Statistik dan Big Data

Dalam regresi, istilah interaksi menghapus kedua efek langsung terkait. Apakah saya menghentikan interaksi atau melaporkan hasilnya? Interaksi itu bukan bagian dari hipotesis asli.

25 regression  interaction 

Saya memiliki beberapa frekuensi permintaan, dan saya perlu memperkirakan koefisien hukum Zipf. Ini adalah frekuensi teratas: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

Apa perbedaan praktis antara metrik Wasserstein dan divergensi Kullback-Leibler ? Metrik Wasserstein juga disebut sebagai jarak penggerak Bumi . Dari Wikipedia: Metrik Wasserstein (atau Vaserstein) adalah fungsi jarak yang didefinisikan antara distribusi probabilitas pada ruang metrik M. dan Divergensi Kullback – Leibler adalah ukuran bagaimana satu distribusi probabilitas berbeda dari …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Saya berharap mendapatkan penjelasan intuitif dan dapat diakses dari regresi kuantil. Katakanlah saya memiliki dataset sederhana hasil , dan prediktor .X 1 , X 2YYYX1, X2X1,X2X_1, X_2 Misalnya, jika saya menjalankan regresi kuantil pada 0,25, .5, .75, dan mendapatkan kembali .β0 , .25, β1 , .25. . . β2 , …

25 quantile-regression 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Saya sedang mengerjakan paket R nlme dan lme4 , mencoba menentukan model dengan beberapa efek acak. Saya menemukan, bahwa hanya nlme …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

Saya memiliki data dari eksperimen survei di mana responden secara acak ditugaskan ke salah satu dari empat kelompok: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Sementara tiga kelompok perlakuan sedikit berbeda dalam stimulus yang diterapkan, perbedaan utama yang saya pedulikan adalah antara kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Apa buku bagus yang memperkenalkan analisis kausal? Saya sedang memikirkan pengantar yang keduanya menjelaskan prinsip-prinsip analisis sebab akibat dan menunjukkan bagaimana metode statistik yang berbeda dapat digunakan untuk menerapkan prinsip-prinsip ini.

25 references  causality 

Saya memiliki beberapa poin dalam , dan saya ingin mengelompokkan poin sehingga:R halX= { x1, . . . , xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RhalRhalR^p Setiap cluster berisi jumlah elemen . (Asumsikan bahwa jumlah cluster dibagi .)nXXXnnn Setiap cluster "kohesif spasial" dalam beberapa hal, seperti cluster dari berarti.kkk Sangat mudah untuk memikirkan banyak prosedur pengelompokan …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Pertimbangkan skenario di mana Anda disediakan dengan Matriks FamousLabel dan PredictedLabel. Saya ingin mengukur kebaikan matriks PredictedLabel terhadap Matriks KnowLabel. Tetapi tantangannya di sini adalah bahwa DiketahuiLabel Matriks memiliki beberapa baris hanya satu 1 dan beberapa baris lainnya memiliki banyak 1 (contoh tersebut adalah multi label). Contoh Matriks FamousLabel diberikan …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Saya sedikit bingung jika variabel independen (juga disebut prediktor atau fitur) dalam model statistik, misalnya dalam regresi linier , apakah variabel acak?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Varians dikatakan ukuran penyebaran. Jadi, saya berpikir bahwa varians 3,5sama dengan varians 3,3,5,5karena jumlahnya tersebar merata. Tapi ini tidak terjadi, varians dari 3,5adalah 2sedangkan varian 3,3,5,5adalah 1 1/3. Ini membingungkan saya, mengingat penjelasan bahwa varians seharusnya menjadi ukuran penyebaran. Jadi, dalam konteks itu, apa arti dari ukuran penyebaran ?

25 variance 

Semua contoh SVM terkait dengan klasifikasi. Saya tidak mengerti bagaimana SVM untuk regresi (support vector regressor) dapat digunakan dalam regresi. Dari pemahaman saya, A SVM memaksimalkan margin antara dua kelas untuk menemukan hyperplane optimal. Bagaimana ini bisa berhasil dalam masalah regresi?

25 regression  svm 

Saya sedang melakukan validasi silang bersarang. Saya telah membaca bahwa validasi silang tinggalkan satu dapat bias (tidak ingat mengapa). Apakah lebih baik menggunakan 10 kali lipat cross-validasi atau cuti-satu-out cross-validasi terpisah dari runtime lebih lama untuk cuti-satu-out cross-validasi?

25 machine-learning  cross-validation 

Dalam pertanyaan yang baru-baru ini diterima dengan baik, Tim bertanya kapan data yang tidak seimbang benar-benar menjadi masalah dalam Pembelajaran Mesin ? Premis dari pertanyaan ini adalah bahwa ada banyak literatur pembelajaran mesin yang membahas keseimbangan kelas dan masalah kelas yang tidak seimbang . Idenya adalah bahwa dataset dengan ketidakseimbangan …

25 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes