Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencari bobot pra-terlatih dari model yang sudah dilatih seperti data Google News dll. Saya merasa sulit untuk melatih model baru dengan jumlah data (10 GB dll) yang cukup untuk saya sendiri. Jadi, saya ingin mengambil manfaat dari pembelajaran transfer di mana saya akan bisa mendapatkan bobot lapisan pra-dilatih dan …

13 machine-learning  bigdata  word2vec 

Saya ingin tahu apa cara terbaik untuk mengklasifikasikan kumpulan data yang terdiri dari berbagai jenis atribut, misalnya, tekstual dan numerik. Saya tahu saya bisa mengonversi teks menjadi boolean, tetapi perbendaharaan katanya beragam dan datanya terlalu jarang. Saya juga mencoba untuk mengklasifikasikan jenis atribut secara terpisah dan menggabungkan hasilnya melalui teknik …

13 machine-learning  classification 

Jika saya memiliki daftar nama kertas yang sangat panjang, bagaimana saya bisa mendapatkan abstrak dari makalah ini dari internet atau database apa pun? Nama-nama kertas seperti "Penilaian Utilitas dalam Penambangan Web untuk Domain Kesehatan Masyarakat". Adakah yang tahu API apa pun yang bisa memberi saya solusi? Saya mencoba menjelajah google …

13 data-mining  machine-learning 

Apakah ada metode untuk menghitung interval prediksi (distribusi probabilitas) di sekitar perkiraan deret waktu dari jaringan saraf LSTM (atau berulang lainnya)? Katakanlah, misalnya, saya memprediksi 10 sampel ke masa depan (t + 1 hingga t + 10), berdasarkan pada 10 sampel terakhir yang diamati (t-9 hingga t), saya berharap prediksi …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Jika saya memiliki hypercube 50 dimensi. Dan saya mendefinisikan batasnya dengan atau 0,95 < x j < 1 di mana x j adalah dimensi dari hypercube. Kemudian menghitung proporsi poin pada batas hypercube akan menjadi 0,995 . Apa artinya? Apakah itu berarti bahwa sisa ruang kosong? Jika 99 % titik …

13 machine-learning  math 

Saat menggunakan panggilan balik Penghentian Awal dalam pelatihan Keras berhenti saat beberapa metrik (biasanya kehilangan validasi) tidak meningkat. Apakah ada cara untuk menggunakan metrik lain (seperti ketepatan, penarikan, ukuran-f) alih-alih kehilangan validasi? Semua contoh yang saya lihat sejauh ini mirip dengan yang ini: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', sabar = 5, …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Saya seorang pemula dalam Pembelajaran Mesin. Dalam SVM, hyperplane pemisah didefinisikan sebagai . Mengapa kita katakan vektor w ortogonal ke hyperplane yang memisahkan?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Hai punya dataframe dengan nilai kategori besar lebih dari 1600 kategori apakah ada cara saya bisa menemukan alternatif sehingga saya tidak memiliki lebih dari 1.600 kolom. Saya menemukan ini di bawah ini tautan menarik http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Tetapi mereka mengkonversi ke kelas / objek yang tidak saya inginkan. Saya ingin hasil akhir …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Saat ini saya mencoba memahami arsitektur CNN. Saya mengerti konvolusi, layer ReLU, pooling layer, dan layer yang sepenuhnya terhubung. Namun, saya masih bingung dengan bobotnya. Dalam jaringan saraf normal, masing-masing neuron memiliki beratnya sendiri. Pada lapisan yang terhubung penuh, masing-masing neuron juga akan memiliki beratnya sendiri. Tapi yang saya tidak …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Kalimat yang sering terdengar dalam Pembelajaran Mesin tanpa pengawasan adalah Input dimensi tinggi biasanya hidup di atau dekat manifold dimensi rendah Apa itu dimensi? Apa itu bermacam-macam? Apa bedanya? Bisakah Anda memberi contoh untuk menggambarkan keduanya? Berjenis dari Wikipedia: Dalam matematika, berjenis adalah ruang topologis yang menyerupai ruang Euclidean di …

13 machine-learning  dimensionality-reduction 

Saya mencoba menerapkan lapisan bersama di Keras. Saya memang melihat bahwa Keras memiliki keras.layers.concatenate, tetapi saya tidak yakin dari dokumentasi tentang penggunaannya. Bisakah saya menggunakannya untuk membuat beberapa lapisan bersama? Apa cara terbaik untuk mengimplementasikan jaringan saraf berbagi sederhana seperti yang ditunjukkan di bawah ini menggunakan Keras? Perhatikan bahwa semua …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Saya telah menggunakan perpustakaan ini untuk konstruksi dan analisis jaringan saraf dasar. Namun, itu tidak memiliki dukungan untuk membangun jaringan saraf berlapis-lapis, dll. Jadi, saya ingin tahu ada perpustakaan yang bagus untuk melakukan jaringan saraf canggih dan Deep Learning di Julia.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Ketika algoritme ML, misalnya Vowpal Wabbit atau beberapa mesin faktorisasi memenangkan persaingan tingkat klik ( Kaggle ), menyebutkan bahwa fitur 'hash', apa artinya sebenarnya bagi model? Katakanlah ada variabel yang mewakili ID dari internet add, yang mengambil nilai seperti '236BG231'. Kemudian saya mengerti bahwa fitur ini di-hash ke integer acak. …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

Saya akan mengklasifikasikan dokumen teks tidak terstruktur, yaitu situs web dengan struktur yang tidak diketahui. Jumlah kelas yang saya klasifikasikan terbatas (pada titik ini, saya yakin tidak ada lebih dari tiga). Adakah yang menyarankan agar saya bisa mulai? Apakah pendekatan "kantong kata" layak dilakukan di sini? Kemudian, saya bisa menambahkan …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Untuk bereksperimen, kami ingin menggunakan Emoji yang tertanam di banyak Tweet sebagai data dasar / pelatihan untuk analisis senitmen kuantitatif sederhana. Tweet biasanya terlalu tidak terstruktur untuk NLP untuk bekerja dengan baik. Bagaimanapun, ada 722 Emoji di Unicode 6.0, dan mungkin 250 Emoji lain akan ditambahkan di Unicode 7.0. Apakah …

12 machine-learning  classification  parsing