Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Bagaimana Anda akan mengoptimalkan sebuah pra-dilatih neural network untuk menerapkannya ke masalah yang terpisah? Apakah Anda hanya menambahkan lebih banyak layer ke model pra-terlatih dan mengujinya pada set data Anda? Misalnya, jika tugasnya adalah menggunakan CNN untuk mengklasifikasikan grup wallpaper , saya yakin itu tidak akan berhasil untuk secara langsung …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Saya bekerja dengan Python, scikit-belajar dan keras. Saya memiliki 3.000 ribu gambar arloji berwajah depan seperti yang berikut: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Saya ingin menulis sebuah program yang menerima input foto jam tangan nyata yang mungkin diambil dalam kondisi yang kurang ideal daripada foto-foto di atas (warna latar …

11 python  neural-network  keras 

Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil argumen 2861.6152 dari 2861.6152 memiliki jenis tidak valid, harus berupa …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Saya memiliki arsitektur jaringan dari kertas "belajar kesamaan gambar berbutir halus dengan peringkat dalam" dan saya tidak dapat mengetahui bagaimana output dari tiga jaringan paralel digabungkan menggunakan lapisan embedding linier. Satu-satunya informasi yang diberikan pada lapisan ini, di koran adalah Akhirnya, kami menormalkan embeddings dari tiga bagian, dan menggabungkannya dengan …

11 neural-network  deep-network 

Saya mencoba menggunakan CNN (jaringan saraf convolutional) untuk mengklasifikasikan dokumen. CNN untuk teks / kalimat pendek telah dipelajari di banyak makalah. Namun, tampaknya tidak ada kertas yang menggunakan CNN untuk teks atau dokumen yang panjang. Masalah saya adalah bahwa ada terlalu banyak fitur dari suatu dokumen. Dalam dataset saya, setiap …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Saya melihat pybrain untuk mengambil alarm monitor server dan menentukan akar penyebab masalah. Saya senang melatihnya menggunakan pembelajaran terawasi dan menyusun set data pelatihan. Data terstruktur seperti ini: Server Tipe A # 1 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 Server Type A # 2 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 …

11 machine-learning  neural-network 

Menggunakan multi-layer LSTMdengan dropout, apakah disarankan untuk meletakkan dropout pada semua layer yang tersembunyi serta output layer padat? Dalam makalah Hinton (yang mengusulkan Dropout) ia hanya menempatkan Dropout pada layer Dense, tapi itu karena lapisan dalam yang tersembunyi bersifat convolutional. Jelas, saya dapat menguji untuk model spesifik saya, tetapi saya …

11 neural-network  lstm  rnn  dropout  stacked-lstm 

Saya agak bingung dengan koeksistensi metrik Rugi dan Akurasi di Neural Networks. Keduanya seharusnya untuk membuat "ketepatan" dari perbandingan yyy dan y , bukan? Jadi bukankah aplikasi dari dua berlebihan dalam masa pelatihan? Selain itu, mengapa mereka tidak berkorelasi?y^y^\hat{y}

11 neural-network  evaluation 

Saat ini saya sedang melakukan kursus di tensorflow di mana mereka menggunakan tf.one_hot (indeks, kedalaman). Sekarang saya tidak mengerti bagaimana indeks ini berubah menjadi urutan biner itu. Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya proses yang tepat ???

10 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saat ini saya sedang melatih jaringan saraf dan saya tidak bisa memutuskan mana yang akan digunakan untuk menerapkan kriteria Berhenti Awal saya: kehilangan validasi atau metrik seperti akurasi / f1ccore / auc / apa pun yang dihitung pada set validasi. Dalam penelitian saya, saya menemukan artikel yang membela kedua sudut …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya adalah saya sudah membangun sistem yang sama tetapi untuk gambar statis …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Latar Belakang: Ketika menyesuaikan jaringan saraf dengan aktivasi relu, saya menemukan bahwa kadang-kadang prediksi menjadi hampir konstan. Saya percaya bahwa ini adalah karena neuron relu mati selama pelatihan seperti yang dinyatakan di sini. ( Apa masalah "ReLU sekarat" dalam jaringan saraf? ) Pertanyaan: Apa yang ingin saya lakukan adalah mengimplementasikan …

10 machine-learning  neural-network  keras