Pertanyaan yang diberi tag «supervised-learning»

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba menumbuhkan 500 pohon karena akan memakan waktu berjam-jam. …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Saya memiliki fitur jarang yang bersifat prediksi, juga saya memiliki beberapa fitur padat yang juga dapat memprediksi. Saya perlu menggabungkan fitur-fitur ini bersama-sama untuk meningkatkan kinerja keseluruhan classifier. Sekarang, masalahnya adalah ketika saya mencoba untuk menggabungkan ini bersama-sama, fitur padat cenderung lebih mendominasi fitur jarang, maka hanya memberikan peningkatan 1% …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Apa keunggulan atau properti yang menunjukkan bahwa masalah pembelajaran tertentu dapat diatasi dengan menggunakan mesin vektor dukungan? Dengan kata lain, apa itu, ketika Anda melihat masalah belajar, membuat Anda pergi "oh saya pasti harus menggunakan SVM untuk ini '' daripada jaringan saraf atau pohon Keputusan atau apa pun?

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Saya sedang membangun mobil self-controlled yang dikendalikan jarak jauh untuk bersenang-senang. Saya menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer internal; dan saya menggunakan berbagai plug-in, seperti kamera Raspberry Pi dan sensor jarak, untuk umpan balik tentang lingkungan mobil. Saya menggunakan OpenCV untuk mengubah bingkai video menjadi tensor, dan saya menggunakan Google TensorFlow …

12 reinforcement-learning  supervised-learning 

Saya menganalisis classifier yang dibuat menggunakan pohon keputusan. Ada parameter tuning yang disebut max_depth di pohon keputusan scikit. Apakah ini setara dengan pemangkasan pohon keputusan? Jika tidak, bagaimana saya bisa memangkas pohon keputusan menggunakan scikit? dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13) boosted_dt = AdaBoostClassifier(dt_ap, random_state=1) boosted_dt.fit(X_train, Y_train)

10 machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  supervised-learning 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation