Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Apakah ada alternatif (lebih kuat?) Untuk transformasi root arcsin kuadrat untuk data persentase / proporsi? Dalam set data yang saya kerjakan saat ini, heteroskedastisitas yang ditandai tetap setelah saya menerapkan transformasi ini, yaitu plot residual vs nilai yang dipasang masih sangat rhoid. Diedit untuk menanggapi komentar: data adalah keputusan investasi …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ini mungkin pertanyaan sepele, tapi pencarian saya telah sia-sia sejauh ini, termasuk artikel wikipedia , dan "Kompendium Distribusi" dokumen . Jika memiliki distribusi seragam, apakah ini berarti bahwa mengikuti distribusi eksponensial?XXXeXeXe^X Demikian pula, jika mengikuti distribusi eksponensial, apakah ini berarti mengikuti distribusi yang seragam?l n ( Y )YYYln(Y)ln(Y)ln(Y)

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

Pertimbangkan satu set angka acak yang didistribusikan secara normal: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Kami ingin mengetahui rata-rata dan kesalahan standar pada rata-rata sehingga kami melakukan hal berikut: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Bagus! Namun, mari kita asumsikan …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Dalam meninjau sebuah makalah, penulis menyatakan, "Variabel hasil kontinyu yang menunjukkan distribusi miring diubah, menggunakan logaritma alami, sebelum uji t dilakukan untuk memenuhi asumsi prasyarat normalitas." Apakah ini cara yang dapat diterima untuk menganalisis data yang tidak normal, terutama jika distribusi yang mendasarinya tidak selalu lognormal? Ini mungkin pertanyaan yang …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke kanan? Bagaimana dengan distribusi miring kiri?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

Saya memiliki pertanyaan di mana ia meminta untuk memverifikasi apakah distribusi Uniform ( ) dinormalisasi.Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) Untuk satu, apa artinya distribusi akan dinormalisasi? Dan kedua, bagaimana kita memverifikasi apakah suatu distribusi dinormalisasi atau tidak? Saya mengerti dengan menghitung kita mendapatkan data yang dinormalisasi , tetapi di sini diminta untuk memverifikasi …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Saya memiliki data tentang perilaku pergerakan (waktu yang dihabiskan untuk tidur, kurang gerak, dan melakukan aktivitas fisik) yang jumlahnya kira-kira 24 (seperti dalam jam per hari). Saya ingin membuat variabel yang menangkap waktu relatif yang dihabiskan dalam masing-masing perilaku ini - Saya telah diberitahu bahwa transformasi log-rasio isometrik akan mencapai …

17 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Inti dari pertanyaan saya adalah ini: Misalkan Y∈RnY∈RnY \in \mathbb{R}^n menjadi variabel acak normal multivariat dengan mean μμ\mu dan matriks kovarian ΣΣ\Sigma . Misalkan Z:=log(Y)Z:=log⁡(Y)Z := \log(Y) , yaitu Zi=log(Yi),i∈{1,…,n}Zi=log⁡(Yi),i∈{1,…,n}Z_i = \log(Y_i), i \in \{1,\ldots,n\} . Bagaimana cara membandingkan AIC model yang sesuai dengan realisasi yang diamati dari YYY versus …

17 data-transformation  aic  likelihood 

Misalkan kita memiliki NNN variabel terukur, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , kita melakukan sejumlah M>NM>NM > N pengukuran, dan kemudian ingin melakukan dekomposisi nilai singular pada hasil untuk menemukan sumbu varians tertinggi untuk poin MMM dalam NNN dimensi ruang. ( Catatan: asumsikan bahwa sarana aiaia_i telah dikurangi, jadi ⟨ai⟩=0⟨ai⟩=0\langle a_i …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

Saya melakukan regresi linier dengan variabel dependen berubah. Transformasi berikut dilakukan sehingga asumsi normalitas residual akan berlaku. Variabel dependen yang tidak ditransformasi miring secara negatif, dan transformasi berikut membuatnya mendekati normal: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} di mana adalah variabel dependen pada skala asli.YorigYorigY_{orig} Saya pikir masuk akal untuk menggunakan beberapa transformasi pada koefisien …

17 regression  data-transformation 

Saya mengikuti tutorial di sini: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang PCA. Tutorial menggunakan dataset Iris dan menerapkan transformasi log sebelum ke PCA: Perhatikan bahwa dalam kode berikut ini kami menerapkan transformasi log ke variabel kontinu seperti yang disarankan oleh [1] dan mengatur centerdan scalesama dengan TRUEdalam panggilan …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

Sebagaimana dijelaskan dalam handout kursus ini (halaman 1) , model linear dapat ditulis dalam bentuk: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, di mana yyy adalah variabel respon dan xixix_{i} adalah variabel penjelas ithithi^{th} . Seringkali dengan tujuan memenuhi asumsi pengujian, seseorang dapat mengubah variabel …

16 regression  generalized-linear-model  data-transformation  linear-model 

\newcommand{\E}{\mathbb{E}} Bagaimana A ( ⋅ ) = ∫ d uV 1 / 3 ( μ )A(⋅)=∫duV1/3(μ)A(\cdot) = \displaystyle\int\frac{du}{V^{1/3}(\mu)} transformasi normalisasi untuk keluarga eksponensial berasal? Lebih khusus : Saya mencoba mengikuti sketsa ekspansi Taylor di halaman 3, geser 1 di sini tetapi memiliki beberapa pertanyaan. Dengan XXX dari keluarga eksponensial, transformasi …

15 data-transformation  residuals  asymptotics  exponential-family 

Saya mencapai hubungan linier yang kuat antara variabel dan Y saya setelah mengubah responsnya. Modelnya adalah Y ∼ X tetapi saya mengubahnya menjadi √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X meningkatkanR2dari 0,19 ke 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Jelas saya melakukan beberapa operasi yang layak pada hubungan ini. Adakah yang bisa mendiskusikan kesulitan melakukan hal ini, seperti bahaya …

15 regression  data-transformation  r-squared