Pemrosesan sinyal

Saya tak sabar untuk mendaftar dalam MSc pemrosesan Sinyal dan Gambar, atau mungkin Visi Komputer (saya belum memutuskan), dan pertanyaan ini muncul. Kekhawatiran saya adalah, karena pembelajaran yang mendalam tidak perlu ekstraksi fitur dan hampir tidak ada input pra-pemrosesan, apakah itu membunuh pemrosesan gambar (atau pemrosesan sinyal secara umum)? Saya …

52 image-processing  signal-analysis  computer-vision  machine-learning  deep-learning 

Saya mengerti OpenCV adalah pustaka de facto untuk pemrograman pemrosesan gambar dalam C / C ++; Saya bertanya-tanya apakah ada perpustakaan C atau C ++ seperti itu untuk pemrosesan audio. Saya pada dasarnya ingin menyaring gelombang mentah dari mikrofon, dan menganalisanya dengan beberapa algoritma pembelajaran mesin. Tetapi pada akhirnya saya …

50 image-processing  audio 

Jika kita menggabungkan 2 sinyal, kita mendapatkan sinyal ketiga. Apa yang direpresentasikan oleh sinyal ketiga ini sehubungan dengan sinyal input?

50 convolution 

Saya ingin mencampur dua atau lebih saluran audio PCM (misalnya sampel yang direkam) secara digital dengan cara yang akustik, lebih disukai dalam waktu yang hampir bersamaan (artinya sedikit atau tidak ada yang mengintip ke depan). Cara yang "benar" secara fisik untuk melakukan ini adalah menjumlahkan sampel. Namun ketika Anda menambahkan …

49 audio  algorithms  distortion 

Saya telah menemukan di beberapa situs yang konvolusi dan korelasi silang serupa (termasuk tag wiki untuk konvolusi), tetapi saya tidak menemukan perbedaan di mana pun. Apa perbedaan keduanya? Dapatkah Anda mengatakan bahwa autokorelasi juga merupakan semacam konvolusi?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Saya telah melakukan banyak penelitian dan menemukan metode seperti ambang batas adaptif, daerah aliran sungai dll yang dapat digunakan untuk mendeteksi vena di daun. Namun pengirikan tidak baik karena menimbulkan banyak kebisingan Semua gambar saya adalah gambar abu-abu. Tolong bisa ada yang menyarankan pendekatan apa untuk mengadopsi sambil mempertimbangkan masalah …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

MIT telah membuat sedikit kebisingan akhir-akhir ini tentang algoritma baru yang disebut-sebut sebagai transformasi Fourier lebih cepat yang bekerja pada jenis sinyal tertentu, misalnya: " Transformasi Fourier yang lebih cepat bernama salah satu teknologi yang paling penting di dunia yang muncul ". Majalah Review Teknologi MIT mengatakan : Dengan algoritma …

46 fourier-transform 

Saya mencoba mendesain kain yang, dari sudut pandang kamera, sangat sulit untuk dikompres dengan JPG, menghasilkan file ukuran besar (atau mengarah ke kualitas gambar rendah jika ukuran file diperbaiki). Ini harus bekerja bahkan jika kain jauh dari kamera, atau diputar (misalkan skalanya dapat bervariasi dari 1x hingga 10x). Kebisingan cukup …

46 image-compression  jpeg 

Memiliki dua ukuran set poin yang berbeda (2D untuk kesederhanaan) tersebar dalam dua kotak ukuran yang berbeda, pertanyaannya adalah: 1 - bagaimana menemukan kejadian yang kecil melalui yang besar? 2- Adakah gagasan tentang bagaimana memeringkat kejadian seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut? Berikut ini adalah demonstrasi sederhana dari pertanyaan dan …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Apa tebakan terbaik Anda tentang cara Pencarian Gambar Google? Saya dapat mengunggah foto dan dapat mencari gambar yang serupa. Algoritma apa yang digunakan untuk mengidentifikasi gambar yang serupa?

45 image-processing  computer-vision 

Di bawah ini adalah sinyal yang mewakili rekaman seseorang berbicara. Saya ingin membuat serangkaian sinyal audio yang lebih kecil berdasarkan ini. Idenya adalah untuk mendeteksi kapan suara 'penting' dimulai dan diakhiri dan gunakan itu untuk spidol untuk membuat potongan audio baru. Dengan kata lain, saya ingin menggunakan keheningan sebagai indikator …

43 filters  audio  filter-design 

Saya kesulitan membedakan antara dua konsep ini. Ini pemahaman saya sejauh ini. Proses stasioner adalah proses stokastik yang sifat statistiknya tidak berubah seiring waktu. Untuk proses stasioner yang masuk akal, ini berarti bahwa distribusi probabilitas gabungannya konstan; untuk proses stasioner yang luas, ini berarti momen 1 dan 2 konstan. Proses …

42 random  ergodic 

Saya sedang mempelajari beberapa DSP dan saya mengalami kesulitan memahami perbedaan antara fase penundaan dan keterlambatan kelompok . Tampak bagi saya bahwa mereka berdua mengukur waktu tunda sinusoid melewati filter. Apakah saya benar dalam memikirkan ini? Jika demikian, bagaimana perbedaan kedua pengukuran? Bisakah seseorang memberikan contoh situasi di mana satu …

41 filters  audio  phase  group-delay 

Saya ingin mengambil gambar label pada toples makanan, dan dapat mengubahnya sehingga labelnya rata, dengan sisi kanan dan kiri diubah ukurannya menjadi rata dengan bagian tengah gambar. Idealnya, saya ingin menggunakan kontras antara label dan latar belakang untuk menemukan tepi dan menerapkan koreksi. Kalau tidak, saya bisa meminta pengguna untuk …

40 image-processing  computer-vision 

Saya mencoba untuk belajar lebih banyak tentang kompresi gambar menggunakan metode transformasi wavelet. Pertanyaan saya adalah: Ada apa dengan wavelet tertentu yang membuatnya lebih disukai saat mengompres gambar? Apakah mereka lebih mudah untuk dihitung? Apakah mereka menghasilkan gambar yang lebih halus? Dll ... Contoh: JPEG 2000 menggunakan Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet …

40 image-processing  wavelet