Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Saya menyadari gradient descent dan algoritma back-propagation. Yang tidak saya dapatkan adalah: kapan menggunakan bias penting dan bagaimana Anda menggunakannya? Misalnya, ketika memetakan ANDfungsi, ketika saya menggunakan 2 input dan 1 output, itu tidak memberikan bobot yang benar, namun, ketika saya menggunakan 3 input (1 di antaranya bias), ia memberikan …

807 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Apa perbedaan antara zaman dan iterasi saat melatih perceptron multi-layer?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa bahwa pertanyaan ini dapat diperbaiki dan mungkin dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Untuk setiap Keras lapisan ( Layerkelas), bisa seseorang menjelaskan bagaimana memahami perbedaan antara input_shape, units, dim, dll? Sebagai contoh, kata doc, unitstentukan bentuk output dari sebuah layer. Pada gambar jaringan syaraf di bawah ini hidden layer1memiliki 4 unit. Apakah ini langsung diterjemahkan ke unitsatribut Layerobjek? Atau apakah unitsdalam Keras sama …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Dalam fungsi TensorFlow berikut, kita harus memberi makan aktivasi neuron buatan di lapisan akhir. Itu saya mengerti. Tapi saya tidak mengerti mengapa ini disebut log? Bukankah itu fungsi matematika? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Ketika saya melatih jaringan saraf saya dengan Theano atau Tensorflow, mereka akan melaporkan variabel yang disebut "loss" per epoch. Bagaimana saya menafsirkan variabel ini? Kehilangan yang lebih tinggi lebih baik atau lebih buruk, atau apa artinya untuk kinerja akhir (akurasi) dari jaringan saraf saya?

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function 

Jika saya ingin menggunakan fungsi BatchNormalization di Keras, maka apakah saya perlu memanggilnya sekali saja di awal? Saya membaca dokumentasi ini untuknya: http://keras.io/layers/normalization/ Saya tidak tahu di mana saya seharusnya menyebutnya. Di bawah ini adalah kode saya yang mencoba menggunakannya: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Pada lapisan output dari jaringan saraf, biasanya menggunakan fungsi softmax untuk memperkirakan distribusi probabilitas: Ini mahal untuk dihitung karena eksponen. Mengapa tidak hanya melakukan transformasi Z sehingga semua output positif, dan kemudian menormalkan hanya dengan membagi semua output dengan jumlah semua output?

160 math  neural-network  softmax 

Saya mencoba melatih CNN untuk mengkategorikan teks berdasarkan topik. Ketika saya menggunakan cross-entropy biner saya mendapatkan akurasi ~ 80%, dengan cross-entropy kategoris saya mendapatkan akurasi ~ 50%. Saya tidak mengerti mengapa ini terjadi. Ini masalah multikelas, bukankah itu berarti saya harus menggunakan cross-entropy kategoris dan bahwa hasil dengan binary cross-entropy …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Saya menggunakan perpustakaan ini untuk mengimplementasikan agen pembelajaran. Saya telah membuat kasus pelatihan, tetapi saya tidak tahu pasti apa validasi dan set tes. Sang guru berkata: 70% harus menjadi kasus kereta api, 10% akan menjadi kasus uji dan sisanya 20% harus menjadi kasus validasi. sunting Saya memiliki kode ini untuk …

155 artificial-intelligence  neural-network 

Ini adalah pertanyaan utama, berkenaan dengan teori jaringan saraf: Mengapa kita harus menormalkan input untuk jaringan saraf? Saya mengerti bahwa kadang-kadang, ketika misalnya nilai input non-numerik transformasi tertentu harus dilakukan, tetapi ketika kita memiliki input numerik? Mengapa angkanya harus dalam interval tertentu? Apa yang akan terjadi jika data tidak dinormalisasi?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 bulan lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya telah membaca beberapa hal di jaringan saraf dan saya memahami prinsip umum jaringan saraf …

143 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa bahwa pertanyaan ini dapat diperbaiki dan mungkin dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

Saat ini saya mencoba mendapatkan ANN untuk memainkan permainan video dan saya berharap mendapatkan bantuan dari komunitas yang luar biasa di sini. Saya telah memilih Diablo 2. Dengan demikian, permainan game dilakukan secara real-time dan dari sudut pandang isometrik, dengan pemain yang mengontrol satu avatar yang dipusatkan kamera. Untuk membuat …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

Saya melihat dokumen tensorflow tentang di tf.nn.conv2d sini . Tetapi saya tidak dapat memahami apa yang dilakukannya atau apa yang ingin dicapai. Dikatakan di dokumen, # 1: Meratakan filter ke matriks 2-D dengan bentuk [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Sekarang apa fungsinya? Apakah itu perkalian bijak atau hanya perkalian …

138 neural-network  tensorflow