Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu banyak membentang secara horizontal, tetapi untuk beberapa gambar …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk LSTM?

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  lstm 

Saya telah membangun model LSTM untuk memprediksi pertanyaan duplikat pada dataset resmi Quora. Label uji adalah 0 atau 1. 1 menunjukkan pasangan pertanyaan duplikat. Setelah membangun model menggunakan model.fit, saya menguji model menggunakan model.predictpada data uji. Outputnya adalah array nilai seperti di bawah ini: [ 0.00514298] [ 0.15161049] [ 0.27588326] …

14 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Saya ingin tahu apakah keturunan Gradient adalah algoritma utama yang digunakan dalam pengoptimal seperti Adam, Adagrad, RMSProp dan beberapa pengoptimal lainnya.

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Jika saya melatih model saya menggunakan kode berikut: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) selesai dalam waktu sekitar 1 menit. Jika saya melatih model saya menggunakan metode …

13 machine-learning  python  decision-trees  xgboost  efficiency 

Saya punya sub-pertanyaan kecil untuk pertanyaan ini . Saya mengerti bahwa ketika kembali-merambat melalui lapisan pooling max gradien dirutekan kembali dengan cara yang neuron di lapisan sebelumnya yang dipilih sebagai max mendapatkan semua gradien. Yang saya tidak yakin 100% adalah bagaimana gradien pada lapisan berikutnya akan dialihkan kembali ke lapisan …

13 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

Saya ingin memprediksi beberapa nilai dan saya mencoba untuk mendapatkan beberapa prediksi yang mengoptimalkan antara serendah mungkin, tetapi masih lebih besar dariY(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) \right\} Saya pikir regresi linier sederhana harus baik-baik saja. Jadi saya agak tahu bagaimana menerapkan ini …

13 machine-learning  logistic-regression 

Saya seorang pemula dalam pembelajaran mesin dan saya menghadapi situasi. Saya sedang mengerjakan masalah Penawaran Waktu Nyata, dengan dataset IPinYou dan saya mencoba melakukan prediksi klik. Masalahnya adalah, seperti yang Anda ketahui, dataset sangat tidak seimbang: Sekitar 1.300 contoh negatif (non klik) untuk 1 contoh positif (klik). Inilah yang saya …

13 machine-learning  dataset  sampling 

Adakah yang bisa memberi tahu saya apa tujuan pembuatan fitur? dan mengapa pengayaan ruang fitur diperlukan sebelum mengklasifikasikan gambar? Apakah ini langkah yang perlu? Apakah ada metode untuk memperkaya ruang fitur?

13 machine-learning  classification 

Saya mencoba menemukan yang setara dengan Diagram Hinton untuk jaringan multilayer untuk merencanakan bobot selama pelatihan. Jaringan terlatih agak mirip dengan Deep SRN, yaitu ia memiliki sejumlah besar matriks banyak berat yang akan membuat plot simultan dari beberapa Diagram Hinton secara visual membingungkan. Adakah yang tahu cara yang bagus untuk …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

Saya menjelajahi berbagai jenis struktur pohon parse. Dua struktur pohon parse yang dikenal luas adalah a) pohon parse berbasiskan konstituensi dan b) struktur pohon parsing berdasarkan ketergantungan. Saya dapat menggunakan menghasilkan kedua jenis struktur pohon parse menggunakan paket NLP Stanford. Namun, saya tidak yakin bagaimana menggunakan struktur pohon ini untuk …

13 machine-learning  nlp  feature-selection  feature-extraction 

Baru-baru ini saya diperkenalkan ke bidang Ilmu Data (sudah sekitar 6 bulan), dan Ii memulai perjalanan dengan Kursus Pembelajaran Mesin oleh Andrew Ng dan pos yang mulai mengerjakan Spesialisasi Ilmu Data oleh JHU. Di depan aplikasi praktis, saya telah bekerja membangun model prediksi yang akan memprediksi gesekan. Sejauh ini saya …

13 machine-learning 

Jika menghapus beberapa neuron menghasilkan model yang berkinerja lebih baik, mengapa tidak menggunakan jaringan saraf yang lebih sederhana dengan lebih sedikit lapisan dan lebih sedikit neuron di tempat pertama? Mengapa membangun model yang lebih besar dan lebih rumit pada awalnya dan menekan bagian-bagiannya nanti?

13 machine-learning  deep-learning  keras  regularization  dropout 

Ketika kita melakukan validasi k-fold cross, haruskah kita menggunakan classifier yang memiliki akurasi pengujian tertinggi? Apa yang umumnya pendekatan terbaik dalam mendapatkan classifier dari validasi silang?

13 machine-learning  cross-validation 

Saya membaca presentasi dan merekomendasikan untuk tidak menggunakan menyisakan satu penyandian, tetapi tidak masalah dengan satu penyandian panas. Saya pikir mereka berdua sama. Adakah yang bisa menggambarkan perbedaan di antara mereka?

13 machine-learning  data-mining  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering