Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data

3
Memperkirakan
Saya memiliki model ekonomi teoretis yaitu sebagai berikut, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Jadi teori mengatakan bahwa ada x1x1x_1 , x2x2x_2 dan x3x3x_3 faktor untuk memperkirakan yyy . Sekarang saya memiliki data nyata dan saya perlu memperkirakan b1b1b_1 , b2b2b_2 , b3b3b_3 . …




1
Interval kepercayaan untuk CDF empiris
Saya memiliki 100 poin data dari proses acak. Bagaimana cara saya menempatkan interval kepercayaan di sekitar perkiraan ? Fungsi distribusi tidak diketahui dan condong positif. Kecenderungan pertama saya adalah menggunakan bootstrap berdasarkan materi yang telah saya baca untuk kelas ini, tetapi apakah ada cara lain untuk melakukan ini?Pr ( X> …
14 self-study 

1
Cara menemukan residu dan plot mereka
Saya sudah diberi data x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Bagaimana saya bisa mendapatkan sisa dan plot versus ? Dan bagaimana saya bisa menguji apakah residu tampaknya mendekati normal?xxx Saya tidak yakin apakah saya melakukan fit linear asli dengan benar karena saya mendapatkan persamaan tetapi catatan kuliah mengatakan bahwa …
14 r  regression 

2
Kinerja model dalam pemodelan kuantil
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada pengguna bisnis. Pertanyaan saya adalah bagaimana? Dalam pengaturan tipikal …

1
Koefisien regresi punggungan yang lebih besar dari koefisien OLS atau bahwa tanda perubahan tergantung pada
Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang menginterpretasikan koefisien yang tandanya berubah selama regresi ridge (yaitu, jejak ridge melintasi dari …

1
Menggunakan LASSO di hutan acak
Saya ingin membuat hutan acak menggunakan proses berikut: Bangun pohon pada sampel data dan fitur acak menggunakan penguatan informasi untuk menentukan pemisahan Hentikan simpul daun jika melebihi kedalaman yang telah ditentukan ATAU perpecahan apa pun akan menghasilkan jumlah daun kurang dari minimum yang telah ditentukan Daripada menetapkan label kelas untuk …

2
Bagaimana melakukan regresi dengan efek pengkodean alih-alih pengkodean dummy dalam R?
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi di mana saya hanya memiliki variabel kategori / faktor sebagai variabel independen. Variabel dependen saya adalah rasio transformasi logit. Cukup mudah hanya untuk menjalankan regresi normal dalam R, karena R secara otomatis tahu cara mengkodekan boneka begitu mereka adalah tipe "faktor". Namun jenis …


1
Akurasi seimbang vs skor F-1
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan perbedaan antara akurasi yang seimbang b_acc = (sensitivity + specificity)/2 dan skor f1 yaitu: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)



3
Pemilihan variabel Bayesian - apakah ini benar-benar berfungsi?
Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak mungkin menjelaskan pengembaliannya (misalnya harga paladium) dan …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.