuk referensi, lemmatization per dictinory.com adalah tindakan pengelompokan bersama bentuk-bentuk infleksi (kata) untuk analisis sebagai satu …

7 nlp  data-cleaning 

Saya memiliki vektor dan ingin mendeteksi outlier di dalamnya. Gambar berikut menunjukkan distribusi vektor. Poin merah adalah outlier. Poin biru adalah poin normal. Titik kuning juga normal. Saya memerlukan metode deteksi outlier (metode non-parametrik) yang hanya dapat mendeteksi titik merah sebagai outlier. Saya menguji beberapa metode seperti IQR, standar deviasi …

7 unsupervised-learning  anomaly-detection  outlier  distribution 

Saya memiliki matriks yang diisi dengan elemen diskrit, dan saya perlu mengelompokkannya (menggunakan R) ke dalam kelompok utuh. Jadi, misalnya, ambil matriks ini: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Akan ada dua kelompok terpisah untuk A, …

7 r  clustering