Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saat ini saya bekerja dengan sejumlah besar data klaim asuransi kesehatan yang mencakup beberapa klaim laboratorium dan farmasi. Namun, informasi paling konsisten dalam kumpulan data terdiri dari diagnosis (ICD-9CM) dan kode prosedur (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Tujuan saya adalah: Identifikasi kondisi prekursor yang paling berpengaruh (komorbiditas) untuk kondisi medis seperti penyakit …

12 machine-learning  r 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Menjadi baru dalam pembelajaran mesin pada umumnya, saya ingin mulai bermain-main dan melihat …

12 machine-learning 

Dalam semangat lelucon Tensorflow Fizz Buzz dan XOr yang terkenal, saya mulai berpikir, apakah mungkin merancang jaringan saraf yang mengimplementasikan fungsi y=x2y=x2y = x^2 ? Diberikan beberapa representasi dari angka (misalnya sebagai vektor dalam bentuk biner, sehingga angka 5tersebut diwakili sebagai [1,0,1,0,0,0,0,...]), jaringan saraf harus belajar untuk mengembalikan kuadratnya - …

12 machine-learning  neural-network 

Saya mencoba menerapkan makalah ini pada serangkaian gambar medis. Saya melakukannya di Keras. Jaringan pada dasarnya terdiri dari 4 lapisan conv dan max-pool diikuti oleh lapisan yang sepenuhnya terhubung dan classifier soft max. Sejauh yang saya tahu, saya telah mengikuti arsitektur yang disebutkan di koran. Namun, validasi kehilangan dan akurasi …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Saya memulai proyek di mana tugasnya adalah mengidentifikasi jenis sepatu dari gambar. Saat ini saya membaca implementasi TensorFlow dan Torch . Pertanyaan saya adalah: berapa banyak gambar per kelas yang diperlukan untuk mencapai kinerja klasifikasi yang masuk akal?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Saya telah bekerja di NLTK untuk sementara menggunakan Python. Masalah yang saya hadapi adalah tidak ada bantuan yang tersedia untuk melatih NER di NLTK dengan data khusus saya. Mereka telah menggunakan MaxEnt dan melatihnya pada ACE corpus. Saya telah mencari di web banyak tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang …

12 machine-learning  python  nlp 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin, dan saya ingin tahu bagaimana cara menghitung dimensi VC. Sebagai contoh: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , dengan parameter .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 Apa dimensi VC-nya?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Saya telah bekerja mengembangkan sistem "Konversi Bahasa Alami ke SQL Query". Saya telah membaca jawaban dari pertanyaan serupa, tetapi tidak dapat memperoleh informasi yang saya cari. Di bawah ini adalah diagram alur untuk sistem seperti yang saya dapatkan dari Algoritma untuk Mengubah Bahasa Alam menjadi SQL Query untuk Database Relasional …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Pertanyaan berikut yang ditampilkan pada gambar diajukan pada salah satu ujian baru-baru ini. Saya tidak yakin apakah saya benar memahami prinsip Pisau Cukur Occam atau tidak. Menurut distribusi dan batas keputusan yang diberikan dalam pertanyaan dan mengikuti Occam's Razor, batas keputusan B dalam kedua kasus harus menjadi jawabannya. Karena sesuai …

11 machine-learning  classification 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Saya baru saja membangun jaringan saraf LSTM ini dengan Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Saya sudah berkali-kali menganalisis dataset yang saya tidak bisa melakukan klasifikasi apa pun. Untuk melihat apakah saya bisa mendapatkan classifier, saya biasanya menggunakan langkah-langkah berikut: Buat plot kotak label terhadap nilai numerik. Kurangi dimensionalitas menjadi 2 atau 3 untuk melihat apakah kelas dapat dipisahkan, kadang-kadang juga mencoba LDA. Dengan paksa …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Memasukan data: -> fitur kaos (warna, logo, dll)XXX -> margin keuntunganYYY Saya telah melatih hutan acak pada dan Y di atas dan telah mencapai akurasi yang masuk akal pada data uji. Jadi saya punyaXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Sekarang, saya ingin mencari yaitu distribusi probabilitas dari fitur X mengingat saya mengharapkan margin keuntungan …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Saya telah bekerja pada pembelajaran mesin dan bioinformatika untuk sementara waktu, dan hari ini saya berbicara dengan seorang kolega tentang masalah umum utama dari penambangan data. Rekan saya (yang ahli dalam pembelajaran mesin) mengatakan bahwa, menurut pendapatnya, aspek praktis yang paling penting dari pembelajaran mesin adalah bagaimana memahami apakah Anda …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data