Pertanyaan yang diberi tag «causality»

Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel yang dipertanyakan. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya bagaimana Anda sebenarnya mengontrol variabel …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, karena mungkin ada banyak penjelasan untuk korelasi. Tetapi apakah sebab akibat menyiratkan korelasi? Secara intuitif, saya akan berpikir bahwa kehadiran sebab-akibat berarti ada beberapa korelasi. Tetapi intuisi saya tidak selalu membantu saya dengan baik dalam statistik. Apakah sebab akibat menyiratkan korelasi?

118 correlation  causality 

Kita semua tahu mantra "korelasi tidak menyiratkan sebab akibat" yang dimasukkan ke dalam semua siswa statistik tahun pertama. Ada beberapa contoh bagus di sini untuk menggambarkan ide tersebut. Tetapi kadang-kadang korelasi memang menyiratkan sebab-akibat. Contoh berikut diambil dari halaman Wikipedia ini Misalnya, seseorang dapat menjalankan percobaan pada kembar identik yang …

85 correlation  causality 

Saya sedang membaca The Book of Why karya Judea Pearl, dan itu sudah masuk ke kulit saya 1 . Secara khusus, tampak bagi saya bahwa ia tanpa syarat menghantam statistik "klasik" dengan mengemukakan argumen orang bodoh bahwa statistik tidak pernah dapat menyelidiki hubungan sebab akibat, bahwa ia tidak pernah tertarik …

79 causality 

Saya tahu bahwa korelasi tidak menyiratkan kausalitas tetapi apakah tidak adanya korelasi menyiratkan tidak adanya kausalitas?

73 correlation  causality 

Pada tahun 2000, Mutiara Judea menerbitkan Kausalitas . Kontroversi apa yang mengelilingi pekerjaan ini? Apa kritik utamanya?

55 causality 

Dalam makalahnya tahun 1984 "Statistik dan Inferensial Kausal" , Paul Holland mengajukan salah satu pertanyaan paling mendasar dalam statistik: Apa yang bisa dikatakan model statistik tentang sebab akibat? Ini menyebabkan moto-nya: TIDAK ADA PENYEBAB TANPA MANIPULASI yang menekankan pentingnya pembatasan di sekitar eksperimen yang mempertimbangkan sebab-akibat. Andrew Gelman membuat poin …

51 causality 

Saya mengerti bahwa definisi dasar endogenitas adalah bahwa tidak puas, tetapi apa artinya ini dalam pengertian dunia nyata? Saya membaca artikel Wikipedia, dengan contoh penawaran dan permintaan, mencoba memahaminya, tetapi tidak terlalu membantu. Saya telah mendengar deskripsi lain tentang endogen dan eksogen sebagai berada di dalam sistem dan berada di …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan satu miliar kali, jadi, setelah mencari online, saya sepenuhnya yakin bahwa korelasi antara 2 variabel tidak menyiratkan sebab-akibat. Dalam salah satu kuliah statistik saya hari ini, kami mendapat kuliah tamu dari seorang ahli fisika, tentang pentingnya metode statistik dalam fisika. Dia mengatakan pernyataan yang …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Saya akui bahwa saya relatif baru dalam hal skor kecenderungan dan analisis kausal. Satu hal yang tidak jelas bagi saya sebagai pendatang baru adalah bagaimana "menyeimbangkan" menggunakan skor kecenderungan secara matematis berbeda dari apa yang terjadi ketika kita menambahkan kovariat dalam regresi? Apa yang berbeda tentang operasi, dan mengapa lebih …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Dua variabel acak A dan B secara statistik independen. Itu berarti bahwa dalam DAG proses: dan tentu saja . Tetapi apakah itu juga berarti bahwa tidak ada pintu depan dari B ke A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Karena dengan begitu kita harus mendapatkan . Jadi jika itu masalahnya, apakah independensi statistik secara …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Dalam semua konteks, saya akrab dengan validasi silang. Ini hanya digunakan dengan tujuan meningkatkan akurasi prediksi. Bisakah logika validasi silang diperluas dalam memperkirakan hubungan yang tidak memihak antar variabel? Sementara makalah ini oleh Richard Berk menunjukkan penggunaan sampel tahan untuk pemilihan parameter dalam model regresi "final" (dan menunjukkan mengapa pemilihan …

37 cross-validation  causality 

Saya membaca " Pengantar Pembelajaran Statistik ". Dalam bab 2, mereka membahas alasan untuk memperkirakan fungsi .fff 2.1.1 Mengapa Memperkirakan ?fff Ada dua alasan utama yang kami perkirakan untuk memperkirakan f : prediksi dan inferensi . Kami membahas masing-masing secara bergantian. Saya sudah membacanya beberapa kali, tetapi saya masih belum …

37 prediction  terminology  causality 

X dan Y tidak berkorelasi (-.01); Namun, ketika saya menempatkan X dalam regresi berganda yang memprediksi Y, di samping tiga (A, B, C) variabel (terkait) lainnya, X dan dua variabel lainnya (A, B) adalah prediktor signifikan dari Y. Perhatikan bahwa dua lainnya ( Variabel A, B) secara signifikan berkorelasi dengan …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Mereka semua tampaknya mewakili variabel acak oleh node dan (dalam) ketergantungan melalui (mungkin diarahkan) tepi. Saya terutama tertarik pada sudut pandang bayesian.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model