Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Dalam Pohon Keputusan, kita dapat memahami output dari struktur pohon dan kita juga dapat memvisualisasikan bagaimana Pohon Keputusan membuat keputusan. Jadi pohon keputusan memiliki kemampuan menjelaskan (hasil mereka dapat dijelaskan dengan mudah.) Apakah kita memiliki kemampuan menjelaskan dalam Jaringan Saraf Tiruan seperti dengan Pohon Keputusan?

13 neural-network 

Saya mencoba mencari tahu dimensi masing-masing variabel dalam RNN di lapisan lupa, namun, saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar. Gambar dan persamaan selanjutnya adalah dari posting blog Colah "Memahami Jaringan LSTM" : dimana: m ∗ 1xtxtx_t adalah input ukuran vektorm∗1m∗1m*1 n ∗ 1ht−1ht−1h_{t-1} adalah status tersembunyi …

13 neural-network  rnn 

Gagasan menerapkan filter untuk melakukan sesuatu seperti mengidentifikasi tepi, adalah ide yang cukup keren. Misalnya, Anda dapat mengambil gambar 7. Dengan beberapa filter, Anda dapat berakhir dengan gambar yang diubah yang menekankan berbagai karakteristik gambar asli. 7 yang asli: dapat dialami oleh jaringan sebagai: Perhatikan bagaimana setiap gambar telah mengekstraksi …

13 neural-network 

Dikatakan di Wikipedia dan deeplearning4j bahwa Deep-learning NN (DLNN) adalah NN yang memiliki> 1 lapisan tersembunyi. NN semacam ini adalah standar di universitas bagi saya, sementara DLNN sangat bergairah saat ini. Pernah ke sana, melakukan itu - apa masalahnya? Saya mendengar juga bahwa NN yang ditumpuk dianggap sebagai pembelajaran yang …

13 neural-network  deep-learning 

Saat menggunakan panggilan balik Penghentian Awal dalam pelatihan Keras berhenti saat beberapa metrik (biasanya kehilangan validasi) tidak meningkat. Apakah ada cara untuk menggunakan metrik lain (seperti ketepatan, penarikan, ukuran-f) alih-alih kehilangan validasi? Semua contoh yang saya lihat sejauh ini mirip dengan yang ini: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', sabar = 5, …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Saat ini saya mencoba memahami arsitektur CNN. Saya mengerti konvolusi, layer ReLU, pooling layer, dan layer yang sepenuhnya terhubung. Namun, saya masih bingung dengan bobotnya. Dalam jaringan saraf normal, masing-masing neuron memiliki beratnya sendiri. Pada lapisan yang terhubung penuh, masing-masing neuron juga akan memiliki beratnya sendiri. Tapi yang saya tidak …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Tampaknya pengoptimal Adaptive Moment Estimation (Adam) hampir selalu bekerja lebih baik (lebih cepat dan lebih dapat dipercaya mencapai minimum global) ketika meminimalkan fungsi biaya dalam pelatihan jaring saraf. Mengapa tidak selalu menggunakan Adam? Mengapa repot-repot menggunakan RMSProp atau pengoptimal momentum?

12 neural-network  optimization 

Saya memperluas pengetahuan saya tentang paket Keras dan saya telah menggunakan beberapa model yang tersedia. Saya memiliki masalah klasifikasi biner NLP yang saya coba selesaikan dan telah menerapkan berbagai model. Setelah bekerja dengan beberapa hasil dan membaca lebih banyak tentang LSTM, sepertinya pendekatan ini jauh lebih unggul daripada yang lain …

12 neural-network  nlp  lstm  recurrent-neural-net 

Saya mencoba menerapkan lapisan bersama di Keras. Saya memang melihat bahwa Keras memiliki keras.layers.concatenate, tetapi saya tidak yakin dari dokumentasi tentang penggunaannya. Bisakah saya menggunakannya untuk membuat beberapa lapisan bersama? Apa cara terbaik untuk mengimplementasikan jaringan saraf berbagi sederhana seperti yang ditunjukkan di bawah ini menggunakan Keras? Perhatikan bahwa semua …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Saya telah menggunakan perpustakaan ini untuk konstruksi dan analisis jaringan saraf dasar. Namun, itu tidak memiliki dukungan untuk membangun jaringan saraf berlapis-lapis, dll. Jadi, saya ingin tahu ada perpustakaan yang bagus untuk melakukan jaringan saraf canggih dan Deep Learning di Julia.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Dalam semangat lelucon Tensorflow Fizz Buzz dan XOr yang terkenal, saya mulai berpikir, apakah mungkin merancang jaringan saraf yang mengimplementasikan fungsi y=x2y=x2y = x^2 ? Diberikan beberapa representasi dari angka (misalnya sebagai vektor dalam bentuk biner, sehingga angka 5tersebut diwakili sebagai [1,0,1,0,0,0,0,...]), jaringan saraf harus belajar untuk mengembalikan kuadratnya - …

12 machine-learning  neural-network 

Saya tahu bahwa arsitektur jaringan saraf sebagian besar didasarkan pada masalah itu sendiri dan jenis input / output, tetapi masih - selalu ada "yang persegi" ketika mulai membangun satu. Jadi pertanyaan saya adalah - diberikan dataset input MxN (M adalah jumlah catatan, N adalah jumlah fitur) dan kelas keluaran C …

12 neural-network 

Saya harap kutipan berikut ini akan memberikan wawasan tentang apa yang akan menjadi pertanyaan saya. Ini dari http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Pembelajaran kemudian secara bertahap melambat. Akhirnya, pada sekitar zaman 280 akurasi klasifikasi cukup banyak berhenti meningkat. Zaman kemudian hanya melihat fluktuasi stokastik kecil di dekat nilai akurasi pada zaman 280. Bandingkan ini …

12 neural-network  overfitting 

Saya memulai proyek di mana tugasnya adalah mengidentifikasi jenis sepatu dari gambar. Saat ini saya membaca implementasi TensorFlow dan Torch . Pertanyaan saya adalah: berapa banyak gambar per kelas yang diperlukan untuk mencapai kinerja klasifikasi yang masuk akal?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Saya memiliki variabel kontinu, disampel selama periode satu tahun dengan interval tidak teratur. Beberapa hari memiliki lebih dari satu pengamatan per jam, sedangkan periode lainnya tidak memiliki apa-apa selama berhari-hari. Ini membuatnya sangat sulit untuk mendeteksi pola dalam deret waktu, karena beberapa bulan (misalnya Oktober) sangat diambil sampelnya, sementara yang …

12 neural-network  time-series  regression