Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya mempelajari pembelajaran mesin dari kuliah Andrew Ng Stanford dan baru saja menemukan teori dimensi VC. Menurut ceramah dan apa yang saya mengerti, definisi dimensi VC dapat diberikan sebagai, Jika Anda dapat menemukan satu set nnn poin, sehingga dapat dihancurkan oleh classifier (yaitu mengklasifikasikan semua kemungkinan 2n2n2^n label dengan benar) …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

Saya melatih jaringan convolutional untuk mengklasifikasikan gambar komponen mekanis sebagai baik atau cacat. Meskipun akurasi pengujiannya tinggi, saya menyadari bahwa model tersebut memiliki kinerja yang buruk pada gambar yang memiliki pencahayaan yang sedikit berbeda. Fitur yang saya coba deteksi sangat halus, dan pencahayaan tampaknya membuat model tersebut memanggil banyak negatif …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Saya tahu bahwa Polynomial Logistic Regressiondengan mudah dapat mempelajari data khas seperti gambar berikut: Saya bertanya-tanya apakah dua data berikut ini juga dapat dipelajari menggunakan atau tidak. Polynomial Logistic Regression Saya kira saya harus menambahkan lebih banyak penjelasan. Asumsikan bentuk pertama. Jika kita menambahkan fitur polinomial tambahan untuk input 2-D …

8 machine-learning  classification 

Saya memiliki jaringan saraf sederhana (NN) untuk klasifikasi MNIST. Ini termasuk 2 lapisan tersembunyi, masing-masing dengan 500 neuron. Oleh karena itu dimensi NN adalah: 784-500-500-10. ReLU digunakan di semua neuron, softmax digunakan pada output, dan cross-entropy adalah fungsi loss. Apa yang membingungkan saya adalah mengapa overfitting tampaknya tidak menghancurkan NN? …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi linier). Bobot populasi neuron dapat diperbaiki, atau dilatih melalui …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Saya ingin belajar bagaimana pendeteksi email spam dilakukan. Saya tidak mencoba membangun produk komersial, itu akan menjadi latihan pembelajaran yang serius bagi saya. Karena itu, saya mencari sumber daya, seperti proyek yang ada, kode sumber, artikel, makalah dll yang dapat saya ikuti. Saya ingin belajar dengan contoh, saya pikir saya …

8 machine-learning  classification  text-mining 

Saya memiliki 40000 baris data teks dari domain perawatan kesehatan. Data memiliki satu kolom untuk teks (2-5 kalimat) dan satu kolom untuk kategorinya. Saya ingin mengklasifikasikannya menjadi 300 kategori. Beberapa kategori independen sedangkan beberapa agak terkait. Distribusi data di antara kategori tidak seragam baik yaitu beberapa kategori (sekitar 40 di …

8 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Saya memiliki proyek klasifikasi dokumen di mana saya mendapatkan konten situs dan kemudian menugaskan salah satu dari banyak label ke situs web sesuai dengan konten. Saya menemukan bahwa tf-idf bisa sangat berguna untuk ini. Namun, saya tidak yakin kapan tepatnya menggunakannya. Dengan asumsi sebuah situs web yang berkaitan dengan topik …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Saya memiliki file keluhan pelanggan yang sangat besar tentang produk yang dimiliki perusahaan saya dan saya ingin melakukan analisis data pada deskripsi tersebut dan menandai kategori untuk masing-masing. Sebagai contoh: Saya perlu mencari tahu jumlah keluhan di sisi Perangkat Lunak dan Keras produk saya dari keluhan pelanggan. Saat ini, saya …

8 data-mining  classification  nlp  categorical-data 

Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi teks menggunakan Random Forest sebagai pengklasifikasi, dan pendekatan bag-of-words. Saya menggunakan implementasi dasar dari Random Forests (yang ada di scikit), yang menciptakan kondisi biner pada variabel tunggal di setiap pembagian. Mengingat hal ini, apakah ada perbedaan antara menggunakan fitur tf (frekuensi frekuensi) sederhana. di mana …

8 classification  text-mining  random-forest 

Saya ingin menguji akurasi metodologi. Saya menjalankannya ~ 400 kali, dan saya mendapat klasifikasi berbeda untuk setiap putaran. Saya juga memiliki kebenaran dasar, yaitu klasifikasi nyata untuk diuji. Untuk setiap klasifikasi saya menghitung matriks kebingungan. Sekarang saya ingin menggabungkan hasil ini untuk mendapatkan keseluruhan matriks kebingungan. Bagaimana saya bisa mencapainya? …

8 classification  confusion-matrix  accuracy