Pertanyaan yang diberi tag «covariance-matrix»

Saya tahu bahwa salah satu keuntungan dari model campuran adalah bahwa mereka memungkinkan untuk menentukan matriks varians-kovarians untuk data (simetri gabungan, autoregresif, tidak terstruktur, dll.) Namun, lmerfungsi dalam R tidak memungkinkan spesifikasi mudah dari matriks ini. Adakah yang tahu struktur apa yang lmerdigunakan secara default dan mengapa tidak ada cara …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Saya telah melakukan analisis komponen utama dari enam variabel AAA , BBB , CCC , DDD , EEE dan . Jika saya mengerti dengan benar, PC1 yang tidak diputar memberitahu saya apa kombinasi linear dari variabel-variabel ini menggambarkan / menjelaskan varians paling banyak dalam data dan PC2 memberi tahu saya …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

PCA yang kuat (seperti yang dikembangkan oleh Candes et al 2009 atau lebih baik dari Netrepalli et al 2014 ) adalah metode yang populer untuk deteksi outlier multivarian , tetapi jarak Mahalanobis juga dapat digunakan untuk deteksi outlier dengan memberikan estimasi yang kuat dan teratur dari matriks kovarians . Saya …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

Seperti yang dinyatakan dalam pertanyaan ini , peringkat maksimum matriks kovarians adalah mana adalah ukuran sampel dan jadi jika dimensi matriks kovarians sama dengan ukuran sampel, itu akan tunggal. Saya tidak mengerti mengapa kita mengurangi dari peringkat maksimum dari matriks kovarians.n 1 nn−1n−1n-1nnn111nnn

17 covariance-matrix  linear-algebra 

Jika data 1d, varians menunjukkan sejauh mana titik data berbeda satu sama lain. Jika datanya multidimensi, kita akan mendapatkan matriks kovarians. Apakah ada ukuran yang memberikan satu angka bagaimana titik data berbeda satu sama lain secara umum untuk data multi-dimensi? Saya merasa bahwa mungkin sudah ada banyak solusi, tetapi saya …

16 variance  covariance  covariance-matrix 

Apakah rata-rata dari beberapa matriks pasti-positif pasti-positif atau semi-pasti positif? Rata-rata adalah rata-rata elemen-bijaksana.

15 mathematical-statistics  matrix  covariance-matrix 

Saya memperkirakan sampel matriks kovarian CCC sampel dan mendapatkan matriks simetris. Dengan CCC , saya ingin membuat nnn -variate rn didistribusikan normal, tetapi karena itu saya membutuhkan Cholesky dekomposisi . Apa yang harus saya lakukan jika tidak pasti positif?CCCCCC

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

Saya tidak terlalu hebat dalam statistik, jadi minta maaf jika ini adalah pertanyaan sederhana. Saya menyesuaikan kurva dengan beberapa data, dan kadang-kadang data saya paling cocok dengan eksponensial negatif dalam bentuk , dan kadang-kadang cocok lebih dekat dengan . Namun, kadang-kadang keduanya gagal, dan saya ingin kembali ke linier. Pertanyaan …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Diagnostik Gelman dan Rubin digunakan untuk memeriksa konvergensi beberapa rantai mcmc yang berjalan secara paralel. Ini membandingkan varians dalam-rantai dengan varians antara-rantai, eksposisi di bawah ini: Langkah-langkah (untuk setiap parameter): Jalankan m ≥ 2 rantai panjang 2n dari nilai awal overdispersed. Buang imbang pertama di setiap rantai. Hitung varian dalam-rantai …

14 mcmc  convergence  covariance-matrix 

Misalkan saya memiliki beberapa beberapa variabel respon yang diukur dari th saudara di keluarga th. Selain itu, beberapa data perilaku dikumpulkan secara bersamaan dari masing-masing subjek. Saya mencoba menganalisis situasi dengan model efek campuran linier berikut:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} di mana dan …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

Saat mencoba Gaussian Mixture Models di sini , saya menemukan 4 jenis kovarian ini. 'full' (each component has its own general covariance matrix), 'tied' (all components share the same general covariance matrix), 'diag' (each component has its own diagonal covariance matrix), 'spherical' (each component has its own single variance). Saya …

13 covariance-matrix  gaussian-mixture 

Tugas saya adalah menguji apakah ada perubahan dalam matriks kovarians dari 6 variabel. Nilai 6 variabel diukur dua kali dari mata pelajaran yang sama (3 tahun antara pengukuran). Bagaimana saya bisa melakukan itu? Saya telah melakukan sebagian besar pekerjaan saya menggunakan SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

Latar belakang dan masalah Saya menggunakan Proses Gaussian (GP) untuk regresi dan optimasi Bayesian berikutnya (BO). Untuk regresi saya menggunakan paket gpml untuk MATLAB dengan beberapa modifikasi custom-made, tetapi masalahnya umum. Adalah fakta yang diketahui bahwa ketika dua input pelatihan terlalu dekat dalam ruang input, matriks kovarians dapat menjadi tidak-pasti …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Untuk contoh ini, apa yang sebenarnya ditampilkan oleh matriks ini? Asumsi apa yang dapat kita buat dengan …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Misalkan saya memiliki kovarians matriks dan Y . Manakah dari opsi ini yang kemudian juga merupakan matriks kovarian?XXXYYY X+ YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY Saya memiliki sedikit kesulitan memahami apa yang sebenarnya dibutuhkan untuk sesuatu menjadi matriks kovarians. Saya kira itu dimaksudkan bahwa misalnya jika , dan Y = cov ( Y …

12 covariance  covariance-matrix