Pertanyaan yang diberi tag «assumptions»

Saya ingin membuat model logistik dari data survei saya. Ini adalah survei kecil dari empat koloni tempat tinggal di mana hanya 154 responden yang diwawancarai. Variabel dependen saya adalah "transisi yang memuaskan untuk bekerja". Saya menemukan bahwa, dari 154 responden, 73 mengatakan bahwa mereka telah beralih ke pekerjaan dengan memuaskan, …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Saya menjalankan desain berulang dimana saya menguji 30 pria dan 30 wanita di tiga tugas yang berbeda. Saya ingin memahami bagaimana perilaku pria dan wanita berbeda dan bagaimana itu tergantung pada tugas. Saya menggunakan paket lmer dan lme4 untuk menyelidiki ini, namun, saya terjebak dengan mencoba memeriksa asumsi untuk kedua …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Saya telah membaca bahwa uji- t adalah "cukup kuat" ketika distribusi sampel berangkat dari normalitas. Tentu saja, distribusi sampling dari perbedaan itulah yang penting. Saya punya data untuk dua kelompok. Salah satu kelompok sangat condong pada variabel dependen. Ukuran sampel cukup kecil untuk kedua kelompok (n = 33 di satu …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Saya sedikit bingung tentang apa asumsi regresi linier. Sejauh ini saya memeriksa apakah: semua variabel penjelas berkorelasi linier dengan variabel respons. (Ini yang terjadi) ada collinearity antara variabel penjelas. (Ada sedikit collinearity). jarak Cook dari titik data model saya di bawah 1 (ini kasusnya, semua jarak di bawah 0,4, jadi …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

Pertanyaan saya muncul dari diskusi dengan @whuber di komentar pertanyaan yang berbeda . Secara khusus, komentar @whuber adalah sebagai berikut: Salah satu alasan yang mungkin mengejutkan Anda adalah bahwa asumsi yang mendasari uji korelasi dan uji kemiringan regresi berbeda - jadi bahkan ketika kita memahami bahwa korelasi dan kemiringan benar-benar …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Gelman and Hill (2006) menulis di halaman 46 bahwa: Asumsi regresi yang umumnya paling tidak penting adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Bahkan, untuk tujuan memperkirakan garis regresi (dibandingkan dengan memprediksi titik data individual), asumsi normalitas hampir tidak penting sama sekali. Jadi, berbeda dengan banyak buku teks regresi, kami tidak …

21 regression  residuals  assumptions 

Pertimbangkan model standar untuk regresi berganda mana , jadi normalitas, homoscedasticity, dan tidak berkorelasi kesalahan tetap ada.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2sayan)ε∼N(0,σ2sayan)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Misalkan kita melakukan regresi ridge, dengan menambahkan jumlah kecil yang sama untuk …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

Saya membaca bahwa ini adalah kondisi untuk menggunakan model regresi berganda: residu model hampir normal, variabilitas residu hampir konstan residu bersifat independen, dan setiap variabel terkait secara linear dengan hasil. Bagaimana 1 dan 2 berbeda? Anda dapat melihatnya di sini: Jadi grafik di atas mengatakan bahwa residu yang 2 standar …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

Saya punya beberapa data yang terlihat dari merencanakan grafik residu vs waktu hampir normal tetapi saya ingin memastikan. Bagaimana saya bisa menguji normalitas residu kesalahan?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Latar belakang: Saya memberikan presentasi kepada kolega di tempat kerja tentang pengujian hipotesis, dan memahami sebagian besar dari itu baik-baik saja tetapi ada satu aspek yang saya mengikat diri dalam simpul yang mencoba memahami serta menjelaskannya kepada orang lain. Ini yang saya pikir saya tahu (tolong perbaiki jika salah!) Statistik …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Ini bukan pertanyaan statistik semata - saya bisa membaca semua buku teks tentang asumsi ANOVA - Saya mencoba mencari tahu bagaimana analis yang sebenarnya menangani data yang tidak memenuhi asumsi. Saya telah melalui banyak pertanyaan di situs ini untuk mencari jawaban dan saya terus mencari posting tentang kapan tidak menggunakan …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Untuk pemodelan prediktif, apakah kita perlu memusatkan perhatian pada diri kita dengan konsep statistik seperti efek acak dan tidak independennya pengamatan (tindakan berulang)? Sebagai contoh.... Saya memiliki data dari 5 kampanye pengiriman langsung (terjadi selama setahun) dengan berbagai atribut dan tanda untuk pembelian. Idealnya, saya akan menggunakan semua data ini …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+ β1xsaya)halsaya=logit(β0+β1xsaya)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000halhalp Jadi, mereka "independen", tetapi tidak "identik". Apakah saya benar? PS. …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Dalam skenario regresi LASSO di mana y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , dan perkiraan LASSO diberikan oleh masalah optimisasi berikut minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Apakah ada asumsi distribusi tentang ϵϵ\epsilon ? Dalam skenario OLS, orang akan berharap bahwa ϵϵ\epsilon independen dan terdistribusi normal. Apakah masuk akal …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

Permintaan maaf untuk pertanyaan mendasar, saya baru dalam bentuk analisis ini dan memiliki pemahaman yang sangat terbatas tentang prinsip-prinsip sejauh ini. Saya hanya ingin tahu apakah banyak asumsi parametrik untuk uji multivariat / univariat yang berlaku untuk analisis Cluster? Banyak sumber informasi yang saya baca mengenai analisis klaster gagal untuk …

16 clustering  assumptions