Pertanyaan yang diberi tag «iid»

5
Tentang pentingnya asumsi iid dalam pembelajaran statistik
Dalam pembelajaran statistik, secara implisit atau eksplisit, seseorang selalu mengasumsikan bahwa set pelatihan terdiri dari input input / respon yang diambil secara independen dari distribusi gabungan yang sama denganD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNN(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) dan hubungan yang kami coba tangkap …

3
Brain-teaser: Berapa panjang yang diharapkan dari urutan iid yang meningkat secara monoton ketika ditarik dari distribusi seragam [0,1]?
Ini adalah pertanyaan wawancara untuk posisi analis kuantitatif, dilaporkan di sini . Misalkan kita menggambar dari distribusi yang seragam dan gambarnya adalah id, berapa panjang yang diharapkan dari distribusi yang meningkat secara monoton? Yaitu, kita berhenti menggambar jika undian saat ini lebih kecil dari atau sama dengan undian sebelumnya.[0,1][0,1][0,1] Saya …

1
Properti PCA untuk pengamatan dependen
Kami biasanya menggunakan PCA sebagai teknik reduksi dimensi untuk data di mana kasus dianggap iid Pertanyaan: Apa nuansa khas dalam menerapkan PCA untuk data dependen dan non-iid? Apa sifat bagus / berguna PCA yang berlaku untuk data iid dikompromikan (atau hilang seluruhnya)? Sebagai contoh, data dapat berupa deret waktu multivariat …

2
Apakah ada asumsi awal tentang regresi logistik?
Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+ β1xsaya)halsaya=logit(β0+β1xsaya)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000halhalp Jadi, mereka "independen", tetapi tidak "identik". Apakah saya benar? PS. …

4
Apakah sinonim "sampel acak" dan "variabel acak acak"?
Saya menghadapi kesulitan memahami makna "sampel acak" dan "variabel acak acak". Saya mencoba mencari tahu artinya dari beberapa sumber, tetapi semakin bingung. Saya memposting di sini apa yang saya coba dan ketahui: Probabilitas & Statistik Degroot mengatakan: Sampel Acak / iid / Ukuran Sampel: Pertimbangkan distribusi probabilitas yang diberikan pada …

2
Tes untuk pengambilan sampel IID
Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua sub-sampel dengan ukuran yang sama, melakukan tes Kolmogorov-Smirnov dan …



1
Nilai yang diharapkan dari variabel acak iid
Saya menemukan derivasi ini yang saya tidak mengerti: Jika adalah sampel acak ukuran n yang diambil dari populasi mean dan varians , makaX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = (1/n)(E(X_1) + E(X_2) + ... …

4
Misalkan adalah variabel acak iid. Kapan urutan diharapkan menurun untuk pertama kalinya?
Seperti yang disarankan dalam judul. Misalkan adalah variabel acak kontinu iid dengan pdf . Pertimbangkan kejadian yang , , dengan demikian adalah ketika urutan menurun untuk pertama kalinya. Lalu apa nilai ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] Saya mencoba mengevaluasi terlebih dahulu. Saya …

2
Seragam PDF perbedaan dua rv
Apakah mungkin untuk memiliki perbedaan PDF dari dua tampilan iid rv seperti persegi panjang (bukan, katakanlah, segitiga yang kita dapatkan jika rv diambil dari distribusi seragam). yaitu apakah mungkin untuk PDF f dari jk (untuk dua iid rv diambil dari beberapa distribusi) memiliki f (x) = 0,5 untuk semua -1 …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.