Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Metode dan prinsip membangun "sistem komputer yang secara otomatis meningkatkan dengan pengalaman."



4
Buku tentang Penguatan Pembelajaran
Saya telah mencoba untuk memahami pembelajaran penguatan untuk beberapa waktu, tetapi entah bagaimana saya tidak dapat memvisualisasikan bagaimana menulis sebuah program untuk pembelajaran penguatan untuk memecahkan masalah dunia grid. Dapatkah Anda menyarankan saya beberapa buku teks yang akan membantu saya membangun konsepsi pembelajaran Reinforcement Learning yang jelas?


2
Apakah ada metode yang berlawanan dengan reduksi dimensi?
Saya baru dalam bidang pembelajaran mesin, tetapi telah melakukan bagian saya dalam pemrosesan sinyal. Harap beri tahu saya jika pertanyaan ini salah diberi label. Saya memiliki data dua dimensi yang didefinisikan oleh setidaknya tiga variabel, dengan model yang sangat non-linier terlalu rumit untuk disimulasikan. Saya memiliki berbagai tingkat keberhasilan dalam …


1
Menggunakan Vowpal Wabbit untuk NER
Vowpal Wabbit (VW) tampaknya mendukung fungsi penandaan urutan melalui SEARN . Masalahnya adalah saya tidak dapat menemukan daftar parameter mana pun yang terperinci dengan penjelasan dan dengan beberapa contoh. Yang terbaik yang bisa saya temukan adalah entri blog Zinkov dengan contoh yang sangat singkat. The halaman wiki utama hampir tidak …

1
Mempelajari pengkodean sinyal
Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang. Saya telah secara manual mendekodekan stream ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah saya dapat menggunakan …

4
Sarankan set data pelatihan penggolong teks
Kumpulan data mana yang tersedia secara bebas yang dapat saya gunakan untuk melatih classifier teks? Kami mencoba untuk meningkatkan keterlibatan pengguna kami dengan merekomendasikan konten yang paling terkait untuknya, jadi kami pikir. Jika kami mengklasifikasikan konten kami berdasarkan kantong kata yang telah ditentukan, kami dapat merekomendasikan kepadanya untuk melibatkan konten …


4
Matematika PhD (Nonlinear Programming) beralih ke Ilmu Data?
Saya seorang Ph.D. siswa yang tertarik untuk pergi ke industri sebagai Ilmuwan Data setelah lulus. Saya akan memberikan sedikit latar belakang tentang pendidikan saya sebelum mengajukan pertanyaan saya, sehingga lebih dipahami: Kursus Matematika: Ini sebagian besar dalam matematika murni: topologi, analisis fungsional, dll, tetapi juga termasuk yang lebih diterapkan (di …

1
Bisakah pelatihan label kepercayaan diri digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi?
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan akurasi classifier saya? Akankah cara berikut ini berhasil? …

2
Cara melatih model untuk memprediksi acara 30 menit sebelumnya, dari jadwal waktu multi-dimensi
Para ahli di bidang saya mampu memprediksi kemungkinan kejadian (binary spike yellow) 30 menit sebelum itu terjadi . Frekuensi di sini adalah 1 detik, tampilan ini mewakili beberapa jam nilai data, saya telah dilingkari hitam di mana pola "jahat" seharusnya . Interaksi antara dimensi ada, oleh karena itu dimensi tidak …

1
Hitung kesamaan cosinus di Apache Spark
Saya memiliki DataFrame dengan IDF dari kata-kata tertentu yang dihitung. Sebagai contoh (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Sekarang berikan pertanyaan Q, saya bisa menghitung TF-IDF dari permintaan ini. Bagaimana cara menghitung kesamaan cosinus dari kueri dengan semua dokumen dalam kerangka data (ada hampir sejuta dokumen) Saya bisa melakukannya secara …

2
Pembelajaran Mesin Praktik Terbaik untuk Big Dataset
Saya akan lulus dari Master saya dan telah belajar tentang pembelajaran mesin serta melakukan proyek penelitian dengannya. Saya bertanya-tanya tentang praktik terbaik di industri saat melakukan tugas pembelajaran mesin dengan Kumpulan Data Besar (seperti 100-an GB atau TB). Menghargai jika sesama ilmuwan data dapat berbagi pengalaman mereka. Ini pertanyaan saya: …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.