Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Anda dapat memiliki data dalam format lebar atau format panjang. Ini adalah hal yang cukup penting, karena metode yang dapat digunakan berbeda, tergantung pada formatnya. Saya tahu Anda harus bekerja dengan melt()dan cast()dari paket membentuk kembali, tetapi tampaknya ada beberapa hal yang tidak saya dapatkan. Bisakah seseorang memberi saya gambaran …

32 data-transformation  r 

Katakan misalnya Anda sedang melakukan model linier, tetapi data kompleks.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Kumpulan data saya rumit, karena dalam semua angka dalam adalah dalam bentuk ( a + b i ) . Apakah ada yang berbeda secara prosedural ketika bekerja dengan data seperti …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Saya bekerja dengan kumpulan data besar (rahasia, jadi saya tidak bisa berbagi terlalu banyak), dan sampai pada kesimpulan diperlukan regresi binomial negatif. Saya belum pernah melakukan regresi glm sebelumnya, dan saya tidak dapat menemukan informasi yang jelas tentang apa asumsi itu. Apakah mereka sama untuk MLR? Dapatkah saya mengubah variabel …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Langkah pra-pemrosesan umum untuk algoritma pembelajaran mesin adalah memutihkan data. Sepertinya itu selalu baik untuk melakukan pemutihan karena tidak berkorelasi dengan data, membuatnya lebih mudah untuk dimodelkan. Kapan pemutihan tidak disarankan? Catatan: Saya merujuk pada de-korelasi data.

27 data-transformation 

Saya mencoba melakukan regresi berganda R. Namun, variabel dependen saya memiliki plot berikut: Berikut adalah matriks sebar dengan semua variabel saya ( WARadalah variabel dependen): Saya tahu bahwa saya perlu melakukan transformasi pada variabel ini (dan mungkin variabel independen?) Tetapi saya tidak yakin dengan transformasi yang tepat diperlukan. Bisakah seseorang …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Saya sebelumnya telah menggunakan pro perkiraan untuk meramalkan seri waktu univariat, tetapi saya mengalihkan alur kerja saya ke R. Paket ramalan untuk R berisi banyak fungsi yang bermanfaat, tetapi satu hal yang tidak dilakukannya adalah segala jenis transformasi data sebelum menjalankan otomatis .arima (). Dalam beberapa kasus ramalan pro memutuskan …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Variabel dependen saya yang ditunjukkan di bawah tidak sesuai dengan distribusi stok yang saya ketahui. Regresi linier menghasilkan residual miring kanan yang agak tidak normal, yang berhubungan dengan prediksi Y dengan cara yang aneh (plot kedua). Adakah saran untuk transformasi atau cara lain untuk mendapatkan hasil yang paling valid dan …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Saya mengerti logika pengkodean untuk analisis data. Pertanyaan saya di bawah ini adalah tentang penggunaan kode tertentu. Apakah ada alasan mengapa gender sering dikodekan sebagai 0 untuk wanita dan 1 untuk pria? Mengapa pengkodean ini dianggap 'standar'? Bandingkan ini dengan Wanita = 1 dan Pria = 2. Apakah ada masalah …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya ingin melakukan normalisasi kolom-bijaksana dari matriks dalam R. Mengingat matriks m, saya ingin menormalkan setiap kolom dengan membagi setiap …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Pembelajaran mesin (ML) banyak menggunakan teknik regresi linier dan logistik. Hal ini juga bergantung pada teknik rekayasa fitur ( feature transform, kernel, dll). Mengapa tidak ada sekitar variable transformation(misalnya power transformation) yang disebutkan dalam ML? (Misalnya, saya tidak pernah mendengar tentang mengambil root atau masuk ke fitur, mereka biasanya hanya …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Saya sedang mencari studi kasus regresi linier lanjutan yang menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memodelkan hubungan yang kompleks dan banyak non-linear menggunakan GLM atau OLS. Secara mengejutkan sulit untuk menemukan sumber daya yang melampaui contoh-contoh sekolah dasar: sebagian besar buku yang saya baca tidak akan lebih jauh dari transformasi log …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengandalkan fakta bahwa pengamatan terdistribusi secara normal, dan saya ingin menguji kekokohan algoritma terhadap asumsi ini secara empiris.YYY Untuk melakukan hal ini, saya sedang mencari urutan transformasi yang progresif akan mengganggu normalitas Y . Sebagai contoh jika Y s normal mereka memiliki kemiringan = …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Saya menggunakan 1/4transformasi kekuatan root keempat ( ) pada variabel respons saya, sebagai hasil dari heteroskedastisitas. Tapi sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan koefisien regresi saya. Saya berasumsi bahwa saya perlu membawa koefisien ke kekuatan keempat ketika saya melakukan transformasi balik (lihat di bawah hasil regresi). Semua variabel dalam satuan …

20 regression  data-transformation 

Saya telah membangun indeks modal sosial menggunakan teknik PCA. Indeks ini terdiri dari nilai-nilai positif dan negatif. Saya ingin mengubah / mengonversi indeks ini ke skala 0-100 agar mudah ditafsirkan. Tolong sarankan saya cara termudah untuk melakukannya.

20 data-transformation  scales 

Penyesuaian musiman adalah langkah penting untuk memproses data untuk penelitian lebih lanjut. Namun peneliti memiliki sejumlah opsi untuk dekomposisi tren-siklus-musiman. Metode dekomposisi musiman saingan yang paling umum (dilihat dari jumlah kutipan dalam literatur empiris) adalah X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Kursi (keduanya diimplementasikan dalam Demetra + ) dan 's stl …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality