Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba membuat model cerdas yang dapat memindai serangkaian kata atau string dan mengklasifikasikannya sebagai nama, nomor ponsel, alamat, kota, negara, negara, dan entitas lainnya menggunakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Saya telah mencari pendekatan, tetapi sayangnya saya tidak menemukan pendekatan yang harus diambil. Saya telah mencoba dengan model tas …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

Saya sedang mengerjakan klasifikasi teks di mana saya memiliki 39 kategori / kelas dan 8,5 juta catatan. (Dalam data dan kategori masa depan akan meningkat). Struktur atau format data saya adalah sebagai berikut. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Gambar di bawah ini menunjukkan 7 poin di sekitar titik asal. Salah satunya telah dipilih oleh manusia berdasarkan aturan dan pengalaman dan diwarnai merah (yang ada di kuadran kiri bawah). Sekarang kita memiliki lebih dari 1000 set poin ini dan untuk setiap set manusia telah memilih satu titik. Ketentuan ini …

9 machine-learning 

Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan ide yang baik …

9 machine-learning  classification 

Jika saya memiliki masalah belajar yang seharusnya memiliki simetri yang melekat, apakah ada cara untuk menempatkan masalah belajar saya ke kendala simetri untuk meningkatkan pembelajaran? Misalnya, jika saya melakukan pengenalan gambar, saya mungkin ingin simetri rotasi 2D. Artinya, versi gambar yang diputar harus mendapatkan hasil yang sama seperti aslinya. Atau …

9 machine-learning 

Dengan seluruh data yang saya maksud kereta + tes + validasi Setelah saya memperbaiki hyperparameter saya menggunakan data validasi, dan memilih model menggunakan data uji, bukankah lebih baik memiliki model yang dilatih pada seluruh data sehingga parameter lebih terlatih daripada memiliki model yang dilatih hanya pada melatih data

9 machine-learning 

Dalam makalah yang sangat dikutip ini , penulis memberikan diskusi berikut tentang jumlah parameter berat. Saya tidak begitu jelas mengapa ia memiliki parameter . Saya pikir itu harus 49 C karena masing-masing saluran input C berbagi filter yang sama, yang memiliki 49 parameter.49C249C249C^249C49C49CCCC494949

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Saya memiliki diskusi yang menarik berdasarkan proyek yang sedang kami kerjakan: mengapa menggunakan sistem inspeksi visual CNN melalui algoritma pencocokan templat? Latar Belakang: Saya telah menunjukkan demo sistem penglihatan CNN sederhana (webcam + laptop) yang mendeteksi jika jenis objek tertentu "rusak" / cacat atau tidak - dalam hal ini, papan …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya fitur ditentukan dalam konteks pohon. Sebagai contoh, berikut adalah daftar …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Saya menggunakan tensorflow untuk menulis jaringan saraf sederhana untuk sedikit riset dan saya punya banyak masalah dengan bobot 'nan' saat pelatihan. Saya mencoba banyak solusi berbeda seperti mengubah pengoptimal, mengubah kehilangan, ukuran data, dll. Tetapi tanpa hasil. Akhirnya, saya perhatikan bahwa perubahan dalam tingkat pembelajaran membuat perbedaan yang luar biasa …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Saya mencoba melakukan analisis sentimen. Untuk mengkonversi kata ke vektor kata saya menggunakan model word2vec. Misalkan saya memiliki semua kalimat dalam daftar bernama 'kalimat' dan saya meneruskan kalimat ini ke word2vec sebagai berikut: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) Karena saya noob untuk kata vektor saya punya …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Numer.ai telah ada untuk sementara waktu sekarang dan tampaknya hanya ada beberapa posting atau diskusi lainnya di web. Sistem telah berubah dari waktu ke waktu dan pengaturan hari ini adalah sebagai berikut: melatih (N = 96K) dan menguji (N = 33K) data dengan 21 fitur dengan nilai kontinu dalam [0,1] …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Teks pembelajaran mesin yang menggambarkan algoritma seperti mesin peningkat gradien atau jaringan saraf sering berkomentar bahwa model-model ini bagus dalam prediksi, tetapi ini harus dibayar dengan hilangnya penjelasan atau interpretabilitas. Sebaliknya, pohon keputusan tunggal dan model regresi klasik diberi label baik dalam penjelasan, tetapi memberikan akurasi prediksi (relatif) buruk dibandingkan …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Saya ingin menambahkan fitur rekomendasi ke sistem manajemen dokumen . Ini adalah server tempat sebagian besar dokumen perusahaan disimpan. Karyawan menelusuri antarmuka web dan klik untuk mengunduh (atau membaca online) dokumen yang mereka inginkan. Setiap karyawan hanya memiliki akses ke subset dari semua dokumen: Tujuan saya : Rekomendasikan kepada karyawan …

9 machine-learning  recommender-system 

Saya mencoba memahami analisis sentimen dan cara menerapkannya menggunakan bahasa apa pun (R, Python, dll). Saya ingin tahu apakah ada tempat yang bagus di internet untuk tutorial yang dapat saya ikuti. Saya mencari di Google, tetapi saya tidak terlalu puas karena itu bukan tutorial tetapi lebih dari teori. Saya ingin …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis