Pertanyaan yang diberi tag «search»

Sejauh yang saya tahu, untuk melatih pembelajaran membuat peringkat model, Anda perlu memiliki tiga hal dalam dataset: label atau relevansi grup atau id permintaan vektor fitur Misalnya, dataset Microsoft Learning to Rank menggunakan format ini (label, id grup, dan fitur). 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 2:0.166667 ... …

14 search  ranking  xgboost  gbm 

Misalnya, saat mencari sesuatu di Google, hasilnya kembali hampir secara instan. Saya memahami bahwa Google mengurutkan dan mengindeks halaman dengan algoritme, dll., Tetapi saya membayangkan tidak mungkin untuk membuat setiap kueri yang mungkin diindeks (dan hasilnya dipersonalisasi, yang menjadikan ini semakin tidak layak)? Selain itu, bukankah latensi perangkat keras di …

12 bigdata  google  search 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Saya mengajukan pertanyaan serupa tentang jarak antara "dokumen" (artikel Wikipedia, berita, dll.). Saya membuat pertanyaan ini terpisah karena permintaan pencarian jauh lebih kecil dari dokumen dan jauh lebih ribut. Karenanya saya tidak tahu (dan ragu) apakah metrik jarak yang sama akan digunakan di sini. Metrik jarak vanila leksikal atau metrik …

8 machine-learning  nlp  search