Pertanyaan yang diberi tag «compressive-sensing»

Dari apa yang saya dengar, penginderaan terkompresi hanya dapat digunakan untuk sinyal yang jarang. Apakah ini benar? Jika itu masalahnya, bagaimana sinyal jarang dapat dibedakan dari sinyal bandlimited apa pun? Setiap sinyal dapat diperluas untuk menyertakan bagian sinyal koefisien jarang atau nol daripada apakah itu menjadi sinyal jarang dalam kasus …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Saya baru dengan topik penginderaan terkompresi. Saya membaca beberapa makalah tentang hal itu oleh R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao dll. Semua makalah ini pada dasarnya memberikan rincian matematika di belakangnya, yaitu, Sparsity, RIP, L1 minimisasi norma dll. Namun, siapa pun dapat memberikan kode MATLAB yang mencapai penginderaan tekan? Terima kasih sebelumnya …

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Asumsi awal untuk penginderaan terkompresi (CS) adalah bahwa sinyal yang mendasarinya jarang dalam beberapa basis, misalnya, ada maksimum koefisien Fourier-nol untuk sinyal sparse. Dan pengalaman kehidupan nyata memang menunjukkan bahwa sinyal yang dipertimbangkan sering jarang.sss Pertanyaannya adalah - diberi sinyal, sebelum mengirimkan bit-sampel yang dipampatkan secara kompresif ke penerima dan …

13 compressive-sensing 

Tentukan sensing matrix oleh dengan probabilitas , dan dengan probabilitas . Apakah memenuhi properti isometri terbatas ?A A i j = 0 p A i j = 1 / √n × Nn×Nn\times NSEBUAHAASEBUAHsaya j= 0Aij=0A_{ij} = 0halpp 1-pASEBUAHsaya j= 1 / n--√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n}1 - hal1−p1-pSEBUAHAA Untuk referensi, kasus simetris …

9 compressive-sensing 

Rupanya ada terminologi berbeda yang digunakan untuk merujuk ke bidang yang sama yang disebut "penginderaan tekan" seperti (lihat halaman wiki ini ): penginderaan terkompresi, pengambilan sampel tekan, atau pengambilan sampel jarang. Saya ingin tahu tentang "penginderaan jarang"! Meskipun demikian, dan setelah beberapa pencarian internet, apa yang orang sebut sebagai "pengkodean …

9 sampling  compressive-sensing  compression  sparsity