Pemrosesan sinyal

Masalah saya adalah bahwa saya tidak tahu energi dari kebisingan latar belakang, jadi saya tidak bisa hanya membatasi energi. Pemrosesan dilakukan secara real time, dan saya memiliki sekitar 500 msec untuk memutuskan. Idealnya, saya ingin konsonan yang tenang dianggap tidak diam.

9 audio  speech-recognition 

Kita tahu bahwa under-sampling menghasilkan aliasing dan frekuensi yang lebih tinggi dari setengah tingkat Nyquist tidak dapat dibedakan. Saya punya sinyal pita dasar yang ingin saya gunakan frekuensi yang lebih tinggi yang lebih tinggi dari setengah tingkat Nyquist (frekuensi Nyquist) serta frekuensi rendah (semua bagian). Saya memiliki proses khusus dengan …

9 sampling  downsampling 

Saya telah melihat aplikasi penglihatan stereo, dan satu contoh kerja melibatkan menggunakan dua USB web Cams, dipasang bersama dan dikalibrasi. Apakah ada cara untuk memperkirakan resolusi spasial teoritis dari pengaturan seperti itu? Tujuannya adalah untuk menghindari pembelian dan pengujian secara membabi buta tetapi lebih untuk menjadi relatif percaya diri sebelumnya. …

9 stereo-vision  resolution 

Saya memiliki deret waktu diskrit yang mengandung sinyal dengan frekuensi bervariasi dengan lancar dari waktu ke waktu (disebut "sapuan"). Bagaimana saya bisa mendesain filter diskrit (low-pass atau band-pass dalam kasus saya) dengan panjang yang terbatas dengan frekuensi potong yang bervariasi secara linear dari waktu ke waktu dan kemiringan yang konstan? …

9 filters  filter-design 

Saya mencoba menggunakan transformasi Hough untuk deteksi tepi, dan ingin menggunakan gambar gradien sebagai dasarnya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini, mengingat gambar Idari ukuran [M,N]dan derivatif parsial nya gx, gy, adalah untuk menghitung sudut gradien di setiap pixel sebagai thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Demikian pula saya menghitung …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Saya telah diberi file audio (gelombang sinus) 1000Hz sebagai input untuk algoritma FFT saya. Saya sudah mendapat sampel spektrum daya 8192 dalam array. Apa cara terbaik dan termudah untuk memeriksa apakah output saya benar atau salah? Jika saya memberikan file audio diam maka hasilnya adalah nol untuk semua sampel. Dalam …

9 fft  audio 

Rupanya ada terminologi berbeda yang digunakan untuk merujuk ke bidang yang sama yang disebut "penginderaan tekan" seperti (lihat halaman wiki ini ): penginderaan terkompresi, pengambilan sampel tekan, atau pengambilan sampel jarang. Saya ingin tahu tentang "penginderaan jarang"! Meskipun demikian, dan setelah beberapa pencarian internet, apa yang orang sebut sebagai "pengkodean …

9 sampling  compressive-sensing  compression  sparsity 

1. Situasi Asli Saya memiliki sinyal asli sebagai data kolom, nsaluran data x:mxn (single), dengan m=120019jumlah sampel dan n=15jumlah saluran. Juga, saya memiliki sinyal yang difilter sebagai matriks data kolom yang difilter x:mxn (single). Data asli sebagian besar acak, berpusat di nol, dari pickup sensor. Di bawah MATLAB, saya menggunakan …

9 matlab  filters  compression 

Saya bingung memahami konsep dasar komunikasi melalui saluran AWGN. Saya tahu kapasitas saluran AWGN waktu diskrit adalah: C=12log2(1+SN)C=12log2⁡(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) dan itu dicapai ketika sinyal input memiliki distribusi Gaussian. Tapi, apa artinya sinyal input adalah Gaussian? Apakah ini berarti bahwa amplitudo setiap simbol codeword harus diambil dari ansambel Gaussian? Apa perbedaan antara …

9 digital-communications  gaussian  information-theory 

Misalkan kita sedang merancang filter FIR low-pass, dan saya ingin menggunakan salah satu dari tiga jendela ini: Bartlett, Hann atau Hamming. Dari Pemrosesan Sinyal Diskret-Waktu Oppenheim & Schafer , 2nd Ed , hlm. 471:} Ketiganya memberikan lebar pita transisi yang sama: Δ ω =8 πNΔω=8πN\Delta\omega=\frac{8\pi}{N} dimana NNN adalah urutan filter …

9 filters  filter-design  lowpass-filter  window-functions  fir 

Untuk memahami receiver perangkat keras untuk aplikasi radio yang ditentukan oleh perangkat lunak pada dasarnya mengambil sinyal input, campur dengan frekuensi tuning untuk menghapus frekuensi pembawa dan kemudian sampel tegangan yang dihasilkan dengan laju sampling yang hanya cukup tinggi untuk bandwidth sinyal payload . Mereka memancarkan sampel tersebut ke perangkat …

9 modulation  quadrature  sdr 

Saya berurusan dengan sinyal yang merupakan superposisi dari gelombang persegi yang berbeda dengan berbagai amplitudo dan fase. Biasanya, seseorang akan menguraikan sinyal menjadi gelombang sinus dengan bantuan transformasi Fourier, tetapi dalam kasus khusus ini dekomposisi menjadi gelombang persegi akan jauh lebih efektif. Transformasi Fourier akan menghasilkan spektrum yang sangat rumit, …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

Saya punya tugas di mana saya perlu mendeteksi sudut gambar seperti contoh berikut (bagian dari foto microchip). Gambar memang mengandung fitur ortogonal, tetapi mereka dapat memiliki ukuran yang berbeda, dengan resolusi / ketajaman yang berbeda. Gambar akan sedikit tidak sempurna karena beberapa distorsi dan penyimpangan optik. Diperlukan keakuratan deteksi sudut …

9 image  image-processing  computer-vision 

Menurut teorema pengambilan sampel Nyquist-Shannon, setiap sinyal waktu kontinu dengan bandwidth lebih kecil dari frekuensi Nyquist (dengan frekuensi sampling), yang disampel pada frekuensi sampling dapat direkonstruksi dengan sempurna dengan interpolasi tulus (yaitu rumus interpolasi Whittaker – Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s Asumsikan kita mengambil sampel sinyal yang tidak diketahui, dibatasi dalam besarnya, waktu kontinu …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Mata manusia memiliki 3 jenis kerucut warna: merah, hijau dan biru. Sensitivitas spektral mereka memuncak dalam panjang gelombang pendek (S, 420-440 nm), menengah (M, 530–540 nm), dan panjang (L, 560-580 nm). Lihat diagram di bawah ini. Kemudian kita memiliki pengamat standar CIE. Wikipedia mengatakan dapat dianggap sebagai kurva sensitivitas spektral …

9 image-processing  computer-vision  color