Pertanyaan yang diberi tag «dirichlet-process»

Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana saya ingin mengekstraksi beberapa informasi tentang isi dari serangkaian esai terbuka. Dalam proyek khusus ini, 148 orang menulis esai tentang organisasi siswa hipotetis sebagai bagian dari eksperimen yang lebih besar. Meskipun di bidang saya (psikologi sosial), cara khas untuk menganalisis data ini adalah …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Saya tertarik untuk memperkirakan kepadatan dari variabel acak kontinu XXX . Salah satu cara melakukan ini yang saya pelajari adalah penggunaan Kernel Density Estimation. Tapi sekarang saya tertarik pada pendekatan Bayesian yang mengikuti garis berikut. Saya awalnya percaya bahwa XXX mengikuti distribusi FFF . Aku mengambil nnn pembacaan . Apakah …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

T: Apa cara standar untuk mengelompokkan data menggunakan Proses Dirichlet? Saat menggunakan cluster sampel Gibbs, muncul dan menghilang selama pengambilan sampel. Selain itu, kami memiliki masalah pengidentifikasian karena distribusi posterior tidak berbeda dengan relabeling cluster. Dengan demikian, kita tidak bisa mengatakan mana yang merupakan kluster dari seorang pengguna melainkan bahwa …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Saya mencoba menerapkan dan mempelajari Proses Dirichlet untuk mengelompokkan data saya (atau ketika orang belajar mesin berbicara, perkirakan kepadatannya). Saya membaca banyak makalah di topik dan semacam mendapat ide. Tapi saya masih bingung; di sini adalah serangkaian pertanyaan, 1) Apa perbedaan antara Chinese Restaurant Model dan DP? 2) Apa perbedaan …

11 machine-learning  clustering  dirichlet-process 

Saya akan mencoba menggambarkan masalah yang dihadapi secara umum. Saya memodelkan pengamatan sebagai distribusi kategoris dengan parameter probabilitas vektor theta. Kemudian, saya berasumsi vektor parameter theta mengikuti Dirichlet prior distribution dengan parameter .α1, α2, ... , αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Apakah mungkin juga untuk memaksakan distribusi hyperprior ke parameter ? Apakah itu harus …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Saat ini saya sedang melihat makalah dari model efek acak proses Dirichlet dan spesifikasi model adalah sebagai berikut: mana adalah parameter skala dan adalah ukuran dasar. Kemudian di makalah, disarankan agar kami mengintegrasikan fungsi di atas ukuran dasar seperti Apakah ukuran dasar dalam proses Dirichlet cdf atau itu pdf? Apa …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory 

Sifat diskrit dari DP membuatnya tidak cocok untuk aplikasi umum dalam Bayesian nonparametrics, tetapi sangat cocok untuk masalah penempatan prior pada komponen campuran dalam pemodelan campuran. Kutipan ini dari Hierarchical Dirichlet Processes (Teh, et al, (2006) ) dan saya mencari penjelasan tentang apa artinya. Nonparametrik Bayesian sepertinya terlalu samar untuk …

8 machine-learning  mcmc  dirichlet-process 

Sepertinya ketika saya melihat-lihat algoritma pembelajaran yang modis, hal-hal seperti jaringan saraf, pohon-pohon yang dikuatkan, mesin vektor pendukung, hutan acak, dan teman-teman dipromosikan untuk masalah pembelajaran yang diawasi. Proses Dirichlet dan sejenisnya tampaknya sebagian besar disebutkan dalam masalah belajar tanpa pengawasan, seperti pengelompokan dokumen atau gambar. Saya melihat mereka terbiasa …

8 dirichlet-process 

Dalam konteks pengelompokan online, saya sering menemukan banyak makalah yang berbicara tentang: "proses dirichlet" dan "model campuran terbatas / tak terbatas". Mengingat bahwa saya tidak pernah menggunakan atau membaca tentang proses dirichlet atau model campuran. Apakah Anda tahu saran tentang kuliah pengantar atau makalah yang mudah dimengerti, tentang itu?

8 clustering  inference  mixture  dirichlet-distribution  dirichlet-process