1
Prediksi Time Series menggunakan LSTMs: Pentingnya membuat time series stationary
Dalam tautan ini pada Stationaritas dan perbedaan , telah disebutkan bahwa model-model seperti ARIMA memerlukan deret waktu stasionerisasi untuk peramalan karena sifat statistiknya seperti rerata, ragam, autokorelasi dll konstan dari waktu ke waktu. Karena RNN memiliki kapasitas yang lebih baik untuk mempelajari hubungan non-linear ( seperti yang diberikan di sini: …