Pertanyaan yang diberi tag «power»

Merupakan sifat dari metode pengujian hipotesis: probabilitas untuk menolak hipotesis nol karena itu salah, yaitu probabilitas untuk tidak membuat kesalahan tipe II. Kekuatan tes tergantung pada ukuran sampel, ukuran efek, dan signifikansi (α) tingkat tes.


4
Bagaimana menambahkan IV ke-2 membuat IV ke-1 signifikan?
Saya punya pertanyaan yang mungkin sederhana, tapi itu membingungkan saya sekarang, jadi saya berharap Anda dapat membantu saya. Saya memiliki model regresi kuadrat terkecil, dengan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Hubungannya tidak signifikan. Sekarang saya menambahkan variabel independen kedua. Sekarang hubungan antara variabel independen pertama dan variabel dependen …

4
Cumming (2008) mengklaim bahwa distribusi nilai-p yang diperoleh dalam replikasi hanya bergantung pada nilai-p yang asli. Bagaimana itu bisa benar?
Saya telah membaca paper Replikasi dan Interval pppppp Geoff Cumming 2008 : nilai p memprediksi masa depan hanya samar-samar, tetapi interval kepercayaan jauh lebih baik [~ 200 kutipan dalam Google Cendekia] - dan saya bingung dengan salah satu klaim utamanya. Ini adalah salah satu dari serangkaian makalah di mana Cumming …

5
Mengapa menambah ukuran sampel menurunkan varians (pengambilan sampel)?
Gambar besar: Saya mencoba memahami bagaimana meningkatkan ukuran sampel meningkatkan kekuatan percobaan. Slide dosen saya menjelaskan ini dengan gambar 2 distribusi normal, satu untuk hipotesis-nol dan satu untuk hipotesis-alternatif dan ambang keputusan c di antara mereka. Mereka berpendapat bahwa peningkatan ukuran sampel akan menurunkan varians dan dengan demikian menyebabkan kurtosis …

6
Ukuran sampel untuk regresi logistik?
Saya ingin membuat model logistik dari data survei saya. Ini adalah survei kecil dari empat koloni tempat tinggal di mana hanya 154 responden yang diwawancarai. Variabel dependen saya adalah "transisi yang memuaskan untuk bekerja". Saya menemukan bahwa, dari 154 responden, 73 mengatakan bahwa mereka telah beralih ke pekerjaan dengan memuaskan, …

3
Apakah penting untuk menguji normalitas dengan ukuran sampel yang sangat kecil (misalnya, n = 6)?
Saya memiliki ukuran sampel 6. Dalam kasus seperti itu, apakah masuk akal untuk menguji normalitas menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov? Saya menggunakan SPSS. Saya memiliki ukuran sampel yang sangat kecil karena butuh waktu untuk mendapatkannya. Jika tidak masuk akal, berapa banyak sampel adalah jumlah terendah yang masuk akal untuk diuji? Catatan: Saya …

3
Sanity check: seberapa rendah nilai p bisa?
Saya menggunakan uji ranksum untuk membandingkan rata-rata dua sampel ( ) dan telah menemukan bahwa mereka berbeda secara signifikan dengan: . Haruskah saya curiga dengan nilai- kecil atau haruskah saya menghubungkannya dengan kekuatan statistik tinggi yang terkait dengan memiliki sampel yang sangat besar? Apakah ada yang namanya nilai rendah yang …

4
Apakah penelitian yang kurang bertenaga telah meningkatkan kemungkinan positif palsu?
Pertanyaan ini telah ditanyakan sebelumnya di sini dan di sini tetapi saya tidak berpikir jawabannya menjawab pertanyaan secara langsung. Apakah penelitian yang kurang bertenaga telah meningkatkan kemungkinan positif palsu? Beberapa artikel berita membuat pernyataan ini. Sebagai contoh : Kekuatan statistik yang rendah adalah berita buruk. Studi underpowered lebih cenderung melewatkan …

1
Apakah analisis kekuatan apriori pada dasarnya tidak berguna?
Saya menghadiri pertemuan Masyarakat untuk Kepribadian dan Psikologi Sosial minggu lalu di mana saya melihat ceramah oleh Uri Simonsohn dengan premis bahwa menggunakan analisis kekuatan a priori untuk menentukan ukuran sampel pada dasarnya tidak berguna karena hasilnya sangat sensitif terhadap asumsi. Tentu saja, klaim ini bertentangan dengan apa yang saya …

4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
Apakah statistik Bayes benar-benar merupakan peningkatan dari statistik tradisional (sering) untuk penelitian perilaku?
Saat menghadiri konferensi, ada sedikit dorongan oleh pendukung statistik Bayesian untuk menilai hasil eksperimen. Ini dibanggakan karena keduanya lebih sensitif, tepat, dan selektif terhadap temuan asli (lebih sedikit positif palsu) daripada statistik sering. Saya telah menjelajahi topik tersebut, dan sejauh ini saya tidak yakin akan manfaat menggunakan statistik Bayesian. Analisis …

2
Bagaimana kekuatan dari regresi logistik dan uji-t dibandingkan?
Apakah kekuatan regresi logistik dan uji-t setara? Jika demikian, mereka harus "setara kepadatan data" yang saya maksudkan bahwa jumlah pengamatan yang mendasari yang sama menghasilkan kekuatan yang sama dengan alfa tetap 0,05. Pertimbangkan dua kasus: [Uji-parametrik]: 30 gambar dari pengamatan binomial dibuat dan nilai-nilai yang dihasilkan dirata-rata. Ini dilakukan 30 …

1
Mengapa nilai-p sering lebih tinggi dalam model bahaya proporsional Cox daripada dalam regresi logistik?
Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan family="binomial". Jika saya menjalankan kode: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.