Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Saya ingin menggunakan JST untuk masalah saya, tetapi masalahnya adalah input dan output saya nomor node tidak diperbaiki. Saya melakukan pencarian google sebelum mengajukan pertanyaan saya dan menemukan bahwa RNN dapat membantu saya dengan masalah saya. Tapi, semua contoh yang saya temukan entah bagaimana telah menentukan jumlah input dan output …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan arsitektur berulang dalam konteks EEG. Secara khusus saya memikirkan ini sebagai CNN Berulang (yang bertentangan dengan arsitektur seperti LSTM), tapi mungkin itu berlaku untuk jenis jaringan berulang lainnya juga Ketika saya membaca tentang R-CNN, mereka biasanya dijelaskan dalam konteks klasifikasi gambar. Mereka biasanya digambarkan sebagai "belajar …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

Saya seorang pemula untuk Keras dan saya sudah mulai dengan contoh MNIST untuk memahami bagaimana sebenarnya perpustakaan bekerja. Cuplikan kode masalah MNIST dalam folder Keras contoh diberikan sebagai: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Saya belajar paling baik melalui eksperimen dan contoh. Saya belajar tentang jaringan saraf dan memiliki (apa yang saya pikirkan) adalah pemahaman yang cukup baik tentang klasifikasi dan regresi dan juga pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, tetapi saya menemukan sesuatu yang saya tidak bisa hening mencari tahu; Jika saya ingin …

10 machine-learning  neural-network 

Saya mencari untuk merancang suatu sistem yang diberi paragraf teks akan dapat mengkategorikannya dan mengidentifikasi konteksnya: Terlatih dengan paragraf teks yang dibuat pengguna (seperti komentar / pertanyaan / jawaban) Setiap item dalam set pelatihan akan ditandai. Jadi untuk mis ("kategori 1",, "paragraf teks") Akan ada ratusan kategori Apa yang akan …

10 neural-network  text-mining  multiclass-classification  word-embeddings 

Saya baru saja membaca makalah Geoff Hinton tentang mentransformasikan autoencoder Hinton, Krizhevsky dan Wang: Transforming Auto-encoders . Dalam Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Mesin, 2011. dan ingin bermain-main dengan sesuatu seperti ini. Tetapi setelah membacanya saya tidak bisa mendapatkan cukup detail dari koran tentang bagaimana saya benar-benar menerapkannya. Apakah ada …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Saya melihat beberapa hasil yang mengesankan dari model LSTM yang memproduksi teks seperti Shakespeare. Saya bertanya-tanya apakah ada paket LSTM untuk R. Saya mencari di Google untuk itu tetapi hanya menemukan paket untuk Python dan Julia. (mungkin ada beberapa masalah kinerja yang menjelaskan mengapa program ini lebih disukai daripada R) …

10 r  neural-network  rnn 

Saya ingin menggunakan JST untuk mengotomatisasi mata uang perdagangan, lebih disukai USD / EUR atau USD / GBP. Saya tahu ini sulit dan mungkin tidak langsung. Saya sudah membaca beberapa makalah dan melakukan beberapa percobaan tetapi tidak berhasil. Saya ingin mendapatkan saran dari AHLI untuk membuat ini berhasil. Inilah yang …

10 neural-network 

Saya mencoba mendeteksi pencilan dalam konsumsi gas energi dari beberapa bangunan Belanda, membangun model jaringan saraf. Saya memiliki hasil yang sangat buruk, tetapi saya tidak dapat menemukan alasannya. Saya bukan ahli sehingga saya ingin bertanya kepada Anda apa yang bisa saya tingkatkan dan apa yang saya lakukan salah. Ini adalah …

10 neural-network  outlier 

Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus penggunaannya?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Saya seorang pemula dalam jaringan saraf dan saat ini saya sedang mengeksplorasi model word2vec. Namun saya mengalami kesulitan untuk memahami apa sebenarnya fitur matriks. Saya bisa mengerti bahwa matriks pertama adalah vektor pengodean satu-panas untuk kata tertentu, tetapi apa yang ditandakan oleh matriks kedua? Lebih khusus lagi, apa arti dari …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Dalam Pendahuluan saya baru saja berubah loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) untuk loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) dan model tidak dapat mempelajari kerugian hanya menjadi lebih besar seiring waktu. Mengapa?

10 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Saya memiliki kumpulan data dengan 20000 sampel, masing-masing memiliki 12 fitur berbeda. Setiap sampel berada dalam kategori 0 atau 1. Saya ingin melatih jaringan saraf dan hutan keputusan untuk mengkategorikan sampel sehingga saya dapat membandingkan hasil dan kedua teknik. Hal pertama yang saya temui adalah normalisasi data yang tepat. Satu …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

Mengingat tugas belajar yang sulit (misalnya dimensi tinggi, kompleksitas data yang melekat) Deep Neural Networks menjadi sulit untuk dilatih. Untuk meringankan banyak masalah, orang mungkin: Normalisasi && data kualitas pilihan sendiri pilih algoritma pelatihan yang berbeda (misalnya RMSprop alih-alih Gradient Descent) pilih fungsi Biaya gradien yang lebih curam (mis. Cross …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

Tampaknya standar dalam banyak paket jaringan saraf untuk memasangkan fungsi tujuan yang akan diminimalkan dengan fungsi aktivasi di lapisan output. Sebagai contoh, untuk lapisan output linier yang digunakan untuk regresi adalah standar (dan seringkali hanya pilihan) untuk memiliki fungsi tujuan kesalahan kuadrat. Pasangan lain yang biasa adalah output logistik dan …

10 neural-network  gradient-descent