Pertanyaan yang diberi tag «forecasting»

Saya mengajukan pertanyaan ini di situs stackexchange matematik dan direkomendasikan untuk bertanya di sini. Saya sedang mengerjakan proyek hobi dan butuh bantuan dengan masalah berikut. Sedikit konteks Katakanlah ada koleksi item dengan deskripsi fitur dan harga. Bayangkan daftar mobil dan harga. Semua mobil memiliki daftar fitur, misalnya ukuran mesin, warna, …

15 regression  forecasting  econometrics 

Konteks: Saya memiliki sekelompok situs web tempat saya mencatat jumlah kunjungan setiap hari: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { …

15 time-series  forecasting 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya mengikuti program magister yang berfokus pada statistik / ekonometrika. Di master …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

Tampaknya tidak ada cara standar untuk menangani data yang hilang dalam konteks keluarga pemulusan eksponensial model. Secara khusus, implementasi R yang disebut ets dalam paket perkiraan tampaknya hanya mengambil urutan terpanjang tanpa data yang hilang, dan buku "Peramalan dengan Penghalusan Eksponensial" oleh Hyndman et al. sepertinya tidak berbicara tentang data …

14 time-series  forecasting  missing-data 

Saya sering perlu memperkirakan untuk periode mendatang dalam serangkaian data bulanan. Formula tersedia untuk menghitung interval kepercayaan pada alpha untuk periode berikutnya dalam deret waktu, tetapi ini tidak pernah mencakup cara memperlakukan periode kedua, dan ketiga, dll. Saya akan membayangkan secara visual bahwa jika setiap ramalan digambarkan dengan interval kepercayaan …

14 confidence-interval  forecasting 

Saya sedang mengerjakan proyek kecil di mana kami mencoba memprediksi harga komoditas (Minyak, Aluminium, Timah, dll.) Selama 6 bulan ke depan. Saya punya 12 variabel untuk diprediksi dan saya punya data dari Apr, 2008 - Mei 2013. Bagaimana saya harus pergi tentang prediksi? Saya telah melakukan yang berikut: Data yang …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

Saya telah mencoba mempelajari dan menerapkan model ARIMA. Saya telah membaca teks yang bagus tentang ARIMA oleh Pankratz - Peramalan dengan Kotak Univariat - Model Jenkins: Konsep dan Kasus . Dalam teks, penulis terutama menekankan prinsip kekikiran dalam memilih model ARIMA. Saya mulai bermain dengan auto.arima()fungsi dalam R paket perkiraan …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

Saya memiliki model peramalan untuk seri waktu dan saya ingin menghitung kesalahan prediksi out-of-sample. Saat ini strategi saya berikut ini adalah salah satu yang disarankan di blog Rob Hyndman (dekat bagian bawah halaman) yang berjalan seperti ini (dengan asumsi time series dan satu set pelatihan ukuran k )y1, ... , …

13 time-series  forecasting 

Data: Saya telah bekerja baru-baru ini menganalisis sifat stokastik dari bidang spatio-temporal dari kesalahan perkiraan produksi tenaga angin. Secara formal, dapat dikatakan suatu proses diindeks dua kali dalam waktu (dengantdanh) dan sekali dalam ruang (p) denganHmenjadi jumlah waktu melihat ke depan (sama dengan sesuatu di sekitar24, sampel secara teratur),Tmenjadi jumlah …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Ini sedikit pertanyaan yang sembrono, tetapi saya memiliki minat serius pada jawabannya. Saya bekerja di rumah sakit jiwa dan saya memiliki data tiga tahun, dikumpulkan setiap hari di setiap bangsal mengenai tingkat kekerasan di bangsal itu. Jelas model yang cocok dengan data ini adalah model deret waktu. Saya harus membedakan …

13 time-series  forecasting 

Saya melakukan beberapa peramalan dalam R menggunakan paket perkiraan Rob Hyndman . Kertas milik paket dapat ditemukan di sini . Dalam makalah, setelah menjelaskan algoritma peramalan otomatis, penulis mengimplementasikan algoritma pada set data yang sama. Namun, setelah memperkirakan model eksponensial smoothing dan ARIMA mereka membuat pernyataan yang saya tidak mengerti …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

Saya perlu mengotomatiskan peramalan time-series, dan saya tidak tahu sebelumnya fitur-fitur dari seri tersebut (musiman, tren, kebisingan, dll.). Tujuan saya bukan untuk mendapatkan model terbaik untuk setiap seri, tetapi untuk menghindari model yang sangat buruk. Dengan kata lain, untuk mendapatkan kesalahan kecil setiap kali bukanlah masalah, tetapi untuk mendapatkan kesalahan …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

Saya memiliki seri waktu harian yang cukup dapat diprediksi dengan musiman mingguan. Saya dapat membuat prediksi yang tampaknya cukup akurat (dikonfirmasi oleh validasi silang) ketika tidak ada hari libur. Namun, ketika ada hari libur, saya memiliki masalah berikut: Saya mendapatkan angka bukan nol untuk liburan dalam perkiraan saya, meskipun semua …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

Apakah ada perbedaan eksplisit antara perkiraan dalam-sampel dan perkiraan out-of-sampel pseudo . Keduanya dimaksudkan dalam konteks mengevaluasi dan membandingkan model peramalan.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Saya memiliki deret waktu biner dengan 1 saat mobil tidak bergerak, dan 0 saat mobil bergerak. Saya ingin membuat perkiraan untuk horizon waktu hingga 36 jam ke depan dan untuk setiap jam. Pendekatan pertama saya adalah menggunakan Naive Bayes menggunakan input berikut: t-24 (musiman harian), t-48 (musiman mingguan), jam dalam …

12 r  time-series  forecasting  binary-data