Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Sementara melatih model dalam pembelajaran mesin, mengapa kadang-kadang menguntungkan untuk menjaga ukuran bets menjadi kekuatan 2? Saya pikir akan lebih baik menggunakan ukuran yang paling pas di memori GPU / RAM Anda. Jawaban ini mengklaim bahwa untuk beberapa paket, kekuatan 2 lebih baik sebagai ukuran batch. Dapatkah seseorang memberikan penjelasan …

15 machine-learning  training 

Dalam kasus apa lebih baik menggunakan pohon Keputusan dan kasus lainnya KNN? Mengapa menggunakan salah satunya dalam kasus tertentu? Dan yang lainnya dalam kasus yang berbeda? (Dengan melihat fungsinya, bukan pada algoritma) Adakah yang punya penjelasan atau referensi tentang ini?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

Saya menggunakan Brain untuk melatih jaringan saraf pada set fitur yang mencakup nilai-nilai positif dan negatif. Tetapi Brain membutuhkan nilai input antara 0 dan 1. Apa cara terbaik untuk menormalkan data saya?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Saat ini saya menggunakan XGBoost untuk prediksi risiko, tampaknya melakukan pekerjaan yang baik di departemen klasifikasi biner tetapi output probabilitas jauh, yaitu, mengubah nilai fitur dalam pengamatan dengan jumlah yang sangat kecil dapat membuat probabilitas output melonjak dari 0,5 ke 0,99. Saya hampir tidak melihat output di kisaran 0,6-0,8. Dalam …

15 machine-learning  classification  xgboost  probability  probability-calibration 

Saya menggunakan Python untuk menjalankan model hutan acak pada dataset tidak seimbang saya (variabel target adalah kelas biner). Ketika membagi dataset pelatihan dan pengujian, saya kesulitan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat (seperti kode yang ditunjukkan) atau tidak. Sejauh ini, saya mengamati dalam proyek saya bahwa kasus bertingkat akan mengarah …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Tampaknya menjadi aksiomatis bahwa ansambel peserta didik mengarah ke hasil model terbaik - dan itu menjadi jauh lebih jarang, misalnya, untuk model tunggal untuk memenangkan kompetisi seperti Kaggle. Apakah ada penjelasan teoretis mengapa ansambel sangat efektif?

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

Saya memiliki kumpulan data pengguna yang membeli produk dari situs web. Atribut yang saya miliki adalah id pengguna, wilayah (negara bagian) pengguna, id kategori produk, id kata kunci produk, id kata kunci situs web, dan jumlah penjualan yang dihabiskan untuk produk tersebut. Tujuannya adalah untuk menggunakan informasi produk dan situs …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

Apakah ada pustaka pembelajaran mesin untuk Ruby yang relatif lengkap (termasuk beragam algoritma untuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi), diuji dengan kuat, dan didokumentasikan dengan baik? Saya suka Python Scikit-belajar untuk dokumentasi yang luar biasa, tetapi klien lebih suka untuk menulis kode dalam Ruby karena itulah yang mereka kenal. …

14 machine-learning 

Saya memiliki dataset dengan spesifikasi sebagai berikut: Kumpulan data pelatihan dengan 193.176 sampel dengan 2.821 positif Uji Dataset dengan 82.887 sampel dengan 673 positif Ada 10 fitur. Saya ingin melakukan klasifikasi biner (0 atau 1). Masalah yang saya hadapi adalah bahwa datanya sangat tidak seimbang. Setelah normalisasi dan penskalaan data …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Saya memiliki dataset biner yang sangat bias - Saya memiliki 1000x lebih banyak contoh kelas negatif daripada kelas positif. Saya ingin melatih Ensemble Pohon (seperti Pohon Acak Ekstra atau Hutan Acak) pada data ini, tetapi sulit untuk membuat kumpulan data pelatihan yang berisi cukup contoh kelas positif. Apa implikasi dari …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

Saya mencoba memahami bagaimana semua komponen "data besar" bermain bersama dalam kasus penggunaan dunia nyata, misalnya hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Saya tahu bahwa ini adalah cukup banyak alat yang digunakan untuk berbagai jenis, tetapi saya ingin mengetahui lebih banyak tentang interaksi mereka dalam aplikasi, misalnya mesin pembelajaran …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

Saya melatih jaringan saraf convolutional untuk mengklasifikasikan gambar pada kondisi kabut (3 kelas). Namun, untuk masing-masing sekitar 150.000 gambar saya juga memiliki empat variabel meteorologis yang tersedia yang dapat membantu dalam memprediksi kelas-kelas gambar. Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menambahkan variabel meteorologi (misalnya suhu, kecepatan angin) ke struktur CNN yang …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-). Bagaimana mungkin? Saya akan memiliki setidaknya diharapkan …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

Saya seorang insinyur Ilmu Komputer tanpa latar belakang statistik atau matematika tingkat lanjut. Saya sedang mempelajari buku Python Machine Learning oleh Raschka dan Mirjalili, tetapi ketika saya mencoba memahami matematika dari Machine Learning, saya tidak dapat memahami buku hebat yang disarankan seorang teman kepada saya The Elements of Statistics Learning …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

Karena berbagai kutukan dimensi , keakuratan dan kecepatan banyak teknik prediksi umum menurun pada data dimensi tinggi. Apa saja teknik / trik / heuristik yang paling berguna yang membantu menangani data dimensi tinggi secara efektif? Sebagai contoh, Apakah metode statistik / pemodelan tertentu berfungsi baik pada dataset dimensi tinggi? Bisakah …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction