Statistik dan Big Data

Saya mengalami kesulitan memahami satu penjelasan regresi logistik. Regresi logistik adalah antara suhu dan ikan yang mati atau tidak mati. Kemiringan regresi logistik adalah 1,76. Kemudian peluang ikan mati meningkat dengan faktor exp (1,76) = 5,8. Dengan kata lain, peluang ikan mati meningkat sebesar faktor 5,8 untuk setiap perubahan suhu …

9 logistic  odds-ratio  odds 

Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk regresi Gaussian Process, jadi saya membuat masalah mainan 1D sederhana untuk dicoba. Saya mengambil sebagai input, dan sebagai tanggapan. ('Terinspirasi' dari )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xsaya= { 1 , 2 , 3 }xsaya={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}ysaya= { 1 , …

9 regression  gaussian-process 

Apa hubungan dan perbedaan antara teori pembelajaran statistik dan teori pembelajaran komputasi ? Apakah mereka tentang topik yang sama? Memecahkan masalah yang sama, dan menggunakan metode yang sama? Misalnya, yang pertama mengatakan itu adalah teori prediksi (regresi, klasifikasi, ...).

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence 

Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga konstan.ρ2fρf2\rho^2_f Skor acak: Nilai-nilai khusus dari prediktor diambil dari distribusi. Dengan demikian, …

9 regression  estimation  r-squared 

Pertanyaan mendasar saya adalah: Apa yang dimaksud dengan kopula adaptif? Saya punya slide dari presentasi (sayangnya, saya tidak bisa bertanya kepada penulis slide) tentang copulae adaptif dan saya tidak mengerti, apa artinya ini resp. untuk apa ini Inilah slide-slidenya: Kemudian slide-slide tersebut dilanjutkan dengan Test-point perubahan. Saya bertanya-tanya tentang apa …

9 data-visualization  copula 

Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang ditutup atau hilang. 'Peluang' dikembangkan di sepanjang tahap pipa sampai ditutup …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

Saya ingin memahami penggunaan simulasi Monte Carlo dalam chisq.test()fungsi di R. Saya memiliki variabel kualitatif yang memiliki 128 level / kelas. Ukuran sampel saya adalah 26 (saya tidak dapat mengambil sampel lebih banyak "individu"). Jadi jelas, saya akan memiliki beberapa level dengan 0 "individu". Tetapi kenyataannya adalah bahwa saya hanya …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Misalkan kita ingin membuat kesimpulan pada realisasi yang tidak teramati dari variabel acak , yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians . Misalkan ada variabel acak lain (yang realisasinya tidak teramati akan kita sebut juga ) yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians . Biarkan menjadi kovarians dari dan .xxxx~x~\tilde …

9 meta-analysis 

Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk bertanya, jika tidak merasa ragu untuk memindahkannya ke forum yang lebih tepat. Saya sudah lama bertanya-tanya bagaimana cara memperlakukan fungsi yang tidak dapat diintegrasikan dengan Monte Carlo Integration. Saya tahu bahwa MC masih memberikan estimasi yang tepat tetapi kesalahannya tidak dapat dialiukan …

9 monte-carlo  numerical-integration 

Jika yang iid distribusi Poisson dengan parameter β Saya telah bekerja bahwa estimasi maksimum likelihood adalah β ( k 1 , ... , k n ) = 1K1, ... , KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betauntuk datak1,…,kn. Oleh karena itu kita dapat mendefinisikan penduga yang sesuai T=1β^( k1, ... , kn) = 1n∑i …

9 variance  maximum-likelihood  poisson-distribution 

Saya memiliki randomForestmodel klasifikasi yang baik yang ingin saya gunakan dalam aplikasi yang memprediksi kelas kasus baru. Kasing baru memiliki nilai yang pasti hilang. Prediksi tidak akan berfungsi seperti itu untuk NAS. Bagaimana saya harus melakukan ini? data(iris) # create first the new case with missing values na.row<-45 na.col<-c(3,5) case.na<-iris[na.row,] …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian dari sarana bulanan dengan interpolasi. Singkatnya, diasumsikan bahwa nilai harian yang …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Saya tidak yakin apakah pertanyaan ini sepenuhnya sesuai di sini, jika tidak, harap hapus. Saya seorang mahasiswa pascasarjana di bidang ekonomi. Untuk proyek yang menyelidiki masalah dalam asuransi sosial, saya memiliki akses ke sejumlah besar laporan kasus administratif (> 200k) yang berkaitan dengan evaluasi kelayakan. Laporan-laporan ini dapat dihubungkan dengan …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Biarkan menjadi variabel acak independen yang mengambil nilai atau dengan probabilitas masing-masing 0,5. Pertimbangkan jumlah . Saya ingin batas atas probabilitas . Batas terbaik yang saya miliki saat ini adalah 2e ^ {- \ frac {ct} {\ max (a, b)}} di mana c adalah konstanta universal. Ini dicapai dengan membatasi …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Membaca Wikipedia tentang analisis korelasi kanonik (CCA) untuk dua vektor acak dan , saya bertanya-tanya apakah komponen utama analisis (PCA) sama dengan CCA ketika ?Y X = YXXXYYYX= YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation